【2027届秋招】AI 应用开发工程师（游戏性能与研发效能方向） 上海 正式 研发 - 大数据 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 面向大型移动游戏，建设 AI 驱动的性能工程体系。你将把大模型、Agent、数据分析和工程工具接入游戏研发流程，围绕内存、卡顿、功耗建立“提前发现回归—快速定位根因—持续挖掘优化机会”的闭环。岗位不以模型训练或性能报表为主：一方面通过自动化防守降低高频版本的性能回归风险，另一方面从线上数据、调用堆栈、代码和资源中挖掘优化机会。岗位职责1. 参与游戏性能分析平台建设，将 RAG、Agent、Tool Calling 等能力接入代码、性能数据、测试任务和研发知识库。2. 建设提交、每日巡检、版本准入和线上灰度等性能防线，实现风险识别、测试推荐、异常检测、回归归因和告警自动化。3. 分析性能指标、Profiler、调用堆栈、日志和版本变更，辅助定位代码、资源、配置、SDK 或引擎问题。4. 从线上数据和历史案例中挖掘高收益优化点，围绕 GC、资源生命周期、渲染、脚本和线程耗时开展实验与收益验证。5. 建设可评估、可观测、可回溯的 AI 工作流，并将分析经验沉淀为规则、工具和知识。6. 与客户端、引擎、测试、数据及业务团队协作，推动分析结论落地和同类经验复用。 职位要求 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历。2. 具备良好的 Python 以及 C++、C# 中至少一种语言的编程和系统集成能力。3. 熟悉游戏研发流程和 Unity、Unreal 等主流游戏引擎，有实际游戏开发经历。4.
You will provide hands-on technical support to automotive OEMs, Tier-1 suppliers, and autonomous-driving technology companies using TomTom ADAS maps, services, and SDKs. You will help customers integrate products efficiently, reproduce and resolve issues, validate releases, and build
You will be the primary technical partner for automotive OEMs, Tier-1 suppliers, and autonomous-driving technology companies integrating TomTom ADAS maps, services, and SDKs. You will translate customer use cases into scalable solution architectures, lead technical discovery and
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