嵌入式技术负责人 上海 全职 技术研发类 职位描述 - 嵌入式系统架构设计：负责整体嵌入式软件架构设计，构建高稳定性、低延迟、可扩展的软件架构；- 多模态交互系统开发：设计多任务实时调度与系统资源管理策略（CPU / Memory / IO），构建事件驱动的多模态交互系统，保证实时响应与系统稳定性。- 设备通信架构设计：负责设备与云端系统之间的通信架构，包括：基于MQTT/websocket/HTTP的设备通信协议，弱网环境下的可靠通信机制，消息丢失、延迟、重连等问题处理，设备状态同步与远程控制等；- 端云 AI 系统集成：负责设备端 AI pipeline 的设计与实现（模型接入/流式数据传输），优化端云协同系统的 响应延迟与资源占用。- 硬件驱动与系统优化：参与硬件方案设计与调试（摄像头/麦克风/音频 codec/电机驱动等），负责系统性能优化，定位处理复杂问题；- 量产与运维能力：设计设备远程运维能力，包括OTA 升级，设备日志与监控，崩溃恢复机制，远程调试能力，保证设备在大规模部署后的稳定运行。 职位要求 - 本科及以上自动化、计算机、电子信息工程等相关专业；- 5-10年嵌入式开发经验，有消费级智能硬件量产经验；- 精通 C / C++、熟悉 Linux / RTOS、熟悉BSP、network、多线程、进程通信、消息队列；- 熟悉Event-driven架构、Publish /
音频系统DSP/驱动软件开发资深工程师/专家 广州、上海 全职 汽车研发板块 职位描述 职位描述1、负责车载系统音频系统DSP软件开发；2、负责车载系统音频驱动/Hal软件开发；3、负责音频系统DSP软件架构设计，音频路由策略规划；4、负责音频ADI DSP，ADSP，HIFI DSP等DSP的音频架构设计，软件开发集成；5、负责项目Audio驱动调试和项目Bring up（Audio DSP,CODEC,AMP,FM,DAB等）； 职位要求 职位要求1、本科及以上学历，音频DSP和系统驱动开发经验5年以上；2、熟悉Andorid/linux的系统和驱动开发，熟悉音频ALSA架构；3、有ADI DSP、QNX或高通平台音频驱动开发经验优先；4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。 投递...
新业务部-多媒体芯片架构工程师 上海、北京 社招 全职 职位 ID：S9331 职位描述 1.负责多媒体在手机、平板、车机中的场景分析与架构设计（1）熟悉并参与多媒体领域的架构设计（ISP/AI/Display/Video Codec/Audio/CV等）（2）负责多媒体跨领域IP间的的架构规划及讨论2.多媒体系统性能及低功耗方向（1）评估并拉通多媒体各领域IP及多媒体子系统的带宽，频率、电压（2）评估并拉通多媒体子系统内部总线、以及与SoC间的总线接口3.多媒体芯片安全架构方向（1）熟悉手机安全业务，包括安全启动、人脸识别、指纹识别、版权码流播放等；了解trustzone，TEE等概念（2）熟悉多媒体IP（ISP/NPU/VCodec/Display）在安全模式下的架构需求以及数据流需求（3）熟悉手机SoC的整体安全架构、鉴权体系（4）有虚拟化设计，包括硬隔离、半虚拟化等方案经验更优（5）有车规安全的IP设计规范的方案经验更优 职位要求 （1）计算机，通信，微电子工程或相关专业硕士以上学历，本方向6年及以上工作经验；（2）拥有其中一门多媒体 IP 芯片架构开发经验；（3）具备PPARS（性能，功耗，成本，可靠性，安全性）指标量化的能力和基于科学方法论做正确架构判断的能力；（4）有多媒体算法实现，系统方案开发经验者优先；（5）有DSP/NPU/CPU/GPU异构计算架构开发经验者优先；（6）有成功IP落地的经验者优先。 投递...
大模型音频算法工程师 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A216161 职位描述 参与大模型音频算法（ASR/AudioLLM/TTS等）的研究与落地，负责模型的SFT有监督微调训练、优化及部署；针对语音合成、语音识别、语音理解等场景，设计高效的微调策略，提升模型在垂直领域的性能与鲁棒性；负责音频数据预处理、质量分析及训练数据集构建，持续优化数据管线；跟进AudioLLM、FlowMatching、Diffusion TTS等前沿技术，推动技术在业务场景的工程化落地；撰写技术文档，沉淀模型训练方法论与最佳实践。 职位要求 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信号处理等相关专业；扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、LLM架构及训练流程，有语音相关项目经验者优先；熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Transformers等深度学习框架及工具，具备大模型SFT/RLHF实操经验；熟悉至少一个音频任务：ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、Voice Conversion、Audio Codec等；具备优秀的编程能力（Python/C++），良好的逻辑思维与沟通能力，能够快速复现前沿论文。加分项在Interspeech、ICASSP、NeurIPS、ACL等顶会发表过语音/音频相关论文；熟悉主流开源AudioLLM项目（如Qwen-Audio、Gemini Audio、CosyVoice、FishSpeech等）；具备多机多卡大模型训练经验，熟悉Megatron-LM、FSDP等分布式训练框架；有Kaldi、WeNet、ESPnet等传统语音工具链使用经验。 投递...