云平台开发工程师 成都 全职 职位描述 主要职责参与智驾数据闭环系统的前后端开发设计并实现高性能的数据处理管道开发和维护云平台的核心功能模块优化系统性能，确保平台稳定性和可扩展性与AI/ML团队协作，为模型训练提供数据支持参与技术方案设计和技术选型任职要求技术栈要求前端技术：熟练掌握 React/Vue.js、TypeScript、HTML5/CSS3后端技术：精通 Python/Java/GO 等至少一种后端语言数据库：熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库DevOps：熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 流程基础知识要求扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统原理熟悉网络协议、分布式系统设计原理了解微服务架构和 RESTful API 设计具备良好的代码规范和架构设计能力 职位要求 加分项对自动驾驶技术有深入了解有计算机视觉、机器学习相关项目经验熟悉点云数据处理（PCD、LiDAR）有大规模数据处理平台开发经验了解 MQTT、ROS 等物联网协议任职资格本科及以上学历，计算机相关专业5年以上全栈开发经验有云平台或大数据平台开发经验优先良好的团队协作能力和沟通能力具备问题分析和解决能力，有强烈的技术热情 投递...
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资深大数据开发 成都 全职 职位描述 1. 智能制造数据闭环体系构建主导设计并落地覆盖供应链管理→研发设计→生产制造→质量管理→交付售后的全流程数据闭环架构，实现数据驱动-智能决策-动态优化的智造模式。基于现有MES、WMS、ERP、APS等系统，打通数据断点，构建端到端的数据贯通与可视化能力，支撑生产良率、OEE、人均产值等核心指标的持续优化。推动AI在制造场景的规模化应用（如AI质检、智能排产、预测性维护、数字孪生仿真等），将数据资产转化为可量化的运营效率提升。2. 研发流程提效与数据治理深度参与IPD（集成产品开发）体系优化，基于数据洞察识别研发流程瓶颈（如需求变更率、设计评审周期、测试验证效率等），推动研发全生命周期的数字化管理。构建研发-制造协同的数据桥梁，打通PLM与MES/ERP的数据链路，实现BOM、工艺路线、变更单等关键数据的自动流转与一致性校验。建立研发效能度量体系（如代码提交频率、构建成功率、缺陷逃逸率、项目交付周期等），通过数据驱动研发资源调配与流程改进。推动软件定义汽车（SDV）背景下的敏捷开发与DevOps数据闭环，支撑舱驾融合等复杂项目的快速迭代。3. 数据治理与价值运营制定公司级数据治理标准（数据标准、数据质量、数据安全、主数据管理），建立智能制造与研发域的数据资产目录。设计并运营数据看板与BI分析体系，为管理层提供经营决策支持；推动一线班组长、工程师的数据素养提升，实现数据民主化。探索工业大数据与AI大模型在制造和研发场景的创新应用，孵化可复制的数字化解决方案。4. 跨部门协同与变革管理作为业务与IT/OT的桥梁，牵头智能制造与研发数字化项目的业务需求澄清、方案评审与落地推进。推动跨事业部（智能座舱、智能驾驶、网联服务）的制造与研发最佳实践横展，建立知识沉淀与复用机制。管理并培养数据分析师、流程工程师、智能制造工程师等复合型人才梯队。 职位要求 基础条件学历：本科及以上学历，工业工程、计算机、自动化、数据科学、管理科学等相关专业；硕士/MBA优先。经验：8年以上制造业数字化相关经验，其中至少3年在汽车电子、半导体、高端装备制造等精密制造领域；有从0到1构建数据闭环体系的成功案例。专业能力智能制造：深刻理解汽车电子制造全流程（SMT、组装、测试、封装等），熟悉MES、WMS、ERP、APS、QMS等核心系统；了解CMMM、智能制造示范工厂等评估体系。研发流程：熟悉IPD、敏捷开发、PLM管理，具备研发效能度量与流程优化的实战经验；了解汽车电子功能安全（ISO 26262）与软件开发流程优先。数据闭环：精通数据治理方法论（DAMA、DCMM等），具备数据建模、ETL、BI工具（Tableau/Power BI/帆软等）的实操能力；了解工业AI、机器学习在制造场景的应用逻辑。系统思维：能够将业务问题抽象为数据问题，设计采集→治理→分析→决策→反馈的完整闭环方案。综合素质业务洞察力：能深入车间现场和研发实验室，听懂业务语言，将一线痛点转化为数字化解决方案。跨域协同力：具备极强的跨部门推动力，能协调制造、研发、质量、IT、供应链等多方资源，推进变革落地。四、优先条件（加分项）有汽车电子Tier-1企业（如博世、大陆、电装、安波福等）或头部新势力车企的智能制造/研发数字化经验。主导或深度参与过国家级智能制造示范工厂、CMMM高等级评估、工业互联网标杆项目。具备数据科学、AI算法背景，能将技术语言转化为业务价值。有海外（欧洲）工厂数字化建设、IATF 16949体系落地经验。 投递...