技术平台开发工程师—CQ计划 上海 工程类 本科及以上 1-3 年 职位描述 CQ计划是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，CQ计划定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。参与技术平台的建设、开发、运维和持续优化，围绕平台数据工厂、模型服务及基础设施接入，完成平台功能实现、系统保障和工程化落地。在满足通用任务的前提上有所擅长。通用职责：- 参与科研驾驶舱、数据工厂、模型服务等核心系统的设计、开发、测试、上线与维护。- 根据平台建设规划，完成相关模块的功能开发、接口联调、问题修复和性能优化。- 与产品、科研等角色协同，支撑重点任务快速交付和持续迭代。- 参与系统稳定性建设，保障平台可用性、可靠性、安全性和扩展性。擅长前端：- 负责平台管理端、展示端的前端开发与交互实现。- 与后端、算法、产品协作，完成接口对接、状态管理、页面性能优化和体验提升。- 负责前端工程化建设，包括组件沉淀、规范制定、打包部署、权限控制与监控埋点。- 参与平台可视化能力建设，支撑科研过程、数据资产和任务指标的统一展示。擅长后端：- 负责数据工厂、模型服务平台等后端系统的设计、开发和维护。- 负责数据接入、任务编排、权限控制、服务治理、接口设计和存储管理等核心能力建设。- 支撑模型训练、推理部署、服务封装和业务接入，提升平台复用性和服务效率。- 负责数据库设计、缓存机制、消息队列、日志链路和性能优化。- 参与平台 API 规范、服务治理、可观测性和安全控制体系建设。 职位要求 通用要求：- 计算机、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。- 具备扎实的编程基础和良好的编码习惯，具有软件工程化思维，熟悉 Git 及团队协作开发流程。- 熟悉前后端分离架构，理解 RESTful API 设计规范，具备良好的代码规范意识与系统设计能力。- 具备较强的学习能力和问题分析能力，良好的沟通协作意识，能够独立分析并解决技术问题。- 熟悉 AI 辅助开发（AI Coding）范式，能够高效使用
Harness 研发工程师 —— CQ 计划 上海 工程类 硕士及以上 工作年限不限 职位描述 创奇·科研驾驶舱是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，创奇·科研驾驶舱定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。编程 Agent 是当前 AI 工程化中要求最高的产品形态之一：它不仅要让模型会写代码，还要让模型能在真实代码库里稳定调用工具、编辑文件、运行终端、理解上下文、遵守权限边界，并在低延迟、低出错的体验里持续完成长程任务。Harness 研发工程师负责建设这层核心系统，让模型能力真正落到可用、可靠、可迭代的开发者工作流中。核心职责- 设计与实现编程 Agent 的核心架构，包括 Agent Loop、工具调用框架、上下文管理、长程任务记忆、状态机和失败恢复机制。- 打磨开发者交互关键路径，包括终端体验、IDE / 编辑器集成、文件与代码库操作、权限控制、沙箱隔离和 MCP 协议接入。- 建设 Harness 层的数据与评测闭环，将真实任务数据、失败 case、工具调用轨迹和用户反馈沉淀为可用于系统迭代和模型训练的信号。- 与模型训练、产品和用户研究团队协作，把模型能力边界转化为工程设计，把真实使用问题转化为可复现、可优化的系统任务。- 以团队内部真实编程任务作为首要反馈源持续 dogfooding，快速定位并修复稳定性、可用性、交互体验和安全边界问题。- 参与开源社区建设、技术文档撰写和用户社群维护，将外部开发者反馈转化为工程路线图的一部分。 职位要求 通用要求- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。-
大模型后训练 TPM（技术项目管理）—— CQ 计划 上海 工程类 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位定位Technical Project Manager 属于工程师序列，负责大模型后训练相关项目的技术推进与工程交付，协助项目负责人持续跟踪各研究方向的进展，推动数据、训练、评测和 Harness 验证形成闭环。这个岗位不是传统项目助理，也不是只负责排期、会议和信息同步的项目经理。候选人需要理解大模型后训练的基本技术链路，能够深入实验与工程现场，识别数据、算法、训练基础设施、评测和系统集成中的关键问题，并通过自动化工具、实验平台和工程流程推动项目落地。后训练不能脱离 Harness 单独优化。Harness 既是模型能力的应用载体和验证环境，也是训练信号的重要来源。模型在真实任务中的成功率、运行轨迹、工具调用、异常行为和失败案例，应当持续反哺数据构造、奖励设计、训练策略与评测体系。该岗位需要推动后训练与 Harness 协同演进，使模型能力提升最终能够转化为复杂任务中的稳定表现。核心职责- 协助项目负责人管理大模型后训练项目，维护各研究方向的负责人、技术目标、实验计划、依赖关系、里程碑和交付状态，持续识别阻塞项并推动解决。- 深入参与 SFT、偏好优化、强化学习、奖励模型、数据合成与数据治理等后训练工作，理解各研究点的技术假设、实验设计、资源需求和验证标准。- 建立并维护后训练项目的工程化管理体系，统一记录和管理实验配置、数据版本、代码版本、模型版本、训练任务、评测结果和关键技术决策，保证实验过程可追溯、结果可复现。- 监控训练与评测过程中的工程风险，包括数据质量、训练稳定性、指标漂移、评测污染、版本不一致、算力利用率和结果不可复现等问题。- 组织技术评审和阶段复盘，根据实验结果和工程证据判断研究方向是否继续、调整或停止，并推动有效方法沉淀为可复用的数据管线、训练组件、评测集和工程规范。- 在 AI 辅助下高效产出并维护实验看板、训练脚本、评测工具、技术方案、项目周报、风险清单和运行手册；我们不需要只转述进度、只组织会议的人。 职位要求 通用要求- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先；具备与岗位要求相匹配的工程实践经验者，可不受专业背景限制。- 理解大模型后训练的主要技术链路，包括数据构造与治理、SFT、偏好优化、强化学习、奖励设计、模型评测和版本迭代，能够与研究员和工程师使用同一套技术语言讨论问题。- 具备真实的机器学习、大模型训练或复杂技术项目推进经验，能够理解研究假设、实验设计、工程依赖和评测结果，并将其转化为清晰的项目计划与验收标准。- 熟悉基本的软件工程协作方式，包括 Git、代码评审、任务管理、版本管理、自动化测试和持续集成；能够推动实验流程和项目管理过程实现自动化与可追溯。- 具备较强的实验与数据意识，能够围绕研究目标定义指标、设计对照实验、分析异常结果，并区分模型能力问题、数据问题、评测问题和
PMO负责人—CQ计划 上海 工程类 硕士及以上 5-7 年 职位描述 CQ计划是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，CQ计划定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。职位描述：1.负责搭建并维护事业部 PMO 体系，统筹项目计划、里程碑、台账、例会、复盘和成果归档，确保项目推进形成闭环。2.负责支撑事业部主任开展日常运营管理，统筹阶段目标、重点任务、上会材料、汇报材料和经营分析，服务重大事项决策。3.负责统筹算力、平台、人员等各类资源的申请、建账、调配和复盘，推动资源投入与成果产出挂钩。4.负责统筹招聘与用工管理，推动关键岗位、项目制岗位和科研实习生的招聘、到岗、考核和退出，保障组织快速运转。5.负责推动事业部制度和流程落地，覆盖预算执行、成本核算、任务督办、考核复盘和风险预警，保障事业部规范高效运行。6.负责对接学院科技发展部及相关职能部门、科研团队和外部合作方，推动跨部门协同和重点问题闭环解决。 职位要求 1.本科及以上学历，管理、理工科或理工与管理复合背景优先。2.具备 5 年及以上 PMO、项目管理、运营管理或复杂组织协同经验，有平台型组织、创新业务单元或科研项目管理经验者优先。3.具备较强的项目统筹能力，能够将复杂任务拆解为清晰的目标、节奏和交付，并推动多角色协同落地。4.具备较强的资源协调和问题推动能力，能够在科研、工程、职能和合作方之间高效沟通、快速闭环。5.具备较强的文字表达和材料输出能力，能够独立完成汇报材料、制度方案、预算说明和阶段总结。6.具备结果导向、执行力和抗压能力，适应项目制、高节奏和动态调整的工作方式，认同创奇事业部的战略导向和企业化运行机制。加分项：1.有科研院所、实验室平台、AI 平台、创新中心、事业部或创业公司 PMO/运营负责人经验。2.有从0到1搭建PMO体系、组织级项目管理机制或跨部门协同机制的经验。3.对 AI4Science、科研数字化、模型服务平台或数据共享平台有理解或实践经验。4.有招聘用工、预算测算、成本核算、资源建账或对外合作管理经验。 职位信息 部门： CQ事业部（筹） 投递...
At TE, you will unleash your potential working with people from diverse backgrounds and industries to create a safer, sustainable and more connected world. 工作概况 职位要求 岗位职责与任职要求 Key Responsibilities | 主要职责 Production Quality Management | 生产质量管理
1. 积极参与TG3后的新项目，与项目质量一起完成相关任务； Actively involved in phase 4 of APDS project, working together with Project Quality 2. 及时更新控制计划等相关质量文件确保质量策划文件有效性（例如，PFMEA更新后更新控制计划，检验操作指导书，视觉辅助等）Updates control plans and ensures that quality planning documentation is always updated (for example PFMEA, SWI, visual aids) 3. 核实AS7质量相关任务满足ALV和客户要求。在SOP前核实所有未关闭问题是否完成。
