About PayJoy PayJoy, a Public Benefit Corporation, is a mission-first credit provider dedicated to helping under-served customers in emerging markets to achieve financial stability and success. Our patented technology for secured credit provides an on-ramp for
AI应用创新工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？在传统的科技公司，你可能会花半年时间优化一个现有的陈旧模块。但在Fastlane，一家高速增长的品牌出海企业，我们希望你来当个“造物主”。我们不把你局限在“前端”、“后端”或“算法”的格子里。我们为你提供电商最前沿的商业场景和充足的API资源，你需要做的是：用最新鲜的AI技术，亲手搭建出能真实驱动业务增长、让用户尖叫的酷炫AI产品。如果你是一个喜欢折腾新技术的极客，手机里装满了各种AI工具，GitHub上存着自己周末搞的“小玩具”，并且渴望看到自己的代码在一周内上线并带来真金白银的商业价值——加入我们，我们一起把AI的想象力变成现实！ 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 成为前沿技术的“雷达”： 持续追踪 LLM（大语言模型）、AIGC（图像/视频生成）、Agent框架等最新技术变迁，评估其在DTC电商场景下的应用潜力。2. 敏捷开发与“造轮子”： 动手能力拉满！从Idea到Prototype（原型），使用 Python、Node.js 等工具，快速搭建能够解决实际业务问题的AI小产品（如：智能客服机器人、自动化营销内容生成引擎、个性化导购助手等）。3. 打破边界： 不受限于单一技术栈，灵活运用开源模型、第三方API、Prompt Engineering等手段，“不择手段”地完成产品交付。4. 与业务共舞： 直接与CGO、产品总监及运营团队碰撞灵感，深入理解业务痛点，用技术创新驱动用户增长和转化效率。 职位要求 我们希望你具备什么？（任职要求）1. 背景不设限，但基础要扎实： 2026/2027届应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先（如果你是自学成才的非科班大神，只要有作品，专业不限）。2. 极强的动手与工程能力： 熟练掌握 Python 或 JavaScript/TypeScript，熟悉至少一种主流Web框架（如 Flask, FastAPI, Next.js
About the OpportunityJob Type: Permanent Application Deadline: 31 October 2026 Job Description Title Senior Analyst - Application Security Department Global Cyber & Information Security (GCIS) Location Dalian, China Reports To Dalian Application Security Manager Level Grade-3
智能体研发工程师（AI4Science） 北京 社招 全职 技术 职位 ID：A108931 职位描述 我们正在寻找一位动手能力强、视野开阔的智能体研发工程师，加入 AI for Science 团队。你将负责让智能体走出对话框，去规划、执行并闭环调控真实的科学实验系统，通过大量自动化实验与评测比对，为每一类科学任务找到最可靠的智能体设计与反馈机制。更重要的是，你将直面 AI4S 当下最硬的一个问题，模型报告的“变好”，究竟是真的变好，还是只是把指标刷高了。这里的每一天，都是在为科学发现的自动化建立可信的底座。【岗位亮点】- 让智能体真的动手：不是 benchmark 上的 agent，而是接到真实科学系统上的 agent。它要自己提假设、下参数、看结果、改方案，并且承担做错的后果。这类闭环经验目前非常稀缺。- 做 AI4S 里最难的那一层：可信评测。区分“物理上真的改善”与“指标被刷高”，本质上和 reward hacking、agent evaluation、过程奖励是同一个问题，只是在这里有物理定律作为唯一裁判，对错没有模糊空间。- 成果有双出口：顶刊论文与开源代码同时推进。你的工作会被外部复现和引用，而不是沉在内部 repo 里。【岗位职责】1. 智能体系统构建与闭环实验•设计并实现面向科学任务的智能体，涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈；•将智能体接入真实实验平台，完成从需求到闭环运行的全过程，处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本；•针对不同任务类型，比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现，输出方案选型报告。2. AI4Physics 建模与物理先验融合•将物理前向模型与神经网络结合，解决逆问题、重建与参数反演类任务；•探索用物理仿真替代真实标注数据的可行边界，验证零样本与跨域泛化能力；•完成系统的消融实验，说明性能提升到底来自哪里。3. 评测体系与知识沉淀•建立智能体评测集与实验数据库，记录不同任务、不同设定下的最优配置，形成内部选型规范；•设计能识别指标欺骗的评价指标与对照实验，保证结论可复现、可追溯；•定期整理典型案例，输出技术报告与开源文档，为团队积累实战经验。 职位要求 1. 教育背景•统招全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、应用数学、物理、光电、精密仪器等相关专业均可；•【接受应届】欢迎 2026