技术中心 - 数仓开发工程师 广州 技术类 职位描述 1、负责公司海量数据的接入，包括不限于服务端日志、客户端日志、外部聚合数据等，搭建公司数据中台，建设国内海外数据仓库；2、负责实时和离线数据开发，提供高质量、稳定的数据服务，为业务部门赋能；3、参与数据治理，面对PB级存量数据和万亿条级别的新增数据量，提升数据易用性及数据质量，降低数据处理成本；4、负责数仓平台内各种大数据、高并发、数据治理等方面的技术设计和落地；5、负责公司自建大数据的组件维护与调优。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上数仓工作经验；2、具备较好的Java/Python编码和SQL能力，能保质保量完成数据建设和数据分析工作；3、熟悉数仓建模理论，有完整数仓的建设经验，熟悉海量数据处理、ETL及任务调度、元数据管理、数据治理；4、熟悉大数据相关工具和框架，如StarRocks、Doris、Flink、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、ClickHouse、Trino、Presto、FlinkCDC、Canal、DataX等数仓和ETL工具，具备集群与组件的调优能力；5、具备良好的团队协作和沟通能力，较强的工作规划和执行能力，积极推动项目进度；6、乐于探索新技术和业界新问题的解决方案，学习主动性强。 投递...
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数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka / Pulsar / RabbitMQ）的生产级应用，熟悉流式数据处理范式； - c. 分布式数据湖系统（如
数据平台开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、平台架构与核心开发：负责数据平台的整体架构设计与核心模块开发，构建稳定、高效、可扩展的后端系统，支撑PB级数据处理需求；2、数据工程与流水线：设计与构建面向海量、多模态AI数据的高性能存储、处理与计算流水线，支持标签、向量检索；3、云原生技术落地：基于Kubernetes生态构建容器化、微服务化的数据平台，实现资源的高效利用与系统的弹性伸缩；4、全栈开发与产品化：负责云平台中后台管理系统及数据可视化界面的前后端研发，将平台能力产品化，为内外部用户提供清晰、易用的操作界面；5、数据治理与优化：设计并落地数据挖掘、数据生产、数据集管理等方案，优化数据生命周期管理。 职位要求 1、基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础；2、 经验要求：3-5年后端/大数据开发经验，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验；3、技术栈要求： - 精通Golang或Java，熟悉Python； - 熟悉数据湖/仓技术（如Delta Lake, Iceberg、Lance）或OLAP引擎（如StarRocks, Doris）； - 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统；4、工程素养：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力，能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化；加分项1、有MLOps/DataOps平台建设经验，有Web全栈经验，属性 vue、react 常用组件库；2、熟练掌握Kubernetes及其生态（如Helm、Kustomize ）；3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验；4、具备出色的沟通理解力，能精准协同内外；同时拥有强烈的自驱力，能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。 投递...