Numa Jobs In China - 8 Job Positions Available

We are now seeking a Senior Managed Runtime Compiler Engineer with strong performance engineering, compiler, virtual machine, interpreter, and runtime experience to join our Compiler Team. We craft compiler and runtime technology that realize the potential

IP设计工程师（多核系统） 急招 深圳、上海 全职 芯片板块 职位描述 岗位职责 - 负责超大规模AI芯片中多核架构的设计，包括存储/互联/调度/同步/集成等 - 负责需求分解、微架构设计，撰写设计文档，相关IP的RTL开发与集成 - 协同各团队完成IP/多核系统的PPA优化 - 指导和支持中后端设计团队完成IP/多核系统的物理实现 - 支持芯片回片后的测试、性能/功耗调教等 职位要求 - 计算机、电子、通信等相关专业硕士或以上学历 - 熟悉AXI、CHI等总线协议，UMA/NUMA等存储架构 - 熟悉OpenMP/CUDA等并行计算架构 - 3年以上数字IC设计验证经验，有过多次成功流片经验 - 2年以上多核处理器相关集成经验 - 良好的学习能力、团队协作能力和解决问题能力 职位要求 - 投递...

【27届校招】IP设计工程师 上海、深圳 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1、负责超大规模AI芯片中IP设计，包括矩阵计算、向量计算、视觉处理、存储/互联/调度/同步/集成等；2、负责系统需求分解、微架构设计与PPA评估，撰写设计文档；3、负责RTL开发与子系统集成；4、协同各团队完成IP/子系统的PPA优化；5、指导和支持中后端设计团队完成IP/子系统的物理实现；6、支持芯片回片后的测试、性能/功耗调教等。 职位要求 1、计算机、电子、通信等相关专业硕士或以上学历；2、良好的学习能力、团队协作能力和解决问题能力；3、参加过电赛，机器人大赛者优先；4、熟悉TensorCore/NVDLA/MMA等高性能计算架构；5、或者熟悉OpenMP/CUDA等并行计算架构；6、或者熟悉AXI、CHI等总线协议，UMA/NUMA等存储架构；7、或者熟悉ISP/CV等视觉加速； 投递...

Job Overview: We are seeking a highly motivated Staff Applications Engineer specializing in Performance Analysis. This role offers an outstanding chance to help customers achieve world-class performance and efficiency on Arm AGI CPU platforms and other

【27届校招】IP设计工程师 上海、深圳 正式 研发 - 电子 / 半导体 芯片板块 职位描述 1、负责超大规模AI芯片中IP设计，包括矩阵计算、向量计算、视觉处理、存储/互联/调度/同步/集成等；2、负责系统需求分解、微架构设计与PPA评估，撰写设计文档；3、负责RTL开发与子系统集成；4、协同各团队完成IP/子系统的PPA优化；5、指导和支持中后端设计团队完成IP/子系统的物理实现；6、支持芯片回片后的测试、性能/功耗调教等。 职位要求 1、计算机、电子、通信等相关专业硕士或以上学历；2、良好的学习能力、团队协作能力和解决问题能力；3、参加过电赛，机器人大赛者优先；4、熟悉TensorCore/NVDLA/MMA等高性能计算架构；5、或者熟悉OpenMP/CUDA等并行计算架构；6、或者熟悉AXI、CHI等总线协议，UMA/NUMA等存储架构；7、或者熟悉ISP/CV等视觉加速； 投递...

2027校招-算子开发工程师（上海/北京/成都） 上海、北京、成都 校招 正式 职位描述 岗位职责- 负责公司自研 AI 加速芯片上的 算子库设计与实现，覆盖训练与推理核心算子（如 GEMM/Conv/Attention/LayerNorm/Softmax/Reduce/Scatter-Gather 等）。- 基于芯片计算单元、片上存储（SRAM/Cache）、HBM 带宽、NoC 拓扑、DMA/异步拷贝能力，进行 算子性能建模与瓶颈分析（roofline、访存/计算比、流水并行），制定优化策略。- 设计并落地 kernel 调度与 tiling 策略：多级分块、数据布局（layout/packing）、向量化/张量化、双缓冲/多缓冲、算子融合（fusion）等。- 建设算子库工程化体系：算子接口规范、版本管理、性能回归、单测/对齐验证、精度与数值稳定性、跨平台兼容- 参与端到端模型性能优化：对接 PyTorch/TensorFlow/ONNX Runtime 等前端（或公司自研框架），完成算子覆盖、性能调优和线上问题定位（profiling/trace）。 职位要求 （优秀应届可放宽）。- 计算机/电子/自动化/数学等相关专业；- 熟悉深度学习常见算子与数值实现（GEMM/Conv/Attention/Norm/Reduce），理解训练/推理的差异（激活、梯度、混合精度、量化）。- 扎实的 C/C++ 能力，良好的工程习惯；能熟练使用性能分析工具（profiling、trace、perf、火焰图或自研工具）。- 熟悉至少一种加速器编程模型或并行体系（CUDA/OpenCL/ROCm/Metal/TVM/Triton/oneDNN/CUTLASS 等）并能迁移到自研 ISA/Runtime。-