岗位描述： 为AI建模提供高质量、可追溯、易使用的工业数据，专注于数据的采集、清洗、存储、管理与特征工程 数据库的创建、用户权限管理、日常维护，数据库备份与恢复操作 工业多源数据（传感器时序数据、设备日志、图像、工艺参数等）的采集、清洗、融合与标准化处理 技能要求： 精通Python，熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗、转换与特征工程 熟悉ETL流程设计与数据库搭建 精通SQL，能独立完成多表关联、聚合统计、窗口函数、子查询等复杂数据提取 熟悉关系型数据库（MySQL/SQL Server/PostgreSQL），掌握表结构设计、索引优化 了解机器学习模型训练全流程数据处理逻辑 熟悉Spark/Flink/Hadoop等分布式处理框架 了解工业数据特点（高噪声、高缺失、时序性强、多源异构） 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业 3年以上数据处理经验 有制造业数据处理经验优先 Come join our global, inclusive & diverse team Our purpose is to improve the quality of life of everyone we
岗位描述： 工厂智能质检、设备预测性维护、工艺参数优化等AI场景方案设计与落地 工业多源数据处理（传感器、设备日志、工艺参数）、特征工程与建模开发 跟踪工业AI技术趋势，持续优化模型与应用 技能要求： （一）编程与数据处理 精通Python，熟练使用Pandas、NumPy 熟悉SQL数据库操作（MySQL/SQL Server） （二）机器学习与建模 熟练运用XGBoost、LightGBM 了解深度学习基础（CNN/LSTM） （三）模型落地 具备模型封装能力（FastAPI/Flask） 了解Docker 岗位要求： 本科及以上，计算机/自动化/AI相关专业 2年以上AI应用开发经验 有制造业AI模型应用经验优先 Come join our global, inclusive & diverse team Our purpose is to improve the quality of life of
Job Responsibilities Architect Operational Technology (OT) Data Pipelines: Design, build, and optimize high-availability data acquisition, ingestion, and preprocessing systems for industrial on-site (OT) equipment and IoT sensors. Advance Data Warehousing: Develop and maintain scalable, robust enterprise
We are looking for a Senior Machine Learning Engineer based in Jiangmen to build and deploy AI solutions for manufacturing scenarios, including predictive maintenance, quality prediction, and process optimization. You will work end-to-end across the ML