大模型 Infra 研发实习生（Agentic RL 方向） 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 我们正在构建面向 Agentic RL 与具身智能 的评测与训练基础设施。支撑长程、有状态、依赖外部环境（工具、代码执行器、仿真器、机器人）的智能体任务。你将作为 infra 工程师参与平台核心模块建设：1、设计并实现统一的任务/环境抽象层，支持异构环境的接入；2、构建大规模并发的rollout 与评测调度系统，提升吞吐、资源利用率与稳定性；3、搭建智能体轨迹数据管道：采集、存储、检索、回放、版本管理，以及失败案例的可视化诊断系统；4、集成实验管理、监控告警、链路追踪等能力，保障平台在大规模任务下的可观测性与可恢复性。 职位要求 1、Python 工程能力扎实，代码风格规范，有中型以上工程或开源项目经验；2、熟悉 Linux 开发环境与常用工具链（Git / Shell / Docker / Make 等）；3、了解分布式系统、并发与异步编程基本原理；4、对大模型、Agent、RL 训练流程有基本理解；5、能从复杂工程链路中定位瓶颈，主动设计可扩展、可观测的系统；6、每周到岗至少 4 天，可连续实习 3 个月以上。【加分项】1、熟悉
AI运维工程师（大模型推理 / AI Infra） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责负责 AI 功能（语音助手、AI 问答、Agent、多模态等）的大模型推理服务部署、运维与稳定性保障。负责大模型推理框架部署与性能优化，包括 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang 等。负责 GPU 集群与 AI Infra 建设，包括 Kubernetes、容器化、监控告警及自动化运维。参与模型量化、推理加速、显存优化、吞吐优化等工作，提升推理效率并降低成本。配合算法团队完成模型上线、压测、问题排查及线上稳定性优化。 职位要求 任职要求本科及以上学历，计算机相关专业。熟悉 Linux、Python/Shell，具备自动化运维能力。熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术，有 GPU 集群运维经验。熟悉大模型推理部署，了解 vLLM、TensorRT-LLM、LMDeploy、TGI 等推理框架。理解 Transformer、大模型推理流程及 GPU 加速原理，有推理优化经验优先。有高并发 AI 服务、语音 AI、多模态或智能硬件相关经验优先。
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