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具身Agent算法工程师-通用业务部 上海 校招 正式 技术 - 算法类 职位 ID：A68464 职位描述 设计分层/端到端 Agent 架构：负责高层任务理解（Task Planning）→ 中层行为规划（Skill/Sub-goal Decomposition）→ 底层动作执行（VLA/RL/WBC）的全栈算法设计。研发基于大模型的具身决策引擎：利用 LLM/VLM 进行任务拆解、常识推理、异常恢复（Failure Recovery）与重规划（Re-planning），实现 SayCan、RT-H、VoxPoser、CoPa 等路线的工程化落地。构建多模态感知-记忆-行动闭环：融合视觉、语言、触觉、本体感知与历史交互信息，支持长程任务中的上下文保持与状态追踪。设计机器人记忆架构：包括短期工作记忆（Working Memory，支持当前任务上下文）、长期情景记忆（Episodic Memory，存储历史交互经验）与语义记忆（Semantic Memory，存储物体属性、环境常识）。实现基于记忆的 RAG/在线学习：支持机器人在执行中动态检索历史经验、调用外部知识库，并通过真实交互数据实现策略的持续微调（Continual Learning）与自我改进（Self-Improvement）。 职位要求 计算机科学、人工智能、机器人学、认知科学等相关专业，硕士及以上学历。Agent 与 LLM：深入理解 LLM Agent 架构（ReAct、Reflexion、LATS、AutoGPT 等），具备 Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use、Agent Workflow 的工程经验。规划与推理：掌握任务规划（Task
Agent 服务端开发实习生（AI Agent / AI App） 北京、上海 校招 实习 研发 - 后端开发 2028届实习生招聘 职位描述 - 关注 AGI 前沿技术进展，技术驱动产品与体验进步- 开发全球领先的 AI Agent / AI APP 职位要求 - 出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉，高效沟通，强大的自驱力- 计算机相关专业2027届本科及以上学历加分项- 对主流开源项目（分布式存储/容器化/服务治理 .）有深入了解- 对 AI App / Agent 有浓厚兴趣，有个人产品或开源项目- 熟悉 LLM 相关技术栈（如LangChain、Dify、MCP、vllm、ollama, etc.
TapTap Agent 开发实习生（上海） 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 技术大类 TapTap 职位描述 1.全网热点追踪：构建 AI 自动化情报与素材系统，通过热点识别产出与 TapTap 相关的实际增长创意；2.用户行为洞察：利用 AI 建模分析用户行为习惯，精准识别流失风险并制定自动化干预策略；3.增长原型开发：借助 AI 编程工具快速落地增长功能，通过 A/B Test 与数据驱动迭代，优化增长路径。 职位要求 1.27 届以后毕业的计算机科学与技术或相关专业；2.强烈的好奇心和探索欲，极强的执行力和自我驱动力；3.资深游戏玩家，精通游戏梗与黑话，能从用户角度出发考虑问题；4.懂代码逻辑，能快速使用 AI 工具完成业务开发验证想法。加分项1.有 0-1 的项目经验；2.有 AI 工作流搭建或自动化实践经验；3.对 AI 行业有较为敏锐的嗅觉；4.有可展示的个人作品。特别说明：1.简历尽量能够：描述一个你用 AI
【集团】软件测试Agent开发工程师（AI质量智能化方向） 上海 全职 职位描述 岗位简介负责测试智能Agent研发与落地，搭建智能化质量治理平台，通过大模型、AI能力赋能测试全流程。主攻AI用例生成、质量数据自动化治理、流水线智能门禁、缺陷智能分析、流量回放智能降噪等核心场景，推动团队质量能力从“人工治理”向“智能自治”升级，是当前质量内建、质效提升的核心技术岗位。岗位职责1、测试Agent核心能力研发：独立负责质量Agent主体能力开发，实现质量数据自动采集、指标自动核算、问题自动识别、改进任务自动推送，支撑月度质量月报自动化输出、分域智能归因分析。2、AI测试全链路提效建设：搭建AI用例智能生成、扩写、校验、择优体系，优化用例采纳率、生成成功率；打通知识库、沉淀提示词模板，实现测试资产智能化复用与迭代。3、CI/CD流水线智能治理：对接Pipeline研发流水线，开发智能质量门禁、Flaky用例智能识别、自动化任务自愈、发布风险智能拦截能力，解决流水线执行不稳定、人工卡点效率低问题。4、流量回放智能化优化：研发回放智能降噪能力，自动识别ARK配置差异、环境差异干扰，过滤无效diff噪音，提升流量回放缺陷检出精度与排查效率。5、质量数据底座建设：统一各业务域质效指标口径，治理数据失真、统计不准问题，搭建自动化、可视化、可复盘的智能质量度量体系。6、专项AI质量能力落地：探索RAG知识库问答、测试数据智能构造、缺陷智能分诊、版本风险预判等能力，持续提升团队测试智能化成熟度。7、联动产研团队落地智能化质量改进，输出技术方案、落地最佳实践，推动质量内建能力真正落地见效。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业，3-5年测试开发/智能化测试平台开发经验。2、熟练掌握 Python/Java 开发，熟悉主流大模型调用、Prompt工程、RAG应用开发，具备AI工具、智能助手落地经验。3、熟悉软件测试全流程、质量管理体系，懂自动化测试、性能测试、CI/CD流水线，了解流量回放、质量门禁体系。4、具备测试平台、质量Agent、自动化工具二次开发经验，能够独立完成需求拆解、功能开发、上线落地与效果迭代。5、熟悉Linux、SQL、中间件基础原理，能够独立排查链路、环境、数据类问题。6、具备较强的业务理解与问题归因能力，擅长通过技术手段解决“建设落地脱节、数据失真、治理效率低”等质量痛点。优先条件1、有AI测试Agent、智能质量平台、大模型测试赋能落地经验优先；2、有流量回放、流水线门禁治理、Flaky用例治理、质量数据治理经验优先；3、有物流/互联网大型复杂项目质量体系建设、团队智能化提效经验优先。岗位价值1、核心攻坚岗位，主导团队测试智能化、质量数字化转型，所有能力均为团队重点战略方向；2、直面真实质效痛点，从工具、流程、数据、AI四层做体系升级，产出可量化、可落地、可复盘的技术成果；3、深度参与质量月报体系、智能门禁体系、AI用例体系建设，个人成长与团队质量能力升级强绑定。 投递...
Java高级Agent开发工程师（结算方向） 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责：1、负责公司结算相关系统的设计与开发，参与核心功能建设、系统优化及技术方案落地，保障结算业务稳定、准确和高效运行；2、负责结算系统核心功能的设计、开发和维护；3、参与需求分析、领域建模及技术方案设计；4、推动业务规则的平台化和智能化建设，提升系统扩展能力；5、负责系统性能优化、稳定性建设及生产问题排查；6、与产品、财务及相关技术团队协作，推动项目高质量交付；7、完善测试、监控和技术文档，保证系统数据准确、过程可追溯。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，5 年及以上相关经验；2、熟练掌握 Java、SpringCloud、Agent 开发等常用技术；3、熟悉海量数据高性能处理实践经验；4、具备良好的业务理解、系统设计和问题分析能力；5、重视代码质量，具备良好的编码规范、测试和技术文档习惯；6、具备良好的沟通协作能力和责任意识。加分项：1、有结算、对账、计费或财务系统相关经验，游戏行业优先；2、熟悉领域驱动设计（DDD）并有复杂业务系统建模的实际项目经验；3、有规则引擎或配置化业务平台建设经验；4、有大规模订单、账单或流水数据处理经验； 投递...
【2027届校招】Agent开发实习生 苏州、上海 校招 实习 本科及以上 职位描述 1. 参与ToB产品后端/全栈功能开发,完成需求分析、技术方案设计与代码实现2. 负责业务模块的接口开发、数据库设计与性能优化,保障系统稳定性与可扩展性3. 参与多租户、权限体系、工作流引擎等企业级通用能力的建设与维护4. 编写单元测试与技术文档,配合完成Code Review与线上问题排查 职位要求 学历与专业：计算机相关专业本科及以上在读，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络）必备技能：1. 熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Go/Python/C++），了解常用框架（Spring/ Gin/ Django等）2. 熟悉MySQL、Redis等常用存储，具备基本的SQL优化与缓存设计能力3. 了解分布式系统基本概念（微服务、消息队列、RPC等）加分项：1. 有ToB/SaaS项目开发经验或开源项目贡献2. 熟悉Docker/K8s、Linux运维3. 了解前端技术栈（React/Vue），具备全栈开发能力 职位信息 部门： 上海卓跃 投递...
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AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的架构设计经验 投递...
AI Agent算法评测工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 搭建评测框架：构建针对RAG、Tool Calling、多步推理的自动化评测Pipeline，覆盖任务成功率与轨迹合理性。裁判模型建设：落地LLM-as-a-Judge机制，解决打分偏差问题，实现Agent每日回归测试。基准与数据集：维护业务评测黄金集，跟进行业Benchmark（如AgentBench），定期输出竞品对比报告。缺陷归因：深度分析失败轨迹，区分是模型能力不足还是框架设计缺陷，推动底层优化。 职位要求 硬核技能：精通Python，熟悉Pytest，能独立搭建自动化测试工程。懂大模型：熟悉RAG、Function Calling原理，擅长复杂Prompt设计与调优。工程基础：熟悉Docker及CI/CD流水线，有数据分析（Pandas/可视化）能力。加分项：有LLM-as-a-Judge实战经验；参与过AI应用的红队测试；熟悉LangChain或Dify源码。 投递...
Agent Harness 工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责通用办公 Agent Harness 的设计、开发与持续优化。负责 Agent 与蔚来用户集群业务系统的连接，提升业务系统对 Agent 的可理解性和可操作性。推动 Agent 在实际办公场景中的落地，持续提升目标用户群体中的渗透率、使用频率和任务完成效果。跟进 Agent / Coding Agent 领域的前沿技术，并结合实际产品场景推动技术演进。 职位要求 技术要求：熟悉主流 Agent Harness / Agent Framework，对 Agent Loop、Context、Tool、Planning、HITL 等核心机制有较深入理解。熟练使用 TypeScript 或 Python，具备扎实的软件工程和系统设计能力。对通用 Agent 设计有较深理解，有通用 Agent、Coding Agent 或 Desktop Agent 实际研发经验优先。有较好的产品 Sense，能够从用户和产品视角理解需求，并参与技术方案与产品形态的判断。AI Native，深度使用 AI
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
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Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our
AI Agent算法工程师 - 3D打印复杂排障与打印质量自动优化方向 上海、杭州、深圳 正式 研发 - 算法 27届秋招（研发类） 职位描述 负责设计、开发并持续进化面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统。你将站在AI Agent技术的最前沿，运用Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系和Agent自优化等新兴范式，打造能够自主学习、自我进化、精准诊断3D打印异常根因并自动调整打印参数以交付完美打印质量的AI系统，彻底重塑3D打印的智能运维标准。核心职责1. 多智能体系统与自主进化：基于LangGraph/AutoGen等框架设计“感知—诊断—决策—执行”闭环的Multi-Agent系统，实现复杂排障任务的工作流编排、状态管理、分层记忆与协同推理，保障系统稳定性与线上监控，实现Harness Engineering工程化治理。2. Agent Skills能力工程：将3D打印排障与质量优化的领域能力模块化为可组合、可复用的Skills（如喷嘴堵塞诊断、翘曲根因推理、参数自动补偿等），建立Skills注册与动态加载机制，实现通用Agent按需获取专业技能。3. Agent架构自优化：构建外循环优化框架，将完整Harness程序（含提示词、工具定义、上下文管理等）作为优化对象，通过历史Harness的因果推理实现架构级自主改进，驱动排障准确率与效率持续进化。4. AI Coding与自动化质量优化：运用AI Coding Agent辅助开发打印参数推理、缺陷识别与校正策略等核心模块，引入测试驱动自纠正机制降低回归风险；深度集成打印机传感、控制API及切片软件，实现从缺陷感知到参数自适应调整的全自动化闭环。5. 前沿技术探索与落地：持续跟踪Agent工程化、自优化及AIGC等领域前沿，深度结合3D打印材料与工艺知识，将创新技术转化为解决实际工业问题的生产力，并参与技术评审与架构设计。 职位要求 【必备技术能力】1. 精通Python，深度理解至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），具备多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验。2. 深入理解Harness Engineering工程化理念，有Agent系统工具编排、记忆管理、状态持久化及错误恢复等核心组件的设计开发经验。具有提示词工程深度实践经验，理解或实践过TDAD等提示词自优化方法论者优先。3. 熟悉Agent Skills能力模块化设计范式，具备将业务能力封装为可复用Skills的实践经验。4. 熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有RAG系统、模型微调（LoRA/QLoRA）的实际项目经验。熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、ChromaDB等）及传统数据库，了解图数据库基本原理。【经验背景】1. 在智能运维（AIOps）、工业故障诊断、任务型对话系统或Agent工程化等领域有项目实践经验。2. 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能设计高效、可靠且具备自进化能力的技术方案。3. 有AI Coding实践经验（如使用Claude Code、Cursor、Codex CLI等AI编码代理进行开发），理解AI辅助开发的工程化实践。4. 有3D打印、增材制造或相关硬件领域知识或项目经验者优先。【综合素质】1. 具备优秀的问题抽象、分析、拆解与工程化解决能力，对Agent系统工程化与自主进化充满热情。2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力（将同时与AI算法团队、3D打印硬件工程师和领域专家深度合作）。3. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并高效输出。4. 对构建能自主诊断数百种3D打印故障模式并自动优化打印质量、具备自我进化能力的AI系统充满使命感。【加分项】1. 在Agent自优化（Meta-Harness）、提示词自动优化（TDAD）等方向有实际工程探索或开源贡献。2 有Agent Skills体系的设计与治理经验，或在相关开源社区有贡献。3. 有大规模Agent系统部署和性能优化经验，熟悉MCP（Model Context Protocol）协议及Agent工具调用标准化实践。4. 在ACM/ICPC、Kaggle等竞赛中获奖，或在顶级AI/ML会议发表过Agent/LLM方向论文。 投递...
【日常实习】AI Agent算法工程师 杭州、上海 实习 研发 日常实习 职位描述 岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责:1. Agent系统模块开发与调试协助开发Multi-Agent工作流模块，参与感知—诊断—决策—执行闭环系统的功能迭代，负责模块单元测试与线上问题排查。2. Agent Skills能力封装在导师指导下，将3D打印领域的具体排障知识（如喷嘴堵塞检测、翘曲根因推理、参数补偿逻辑等）封装为标准化、可复用的Agent Skills组件，参与Skills注册机制的工程化建设。3. 提示词工程与优化实验参与核心Agent的提示词设计与迭代优化实验，协助建立提示词版本管理与自动评估流程，探索TDAD等提示词自优化方法论在3D打印排障场景中的落地路径。4. 数据处理与知识库建设协助整理3D打印故障案例、传感器数据及工艺知识，参与RAG知识库的构建、清洗与评估，支撑Agent排障诊断能力的持续增强。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent工程化、LLM应用等领域前沿论文与开源项目，输出技术调研报告，为团队技术选型提供参考依据。 职位要求 基础技术能力1. 熟悉Python编程，代码规范、逻辑清晰，有独立完成功能模块开发的能力2. 了解大语言模型（LLM）基本原理，有Prompt Engineering实践经验3. 了解至少一种AI Agent开发框架，有跑通Demo或课程项目经验者优先4. 了解向量数据库基本概念（FAISS/ChromaDB/Milvus等），有RAG相关实践经验者优先 学习与工程素养1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业2. 每周可保证 至少3天 稳定到岗（远程或现场），实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付 投递...
Voice Agent开发工程师 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责 Voice Agent 系统设计与开发，完成语音识别、大模型和语音生成等能力的实时协同。2. 建设对话与会话管理能力，包括轮次控制、用户打断、上下文管理、工具调用和异常兜底。3. 完成知识库及业务工具接入，沉淀可复用的 Agent 组件与场景方案。4. 建设对外 API、SDK 及配套文档，支持产品集成、客户验证和生产交付。5. 持续优化系统延迟、并发、稳定性、可观测性和运行成本。6. 建立 Agent 评测与数据反馈机制，结合真实使用情况持续改进体验和任务效果。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上相关开发经验。2. 熟练掌握 Python，具备良好的异步编程、网络通信、系统设计和工程实现能力。3. 熟悉大模型应用开发，理解工具调用、RAG、工作流及上下文管理等常见技术。4. 了解实时语音或流式交互链路，熟悉 WebSocket、WebRTC/RTC 等相关技术中的一种或多种。5. 具备性能优化、问题定位和生产系统稳定性意识，能够独立推动复杂问题闭环。6. 具备良好的产品意识和协作能力，能够理解业务需求并将其转化为可落地的技术方案。加分项1. 有
Camera Agent算法工程师 北京、上海 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. 视觉感知算法研发（图像/视频）负责场景分类、主体检测、人像分割、景深估计、画面质量评估、运动光流、视频时序建模等基础视觉算法的训练、优化、迭代、落地。2. Camera Agent智能体相关算法研发参与视觉智能体框架建设，负责预训练Camera Agent相关模型，包括多模态大模型，AIGC大模型，相机端侧模型相关的研发，微调和部署，包括功能实现,性生能优化,和部署应用等，学习并落地：场景自主识别、拍摄状态判断、构图评估、调参评估、拍摄引导、曝光/对焦策略自适应、智能运镜决策等逻辑，协助搭建全自动AI拍摄智能体能力。务中。3. 算法训练、数据与评测体系建设负责数据集制作、模型训练、消融实验、效果对比、主观/客观评测，输出标准化算法迭代报告。4. 端侧算法工程化落地配合完成模型轻量化、量化、推理测速、功耗优化，协助NPU部署与业务对接，保障视频/拍照实时性落地。 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、光学、人工智能、图像处理等相关专业，2025/2026应届毕业生。2. 扎实的数字图像处理、相机成像原理、机器视觉基础，了解ISP成像流程优先。3. 熟练深度学习基础：CNN/Transformer、检测/分割/分类网络，熟练使用PyTorch。4. 熟悉Python，掌握基础C++代码能力，了解端侧部署、模型量化、推理加速者优先。5. 熟悉OpenCV、视频处理、光流、多帧融合、图像降噪、HDR等传统视觉算法优先。6. 对Camera智能拍摄、视觉智能体、端侧AI、视频理解有浓厚兴趣，愿意长期深耕影像视觉方向。加分项1. 有影像算法、图像处理、视频增强相关项目、科研课题、竞赛经历。2. 了解高通Spectra ISP、RAW图像处理、手机成像链路。3. 接触过智能决策、强化学习、状态机、视觉具身智能、Agent相关技术。4. 有顶会论文、专利、视觉开源项目、模型轻量化落地经验。 投递...
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General Information Req # WD00105198 Career area: Ingénierie matérielle Country/Region: Chine State: Shanghai City: 上海（Shanghai） Date: Vendredi, septembre 11, 2026 Working time: Full-time Additional Locations: * China - Shanghai - 上海（Shanghai） Why Work at Lenovo We