GUI Agent实习生— 环境合成与RL训练方向 武汉 校招 实习 算法类 职位描述 1. 跟踪和调研 GUI Agent、Computer-Use Agent、Mobile Agent、Web Agent 等方向的前沿技术，重点关注环境合成、任务生成、自动评测、轨迹数据构建、RL/RLVR 训练等相关方法和开源项目；2. 参与 GUI Agent 任务环境合成与可验证评测体系建设，包括移动端 / Web / 桌面任务环境设计、模拟应用构建、任务模板设计、状态建模、mock backend、任务完成判定、verifier / reward 信号设计等；3. 参与 GUI Agent 数据与 RL 训练闭环建设，包括任务生成、轨迹采集、数据筛选、失败案例分析、困难样本挖掘、rollout 数据分析、训练环境接入和策略效果评估，持续提升模型任务完成率、泛化性和执行效率。 职位要求 1. 在读本科高年级、硕士或博士，计算机、人工智能、软件工程、自动化、电子信息、数学等相关专业优先；对 GUI Agent、Computer-Use Agent、多模态大模型、强化学习、环境合成、自动化评测等方向有较强兴趣，愿意持续跟踪前沿论文和开源项目；2. 具备优秀的编程和工程实现能力，熟练掌握 Python 或
多模态大模型智能体算法实习工程师 武汉 校招 实习 算法类 职位描述 1. 学术成果转化：将公司在多模态大模型、视觉理解、智能体等方向的技术积累整理为高质量学术论文（顶会/顶刊）及发明专利2. 预研探索：跟踪前沿进展，在以下一个或多个方向开展预研工作： - 目标检测与视觉感知（2D/3D 检测、分割、跟踪） - 多模态视觉理解（VLM、图文推理、视觉问答） - 智能体规划与决策（Agent Planning、Tool Use、多步推理）3. 原型验证：设计并实现算法原型，完成实验评估与技术报告撰写4. 技术协作：与工程团队协同，推动预研成果在产品中的落地验证 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读硕士/博士研究生，博士优先2. 在以下至少一个方向有扎实的研究基础： - 多模态大模型（LLM/VLM/MLLM） - 计算机视觉（检测、分割、视觉理解） - 智能体（Agent、规划、决策、强化学习）3. 熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch 等），具备独立完成实验的能力4. 有顶会/顶刊论文发表经验者优先（CVPR / NeurIPS /
测试开发工程师-实习生 武汉 校招 实习 测试类 职位描述 1、参与小爱项目功能自动化测试相关工作，负责大模型驱动的自动化测试Agent开发与效果提升2、负责版本测试自动化测试任务执行与测试报告撰写，完成测试相关的质效看板建设3、协助测试问题的定位和问题跟踪，推动问题及时合理地解决，做好问题的总结分析和复盘改进4、参与工具与平台的设计和开发，提升交付质量和效率 职位要求 1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先2、有扎实的计算机理论基础，掌握至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、Python、JavaScript3、了解大模型/视觉模型相关知识，熟悉模型评测与效果调优，熟练使用AI编码工具和工作流4、熟悉常用的debug工具，熟悉测试理论和方法，对质量保障工作有浓厚兴趣，有敏锐的质量意识，善于发现和总结问题5、具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力，工作积极主动，做事认真细致，有较强的责任感6、每周可实习4天以上，至少实习3个月及以上（半年以上优先录用） 投递...
DataAgent评测实习生 武汉 实习 数字技术 职位 ID：A08709 职位描述 1.参与DataAgent评测体系的搭建与完善，包括评测维度定义、评测集构建、评估标准制定等2.参与自动化评测方案的设计与落地，支持评测流程搭建、脚本协同及结果回收3.参与业务数据的治理工作，统一标签与统计口径，确保进入Agent的数据可信可用4.建立线上评估机制，将线上真实流量转化为评测资产，定位模型层（Prompt/微调）、知识层（RAG）、工具层（API/SQL生成）的根因，协同算法团队制定针对性优化方案； 职位要求 1.了解大语言模型（LLM）基本原理，会使用主流AI Agent工具（如Langfuse、LangChain等）2.逻辑缜密，细心负责，具备数据整理与纠错能力，能将复杂问题拆解为清晰的评测与分析框架3.对大模型评测、Agent搭建、数据策略有较强兴趣，愿意持续跟踪前沿技术4.了解大数据技术架构，熟悉常见数据结构和算法，以及大数据生态圈相关组件者优先 投递...
IPD/ISC高级后端开发(AI应用) 武汉 社招 全职 职位 ID：A243005 职位描述 1、负责 IPD 集成产品开发、ISC 集成供应链平台架构规划、微服务设计与核心模块开发落地；2、主导B端复杂流程、大数据量业务模块研发、重构及性能调优，处理线上稳定性、数据一致性疑难问题；3、深度抽象研发、供应链全链路复杂业务，沉淀标准化领域模型与业务规则；4、负责AI大模型 / Agent 能力与业务平台融合，构建高索引知识库、建设业务智能辅助决策场景；5、主导技术方案评审、制定研发规范，推动VibeCoding在团队落地，提升团队交付与工程能力。 职位要求 1、统招本科及以上，计算机相关专业，5 年及以上 Java 后端开发经验；2、精通 Java 并发、JVM 调优、SpringBoot/SpringCloud 微服务生态，懂服务治理与分布式架构；3、精通 MySQL/Oracle，熟练 SQL 优化、索引设计、事务锁机制；熟练 Redis，懂缓存高可用与常见问题治理；4、VibeCoding能力成熟，了解大模型调用、Token 上下文、Agent 多智能体、提示词工程者优先；5、有 IPD、ISC等大型B端平台开发经验优先；6、具备复杂业务抽象、架构设计与跨团队推动能力，自驱力强，能承接高复杂度平台建设。 投递...
高级软件测试工程师 武汉 社招 全职 职位 ID：A26097 职位描述 1.主要负责小米研产供部门MRP系统的质量保障工作；在需求与迭代中，主动运用 AI 工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率。2.独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题；对可重复、可脚本化的环节，探索 AI + 自动化 的落地方式。3.在项目中与产品、研发、用户等角色保持积极有效沟通，推动问题及时合理解决并总结复盘；结合 AI 辅助的文档、纪要、风险清单等产出，沉淀测试方案优化、监控与质量度量等改进措施。4.负责业务线自动化项目及测试工具的开发与演进；熟练使用 AI 编程工具（Cursor、OpenCode）、skills、RAG/知识库等，在接口/UI 自动化、数据构造、流水线与质量门禁中形成可复用的实践与规范。 职位要求 1.计算机或相关专业，5 年以上测试 / 测试开发经验者优先。2.有独立负责项目的经验，接口测试经验丰富；熟练使用主流测试工具（Postman、JMeter、Fiddler、Charles、Navicat 等）。3.优秀的代码基础，至少熟悉 Java / Python / Go 等主流语言中的一种，能维护自动化框架与工具链。4.AI 工具与工程化能力：- 熟练使用 AI 编程工具进行用例编写、脚本生成与维护、日志与堆栈分析辅助；- 熟悉大模型在测试场景中的典型用法：需求/接口文档摘要、测试点生成、边界与异常场景脑暴、测试数据合成、自然语言转自动化步骤等，并能人工校验与约束，避免幻觉与漏测；-
软件开发工程师 武汉 社招 全职 职位 ID：A228425 职位描述 1、负责小爱同学垂域系统及技术平台的架构设计、研发、运维与持续优化2、编写并维护技术设计文档、开发规范及项目相关文档3、为相关业务系统提供技术指导，负责公共组件的设计与开发4、攻克高并发、高可用、复杂业务建模等场景下的技术难点与系统挑战5、负责垂域 AI 工作流的设计与落地，支撑需求分析、代码交付、线上诊断等研发全流程的 AI 化改造 职位要求 1、本科及以上学历，计算机软件或相关专业为佳，有互联网电商系统或大型企业应用系统开发相关经验2、熟悉Java 相关技术和框架，包括Java语言基础、多线程，有JVM GC 经验为佳，具体scala 开发经验,异步开发经验加分3、熟悉数据库常用操作，熟练使用Linux 常用命令，熟悉shell 脚本，有线上实际维护，监控经验为佳4、熟练使用Git,Maven，有sbt 配置经验加分，熟悉IDEA/Eclipse等开发工具5、AI 相关开发经验丰富者优先（如大模型应用、Agent 系统、Prompt 工程、RAG 等方向）6、专注技术，追求细节和极致，有解决各类疑难问题的强烈愿望，有较强的自我驱动能力和自我挑战精神。 投递...
高级AI产品经理 武汉 社招 全职 职位 ID：A208258 职位描述 1.负责视频生成与视频 Agent 方向的竞品调研和行业趋势分析，跟踪主流视频生成产品的能力演进；2.参与视频生成评测体系建设，包括评测集设计、Case 分析、Badcase 归因和效果验收；3.负责图像问答产品在手机、汽车、眼镜等多端场景下的云端能力效果跟踪，结合用户反馈与 Bad Case 分析，推动产品体验优化与能力迭代；4.参与图像问答产品的评测体系建设，包括评测维度设计、评测集搭建、Case 分析与效果验收，持续提升效果评估的科学性与稳定性；5.与算法、工程团队紧密配合，参与数据标注规范制定、效果跟踪、问题归因与优化闭环等基础产品工作，支持多模态能力持续迭代。 职位要求 1.对 AI 视频生成、多模态/图像问答方向有浓厚兴趣，了解主流大模型及多模态产品的基本能力与典型应用场景，如 ChatGPT、Gemini、豆包、Kimi 等；2.具备较强的逻辑分析与问题拆解能力，能够从用户视角理解问题，并结合数据与 Case 提出清晰、可落地的解决思路；3.具备一定审美判断力，能识别视频生成中的画面质量、动作一致性、镜头稳定性等问题；4.有 AI 产品、AIGC、视频创作、评测或数据标注相关经验者优先。加分项：熟悉使用claude code、codex或vibe coding经验丰富 投递...
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI Agent、LLM 应用工程、复杂 Web 产品和系统工程都有强烈兴趣的全栈工程师。我们尤其看重你是否具备扎实的工程能力、清晰的系统设计思维，以及把复杂 AI 能力转化为稳定业务功能的能力。 你的主要职责 参与 AI
Your Challenge The Backend Engineer is responsible for the system to work behind the scenes. The role is to integrate the application with all required systems and services and provide clean and easy-to-use API for the