【2027届校招】Agent开发实习生 苏州、上海 校招 实习 本科及以上 职位描述 1. 参与ToB产品后端/全栈功能开发,完成需求分析、技术方案设计与代码实现2. 负责业务模块的接口开发、数据库设计与性能优化,保障系统稳定性与可扩展性3. 参与多租户、权限体系、工作流引擎等企业级通用能力的建设与维护4. 编写单元测试与技术文档,配合完成Code Review与线上问题排查 职位要求 学历与专业：计算机相关专业本科及以上在读，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络）必备技能：1. 熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Go/Python/C++），了解常用框架（Spring/ Gin/ Django等）2. 熟悉MySQL、Redis等常用存储，具备基本的SQL优化与缓存设计能力3. 了解分布式系统基本概念（微服务、消息队列、RPC等）加分项：1. 有ToB/SaaS项目开发经验或开源项目贡献2. 熟悉Docker/K8s、Linux运维3. 了解前端技术栈（React/Vue），具备全栈开发能力 职位信息 部门： 上海卓跃 投递...
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. The Group AI Platform team sits within CTO
About Langham Hospitality Group A wholly-owned subsidiary of Great Eagle Holdings, Langham Hospitality Group (LHG) comprises a family of distinctive brands, including The Langham Hotels and Resorts, Cordis Hotels and Resorts, Eaton Workshop and Ying’nFlo. With
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AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go + Python为佳），有跨语言异构系统的架构设计经验 投递...
Join our Team About the Role We are looking for passionate and motivated interns to join Router 6000 software development team at Ericsson. You will be working alongside experienced engineers on real-world projects in high-performance networking
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Join our Team AI-Native Development Intern We build AI-native quality engineering and digital workforce solutions. You will work with experienced engineers to develop AI agents, automation tools, and intelligent workflows that improve software quality, delivery efficiency, and
大模型Agent架构工程师 北京、杭州 社招 全职 职位 ID：A206660 职位描述 1、负责AI智能化产品的后端研发，负责Agent智能体架构设计，快速搭建应用，持续优化产品体验及稳定性；2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；具备扎实的计算机基础知识，丰富后端的研发经验，熟悉Golang、Python及相应框架环境和常用技术组件；2、有良好的产品意识，能够主动思考并探索产品方向创新；3、有较强的学习能力和沟通协作能力，有强烈的求知欲，好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术；4、深入了解大语言模型相关技术及应用，参与过大规模Agent系统落地项目优先；5、对Eino、LangChain等AI应用框架熟悉者优先。 投递...
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AI Agent算法评测工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 搭建评测框架：构建针对RAG、Tool Calling、多步推理的自动化评测Pipeline，覆盖任务成功率与轨迹合理性。裁判模型建设：落地LLM-as-a-Judge机制，解决打分偏差问题，实现Agent每日回归测试。基准与数据集：维护业务评测黄金集，跟进行业Benchmark（如AgentBench），定期输出竞品对比报告。缺陷归因：深度分析失败轨迹，区分是模型能力不足还是框架设计缺陷，推动底层优化。 职位要求 硬核技能：精通Python，熟悉Pytest，能独立搭建自动化测试工程。懂大模型：熟悉RAG、Function Calling原理，擅长复杂Prompt设计与调优。工程基础：熟悉Docker及CI/CD流水线，有数据分析（Pandas/可视化）能力。加分项：有LLM-as-a-Judge实战经验；参与过AI应用的红队测试；熟悉LangChain或Dify源码。 投递...
Agent Harness 工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责通用办公 Agent Harness 的设计、开发与持续优化。负责 Agent 与蔚来用户集群业务系统的连接，提升业务系统对 Agent 的可理解性和可操作性。推动 Agent 在实际办公场景中的落地，持续提升目标用户群体中的渗透率、使用频率和任务完成效果。跟进 Agent / Coding Agent 领域的前沿技术，并结合实际产品场景推动技术演进。 职位要求 技术要求：熟悉主流 Agent Harness / Agent Framework，对 Agent Loop、Context、Tool、Planning、HITL 等核心机制有较深入理解。熟练使用 TypeScript 或 Python，具备扎实的软件工程和系统设计能力。对通用 Agent 设计有较深理解，有通用 Agent、Coding Agent 或 Desktop Agent 实际研发经验优先。有较好的产品 Sense，能够从用户和产品视角理解需求，并参与技术方案与产品形态的判断。AI Native，深度使用 AI
Kimi 的 Agent 正在进入一个又一个垂直领域——游戏、电商、科学研究、vibe coding、设计、金融……每个领域都是一门等待被重新定义的体验。我们在找的，就是垂直方向的产品与业务 Owner，让用户感知到产品与模型体验是为他们量身打造。 你将做什么 定义一个方向的产品与业务产出：定义一个高价值值得投入的领域，并且在 Agent 任务能力的版图上，找到那个决定 10x 成败的本质问题，完成从方向判断、产品定义到业务闭环 扎进这个领域的真实需求里：这个领域的用户到底在让 Agent 做什么？在哪一步失败？对什么沉默地不满意？你会泡在这个领域的 query、数据和真实用户对话里，直到比大多数从业者更懂他们的问题 用数据做判断，用实证代替雄辩：搭建指标体系，从用户行为和业务数据中识别增长机会与断点 和增长、研发、模型团队一起拿到结果：设计获客、激活与转化路径，对齐能力边界与技术节奏 我们希望你 是一个垂直领域的超级用户或者产品专家：垂直领域包括不限于游戏、电商、科学研究、vibe coding、设计、金融，你可以比用户更懂领域需求，比其他产品经理更懂领域价值 有真实的创业或业务 Owner 经历：做过创始人或早期核心成员，或独立背过产品/业务线的核心指标 具备扎实的产品经理功底：有多年一线 PM 经历，需求定义、用户研究、产品节奏等基本功过硬 是 Agent 产品的重度用户：日常使用 Claude Code、Codex 等 Agent 产品完成真实工作，对 Agent 的能力边界与演进方向，有基于实践的第一手判断 具备与模型与工程师团队对话的技术素养：理解大模型产品的技术约束，能在约束下做取舍，与工程师和研究员平等对话、共同决策 加分项 有工程、研究员或设计背景，能自己用 Agent 搭出原型验证想法——你的野心不受限于自己亲手能执行什么...
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团队介绍腾讯游戏商务部的主旨是建立腾讯与全球优质厂商的桥梁，服务与全球100+投资伙伴和重要厂商。持续扩大腾讯在全球互联网生态和游戏行业的影响力，利用敏锐的嗅觉捕捉高潜力商业合作机会，并帮助投资伙伴持续的成长。深耕亚太、欧美和新兴市场，与日本、韩国、美国、英国、法国、芬兰、德国等成熟市场和东南亚、中东、土耳其等新区域的伙伴建立了深度的战略合作关系，实现商业上的共赢。 商务部期待全球的优秀人才一同加入，通过全球的优质人才网络巩固和扩大腾讯与全球合作伙伴的合作关系，并为市场孵化更多优质的游戏产品。 岗位职责 1.负责部门 Agent 产品研发，与业务、Agent 产品及运营团队紧密合作，将业务需求转化为可实现、可验证、可量化的技术方案，承担架构设计、前后端开发、测试、部署及持续迭代的完整闭环。 2.负责 Agent 核心能力建设，包括企业知识库、RAG、记忆系统、工具调用、业务 Agent、MCP，以及 Multi-Agent 与人机协作流程的设计和实施。 3.负责 Agent 与腾讯内部基础设施及产品的集成，包括模型与 Agent 平台、权限身份体系、知识库及数据平台，并通过 API、SDK、MCP等方式建设稳定、可复用的连接能力。 4.建设部门 Agent Benchmark、评测与可观测体系，通过自动化评测、回归测试、Tracing、日志监控和反馈闭环，持续优化任务成功率、生成质量、稳定性、响应速度及成本。 5.建设生产级工程与安全保障体系，包括 CI/CD、自动化测试、灰度发布、故障恢复、权限控制、操作审计和数据隔离，保障 Agent 产品安全稳定运行。 岗位要求 1.本科及以上学历，5 年以上软件研发经验，具备复杂系统或产品从0到1交付经验；能力和作品突出者可适当放宽。 2.熟练掌握 JavaScript/TypeScript，熟悉 React 或 Vue 中至少一种主流前端框架。熟练使用 Python、Go、Java或基于 Node.js 的服务端开发技术，熟悉 API、数据库、缓存及异步任务，具备独立全栈交付能力。 3.理解 Agent Loop、Memory、Tool Calling、RAG、MCP、Planning及 Multi-Agent 等技术，并具备实际 Agent 项目开发或生产落地经验。 4.具备良好的工程、产品和跨团队协作能力，重视代码质量、测试、可观测性、安全性及上线结果，能够熟练使用