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Agent 应用开发实习生（性能优化方向）（27届） 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 技术岗位 实习 职位描述 岗位方向：参与面向游戏性能优化方向的 Agent 应用开发，围绕真实业务流程构建可用、可迭代、可评估的 AI Agent 工具。工作内容包括需求理解、Agent 工作流设计、大模型与工具调用接入、交互体验优化，以及基于真实反馈持续迭代产品效果。岗位职责1. 针对游戏性能优化领域，参与 Agent 应用的需求分析、方案设计、开发与迭代。2. 基于 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI coding 工具，探索更高效的研发工作流。3. 调研 OpenClaw、Hermes 等个人助手 / coding agent 项目的核心机制，并结合业务场景做能力迁移。4.
About Langham Hospitality Group A wholly-owned subsidiary of Great Eagle Holdings, Langham Hospitality Group (LHG) comprises a family of distinctive brands, including The Langham Hotels and Resorts, Cordis Hotels and Resorts, Eaton Workshop and Ying’nFlo. With
大模型Agent架构工程师-杭州 杭州 社招 全职 职位 ID：A191728 职位描述 1、负责AI智能化产品的后端研发，负责Agent智能体架构设计，快速搭建应用，持续优化产品体验及稳定性；2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；具备扎实的计算机基础知识，丰富后端的研发经验，熟悉Golang、Python及相应框架环境和常用技术组件；2、有良好的产品意识，能够主动思考并探索产品方向创新；3、有较强的学习能力和沟通协作能力，有强烈的求知欲，好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术；4、深入了解大语言模型相关技术及应用，参与过大规模Agent系统落地项目优先；5、对Eino、LangChain等AI应用框架熟悉者优先。 投递...
新车型讲解Agent专家 北京 社招 全职 职位 ID：A113474 职位描述 1，车型知识赋能：系统性梳理、提炼全品类汽车（涵盖不同品牌、级别、价位、动力类型的车型）的核心信息，包括但不限于车型配置、性能参数、设计亮点、技术优势、竞品差异、市场定位等，构建并持续更新大模型 Agent 的专业车型知识体系，确保模型讲解内容的准确性、全面性与时效性。2，讲解逻辑与话术设计：基于丰富的汽车销售讲解经验，为大模型 Agent 设计符合不同场景（如外呼，网销）、不同用户群体（如首次购车者、换购升级用户、性能车爱好者、家庭用户等）的车型讲解逻辑框架与优质话术模板，指导模型掌握从需求探询到产品推介、异议处理的全流程讲解技巧。3，用户心理洞察与应用：深入剖析汽车消费者在购车决策过程中的心理需求、痛点、偏好及决策影响因素，将用户心理洞察融入大模型 Agent 的交互策略与讲解内容中，使模型能够精准识别用户潜在需求，用更具吸引力和说服力的方式进行车型讲解，提升用户共鸣与信任度 。4，大模型效果优化与迭代：参与大模型 Agent 的测试与效果评估，针对模型在车型讲解中出现的知识盲区、逻辑漏洞、话术生硬等问题，提供专业的优化建议与解决方案；根据市场动态、车型更新及销售数据反馈，持续推动大模型 Agent 讲解能力的迭代升级。5，销售培训经验转化：结合过往汽车销售培训经验，将成熟的销售培训方法论、车型讲解培训课程体系转化为大模型 Agent 的 “自我学习” 素材，助力模型具备一定的 “培训赋能” 能力，能够为一线销售顾问提供基础的车型讲解指导与支持。跨部门协作沟通：与技术研发团队（负责大模型开发与迭代）、产品运营团队（负责一线销售反馈收集并转化为产品策略）保持密切沟通与协作，清晰传达业务需求与专业知识，确保大模型 Agent 的开发与应用符合实际业务场景与销售目标。 职位要求 1，学历背景：本科及以上学历，汽车相关专业（如汽车工程、汽车服务工程、汽车营销等）优先，具备 5 年及以上汽车销售、汽车销售培训、汽车车型讲解相关工作经验。2，车型知识储备：具备极其丰富的全品类车型知识储备，熟悉国内外主流汽车品牌（涵盖豪华品牌、合资品牌、自主品牌）各系列车型的详细信息，包括但不限于车型配置、性能参数、技术特点、优缺点、市场定价、目标用户群体、竞品差异等，能够快速准确地对比分析不同车型的核心竞争力。3，销售与讲解经验：拥有丰富的汽车销售一线实战经验，具备出色的车型讲解能力，能够根据不同用户的需求和特点，灵活调整讲解策略与话术，有效激发用户购买欲望，过往销售业绩或所培训销售团队的业绩表现优异者优先；有汽车销售培训师工作经验，能够独立设计并开展汽车销售讲解培训课程者优先。 投递...
大模型算法工程师（Agent & 对话方向）- 北京/杭州 北京、杭州 社招 全职 职位 ID：A146155 职位描述 1. 智能体（Agent）系统核心建设：负责基于大语言模型（LLM）的智能体系统设计、开发与迭代。重点打造应用于 C 端 Chatbot（如智能导购、个人助理、AI 搜索）的 Agent 架构，引入安全护栏（Guardrails）机制以确保输出的确定性，全面提升全链路的用户体验与任务完成率。 2. Agent 编排与控制工程（Orchestration & Harness）：探索通用、高质量的提示词范式，设计并构建管理工具调用、技能抽象与多智能体协同（Multi-Agent）的动态调度引擎。赋予系统多步骤编排、自主规划、记忆机制、执行结果反馈与安全纠错能力，大幅提升模型在复杂意图澄清、跨领域对比分析、多轮对话一致性等高难度任务中的表现。 3. LLM 模型领域后训练：建设模型评测集、做对比选型与领域后训练全流程建设（含 SFT、RLHF/RLAIF）。打通 C 端线上交互数据的自动化回流链路，构建数据飞轮；跟进学术与工业界前沿进展，持续提升模型在业务特定领域任务上的表现；联合 AI-infra 团队优化响应速度与训推资源。 4. 知识图谱与RAG建设：针对海量、异构业务数据（如视频、图文、车型库、商品 SKU），设计适合 Agent 引用与对齐的知识图谱与向量索引结构，引入自进化机制，并依托前沿的检索技术和上下文窗口压缩技术，与 LLM 深度融合，实现高精准、低延迟的问答与智能搜索体验。5. 跨团队协同与工程落地：和产品、研发团队配合，随版本规划开发上线，并快速响应线上的效果调优与稳定性追查需求。 职位要求 1. 扎实的
Agent Harness Engineer 北京、上海、杭州 社招 全职 职位 ID：A20645 职位描述 1. 负责AI Agent全链路可观测体系建设，设计并实现Agent执行全链路的tracing & observability系统，支撑智能体行为复盘、问题定位与性能优化工作。2. 搭建并迭代Agent标准化质量评估体系，主导自动化eval pipeline、A/B testing、regression detection机制的设计与落地，实现Agent能力迭代的量化、可控、可追溯。3. 研发Agent debugging工具链，覆盖故障排查、链路还原、异常归因等核心能力，提升Agent迭代效率与问题修复效率。4. 参与Agent核心支撑平台的架构设计与研发工作，覆盖标注、SBS评测、数据管道等核心基建，保障Agent研发全流程高效稳定运转。5. 深度联动AI研究团队，跟进前沿大模型与Agent核心技术，落地大模型与Agent协同进化的前沿研究成果，驱动模型能力与智能体框架双向迭代、持续优化。6. 持续探索并落地前沿AI Agent工作流，沉淀可复用的工程实践与最佳方案，赋能研发全流程提效。 职位要求 1. 具备扎实的全栈工程能力与系统设计功底，拥有良好的代码规范与工程审美，编写的代码可适配人机长期协同维护，兼顾可读性、可扩展性与架构合理性。2. 重度使用Cursor、Claude Code、Codex等智能编码工具开展日常开发，对agentic coding的能力边界与failure mode具备一线实战经验与深刻体感。3. 熟悉AI/Agent技术栈，了解LLM、主流Agent framework、prompt engineering相关核心知识，掌握智能体运行与迭代核心逻辑。4. 具备优秀的极客精神，热衷探索前沿新技术，拥抱技术带来的生产力革新，具备较强的技术落地与实践能力。5. 对Code Agent的行业发展与落地形态具备独立、深度的思考，愿意深耕AI智能体领域，紧跟生产力变革趋势。加分项1. 拥有Agent Observability系统的开发或深度落地使用经验；2. 具备大模型智能体工程化、自动化eval pipeline、Agent回归检测体系搭建落地经验者优先。 投递...
Agent Harness算法实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A187538 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发；* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；* 每周实习不少于 4 天，持续 3 个月以上；* 熟练掌握以下至少一种语言 Python（优先）/Typescript/Java；* 良好的编码习惯和代码质量意识；熟悉 Git 协作开发流程；具备基本的软件工程和系统设计能力；* 对 agent harness
大模型算法实习生（Agent Memory方向） 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 聚焦 Agent Memory（智能体长短期记忆） 核心机制的基础研究与前沿探索，致力于提升 LLM Agent 在长周期、复杂任务中的推理与泛化能力：参数记忆：探索参数记忆机制及信息压缩相关技术，提升智能体在跨领域任务上的长程推理能力。持续学习：探索长期记忆的巩固、遗忘、反思等更新机制，研究如何通过长期交互实现持续进化。记忆系统：agentic memory相关研究，上下文工程探索等，提升记忆系统的能力边界。【岗位优势】计算资源充足，有具体的实践和落地场景【岗位要求】专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在读；技术：深刻理解 Transformer 架构及 LLM 原理，熟悉SFT，RLHF等相关技术细节；编程：具备优秀的编程能力和vibing coding能力（Python/PyTorch），能够快速复现顶会 Paper 代码并进行改进；论文：科研能力突出：在顶级会议（如 NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 等）有论文发表记录者优先； 职位要求 - 投递...
Agent应用算法实习生 北京 实习 本科及以上 职位描述 1. Agent 应用开发： 基于主流框架（如 LangChain、LlamaIndex）构建Agent 任务闭环系统，实现插件调用、多步任务拆解及自动修正。2. RAG 方案打磨： 优化检索增强生成（RAG） 链路，针对工业、企服等垂直领域知识库，提升对话和检索的可靠性与低延迟。3. Prompt 调优： 针对关键业务场景进行 Prompt Engineering，配合模型微调反馈，快速实现业务效果闭环。4. 落地打磨： 与产品、业务团队协作，将 Agent 能力沉淀到具体产品（如问答、企业服务、工业助手等）中。 职位要求 1. 计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历，具有材料等交叉经验背景的优先。2. 熟练使用 Python，有Agent 或 RAG 实际项目落地经验，能解决 Agent 运行中的逻辑中断或性能瓶颈。3. 具备良好的工程直觉，能灵活组合各种 LLM 技术手段解决真实的业务痛点。 职位信息 部门： 数据科学 投递...
具身Agent算法实习生 上海 实习 职位描述 1.参与机器人agent在高级任务规划、技能规划等方向的算法研究与实现，构建完善、鲁棒的具身agent框架。2.参与设计与优化面向机器人任务的提示词。3.与感知/运动控制等团队协作，支持算法在真机上的部署与测试。4.追踪前沿技术，将学界业界前沿创新内容进行面向落地的快速转化。 职位要求 1.计算机、人工智能、机器人等相关专业，在读本科、硕士或博士。2.具备扎实的 Python或C++编程能力。3.具备以下条件者优先： 有大模型、具身智能或机器人学相关的项目/研究经验。使用过 LangChain、LangGraph、AutoGen 等智能体框架。有多模态信息处理或融合的相关项目经验。具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 投递...
AI Agent 业务系统工程师 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 职位定位我们在寻找一位 AI-native Agent Systems Engineer / AI 业务系统工程师，负责把公司复杂业务流程转化为可落地的 AI Agent 系统-理解业务目标、拆解工作流、接入数据与工具、设计 human-in-the-loop 边界，并建立从执行、验证到迭代的闭环。工作职责业务 Agent Workflow 设计与落地将广告投放、内容生成、团队管理、项目推进等业务流程拆解为 Agent 可执行的 workflow，包括输入、任务分解、工具调用、判断逻辑、人工审批、输出物和验证标准。Agent 系统架构与工具集成设计并实现 Agent 编排、工具调用、数据查询、任务调度、日志追踪、权限控制、异常处理等基础能力；接入数仓、广告平台、内部文档、项目管理工具和业务系统。验证闭环与 Guardrail 设计为 Agent 输出设计可验证机制，包括自动校验、数据对账、人工 review、置信度标注、失败模式识别、异常中断和回滚机制，避免 Agent 只“生成结果”而无法证明结果可靠。评估、观测与持续改进构建 Agent 的 eval、logging、trace 和反馈回流体系，持续跟踪准确率、召回率、误伤率、业务贡献、成本、延迟和人工采纳率，形成“执行 → 度量
Our Purpose Mastercard powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Together with our customers, we’re helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments
Agent系统工程实习生 （车身制造领域） 上海、合肥 实习 智能制造 - 制造工艺 职位 ID：A56774 职位描述 本岗位将深度参与一个面向工业制造领域的Agent工程体系建设，重点关注 Agent 工程可用性、可控性与可追溯性。你将主要负责Agent工程可用性支撑相关工作，包括但不限于：1.AI Agent 平台前端开发：完成平台核心模块（项目管理、智能问答、SE方案工作流、Issue看板、成本看板等）的页面开发与交互实现。2.飞书生态深度集成：对接飞书开放平台API，实现网页端一键触发飞书文档创建、飞书任务派发、群消息推送等 Agent Skill 动作。3.搭建知识图谱：根据车身制造领域知识，搭建对应的知识图谱。4.流式交互与数据对接：与后端配合，实现大模型问答的流式输出（SSE），对接多维表格/知识图谱等数据源，将 Agent 的“思考与执行过程”在前端具象化展示。工程化建设：参与前端基础设施建设，编写高质量、可复用的组件，维护良好的代码规范。 职位要求 1.全日制硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息工程等相关专业。2.具备良好的HTML/JavaScript基础。3.对工程系统的稳定性、可控性有兴趣。4.擅长英语。5.逻辑清晰，善于发现系统问题。有以下任一经验可优先考虑：1.有 LLM / Agent 项目经验；2.AI 应用经验：有大模型应用前端开发经验，了解流式输出（SSE/WebSocket）的处理，用过 LangChain/Dify/Coze 等框架。3.飞书开发经验：熟悉飞书小程序、飞书开放平台API、多维表格（Bitable）操作。4.可视化能力：熟悉 ECharts / Chart.js / AntV 等数据可视化库。5.全栈倾向：了解 Node.js / Python，能写简单的后端接口 Mock 数据 投递...
UI/UX设计师（Agent方向） 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责 MiniMax Agent 相关产品的 UI/UX 设计，覆盖 Web、桌面端、移动端等多端场景；2. 深入理解 AI Agent 产品形态，设计多轮对话、任务执行、工具调用、工作流、结果展示等核心交互体验；3. 与产品、研发、算法团队协作，将复杂的 AI 能力转化为清晰、易用、有吸引力的产品界面；4. 参与产品从 0 到 1 的设计探索，包括信息架构、交互流程、视觉风格、设计规范和原型验证；5. 持续关注国内外 AI 产品、Agent 产品、效率工具和创意工具的设计趋势，推动产品体验持续优化。 职位要求 1. 有良好的 UI/UX 设计能力，审美好，能独立完成从交互到视觉的设计落地；2. 熟悉
Agent Sandbox 系统工程师 北京、上海 社招 全职 研发 - 基础架构 职位描述 我们正在构建面向 AI Agent 的 Sandbox 基座，为 Agent 提供安全、可控、可观测、可复现的执行环境。系统需要覆盖浏览器自动化环境、容器运行环境、Kubernetes 集群、虚拟机环境、物理机集群等多种资源形态，并在操作系统和内核层面提供坚实的隔离、调度与安全能力支撑。这个岗位的核心定位是：用 Kernel 和 OS 层的底层能力，解决 Agent Sandbox 场景中的隔离执行、资源管控、安全防护和性能优化问题。你既需要理解 Agent 执行环境的上层需求，也需要深入内核与操作系统层面设计和实现关键机制。你将参与1. Sandbox 资源层架构设计与实现：覆盖容器、Kubernetes、虚拟机、浏览器自动化环境、物理机集群等执行资源的统一抽象，提供一致的环境初始化、生命周期管理、资源限额、状态回收和故障隔离能力。2. 内核级安全隔离机制建设：基于 cgroup、namespace、seccomp、AppArmor/SELinux、eBPF 等内核机制，构建 Agent 不可信代码的执行隔离、系统调用过滤、资源访问控制和逃逸防护能力。3. OS 层资源调度与性能优化：针对多 Agent、多任务、多租户场景，在进程调度、内存管理、文件系统、网络协议栈、块 IO 等内核子系统层面分析瓶颈并优化，提升 Sandbox 环境的并发吞吐与响应时延。4. 安全策略体系设计：设计
测试开发工程师 - AI Agent 广州 全职 职位描述 1. QA AI Agent探索与落地：结合AI能力研发面向QA场景的智能Agent，赋能运营QA日常工作，提升问题处理的智能化水平与闭环效率。2. QA工具链研发：针对QA日常工作场景（如运营闭环、Issue追踪闭环等），设计并开发自动化测试工具与平台，提升团队整体工作效率，解决业务进一步scale-up后带来的人力缺口问题。3. 自动化Pipeline建设：搭建并持续优化QA自动化流水线，推动测试流程标准化与自动化，提高系统质量问题的发现与闭环能力，降低对QA人力规模扩张的依赖。4. 内部自主提效：在产研资源有限的情况下，优先利用团队内部测开能力完成提效工作，快速响应业务需求；后续可根据情况与产研团队配合，推动解决方案产品化。5. 目标对齐与持续改进：跨团队沟通协作，明确阶段性工作目标；主动识别QA工作中的痛点与瓶颈，推动问题闭环解决。 职位要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、信息技术等相关专业。2. 技术能力：具备扎实的测试开发能力，具备tooling、AI Agent及vibe coding相关的开发经验者优先。3. 业务理解能力：具备较强的业务理解能力，能够快速理解QA运营与Issue追踪等业务场景，并将其抽象为工具化、自动化的解决方案。4. Owner意识：具备强烈的主人翁意识，能够主动发现问题、推动问题解决直至闭环，而非被动执行任务。5. 学习能力：具备良好的学习意愿与学习能力，能够快速掌握新技术（如AI Agent、LLM等）并应用于QA提效场景。 投递...
At FedEx Express, we believe that a connected world is a better world. We connect people and possibilities with our diverse portfolio of transportation, e-commerce, and business solutions. Today, our networks reach more than 220 countries
AI Agent 开发实习生（通用智能仿真方向） 广州 实习 研发 - 算法 职位描述 职位描述AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM），参与设计与开发面向自动驾驶仿真的智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）。仿真场景与原生 AI 应用：结合自动驾驶仿真平台（如场景生成、车辆动力学、传感器仿真等）及仿真测试数据分析，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用，提升仿真测试效率。自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能仿真自动化诊断、结果分析工具，实现仿真故障的快速定位、场景可视化及测试用例的自动生成。系统集成与性能优化：负责大模型与仿真平台、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 在仿真环境中的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础。编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力。AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种主流框架。大模型基础：熟悉 Prompt Engineering 技巧，了解 RAG（检索增强生成）架构及向量数据库的使用，有实际的 API 接入和
【27届暑期】Agent原生架构开发实习生 广州 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.参与企业级Agent原生架构底座建设，为业务部门提供Agent沙箱运行时、记忆、多租户、身份识别等通用能力，帮助业务快速落地Agentic Agent建设和实施。2.为公司级Coding Agent提供Harness工程环境，打通基础架构、工程效能、可观测和运维体系，为研测运全流程提效。 职位要求 1.2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；扎实的计算机基础，熟练掌握Go、Java、2.TypeScript等至少一门语言，熟悉分布式系统、微服务及云原生架构等技术加分；3.熟练使用超过一种AI编程工具，如Claude Code、codex、kiro等，对提升AI代码产出质量有深入的实践和思考；4.熟悉多种通用AI Agent，如OpenClaw、Hermes Agent等，对创建高质量skill有深入的体会；5.熟悉Agent技术体系，包括规划、工具调用、长短期记忆、RAG、上下文工程等核心机制；熟悉常见的Agent框架，如DeepAgent、Langgraph等加分；6.强烈的问题解决能力和快速学习能力，适应新技术和业务需求；优秀的团队合作精神和沟通能力，积极融入团队，共同完成任务。 投递...