Life at UiPath The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we
Agentic AI 研究实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 构建行业有影响力的智能体研究和应用，推进相关技术在小米的业务场景落地应用，包括但不限于：1、Agent Memory设计快慢双系统记忆架构：工作记忆负责即时上下文，长期记忆持久化跨会话经验，研究记忆管理机制、召回策略与压缩方法。统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态经验，研究跨模态编码、融合与差异化遗忘。推进模型自主记忆管理，从被动存储转向主动管理。用记忆驱动自演进：从历史执行中提取可复用策略，失败记忆驱动行为修正，记忆热更新影响决策。2、Agent Search研究强化学习驱动的搜索策略优化，让 Agent 学会何时搜、搜什么、从哪搜、何时停。融合深度推理与广度检索：深度方向逐层推理，广度方向多路检索交叉验证。打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。3、自演进 Agent研究Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。多 Agent 通过协作与竞争实现集体智能演进，研究信息共享、策略收敛与群体决策。自动学习和优化技能库，构建环境世界模型支持规划与决策，从执行预设技能进化为自主发现和优化技能。 职位要求 1. 计算机相关方向的硕士或博士；2. 有大模型AI Agent相关研究和项目经历，一作发表过多篇相关方向的顶会论文；3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心。 投递...
Job Details: Job Description: Role Overview We are seeking a highly experienced AI Technical Leader to drive the design and deployment of next-generation agentic AI systems optimized for FPGA/ASIC platforms. This role sits at the convergence of: Large Language
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) enables developers to build practical, real-world skills across Agentic AI, Physical/Industrial AI, and AI Factories through diverse hands-on training and industry-recognized certification, driving the growth of a global AI-ready workforce and accelerating AI adoption across industries. We
Who we are looking for We are hiring a Managing Director to define and lead the enterprise testing strategy and governance framework for the agentic AI platforms across global financial services operations. This role sits within the Global
AI院-算法工程师-基模Agentic评测 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1.跟进 LLM Agent前沿技术，持续探索和实现 General Agent / Coding Agent / Long-running Agent等各类复杂Agentic场景的基模设计评测和优化方案，最终提高基模在各类Agentic场景上的的性能； 2.分析真实业务需求，针对性构建基座模型在各类复杂Agentic任务上的评测和优化方法；3.持续优化内部评测平台对各类复杂Agentic任务评测的支持能力。【职位要求】1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；2.具有一定数据构建和大模型评测和优化经验；3.具备优秀的代码能力和基础算法功底，有丰富的工程经验；4.具有优秀的逻辑思维能力，关注Agentic任务前沿进展，对提升模型Agentic能力充满热情；5.具有良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，有较强的沟通能力和学习能力；6.熟练使用Claude Code、CodeX等Coding Agents。【加分项】1. 有 Coding Agent / General Agent / Long-running Agent 高影响力项目经验者优先；2. 在大模型 / Agent 领域有高水平研究论文者优先；3.熟悉大模型预训练 / SFT
State Street Investment Management is looking for a Software Developer (AI & Agentic Engineering) with 2+ years of experience to join the Engineering & Business Service Platform Team, a part of Technical and Business Architecture Solutions. This is
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized industries. It’s the diversity of those people and their ideas that encourages
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
Agentic Engineering 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A14700 职位描述 我们相信下一代软件研发是 Agent 原生的：工具不再是人手的延伸，而是与人协同工作的自治系统。你将参与以下两个互为支撑的核心方向。方向一：下一代效率工具- 构建 Agent 原生的统一工作系统，把研发工作中若干彼此割裂的核心场景收敛为同一条工作流- 重新设计人与 Agent 的分工边界：人的角色从操作工具转向给出目标与偏好、验收结果- 构建支撑一体化的基础设施，状态与上下文在不同场景间的流转- 让知识随工作自然沉淀：过程中产生的决策与经验自动转化为可检索、可复用的团队记忆方向二：Loop Engineering 的下一代范式- 探索超越当前 agentic loop（写码 → 验证 → 修复）的软件构建范式，重新思考软件如何被定义、如何被构建、何时算完成- 研究人类输入的最小化：人只提供目标与偏好层面的输入，系统承担从定义到交付的完整构建过程- 构建支撑这一范式的核心引擎，以及衡量其收敛速度与构建质量的评测体系- 把范式沉淀为可复用的工程方法，在真实项目中持续验证与迭代 职位要求 - 具有较强工程能力，能独立完成复杂系统模块的设计与实现- 熟练使用
AI 产品经理（数据方向） 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 负责公司新一代 Agent + Ontology 驱动的数据智能平台产品建设。我们正在探索一种面向企业核心业务场景的数据产品形态：通过 Ontology 建模企业业务对象、状态、关系与证据，通过 Agent 持续理解业务上下文、识别风险与机会、生成判断建议，并在业务反馈中持续优化。工作职责1. 负责 Agent + Ontology 数据平台的产品规划与 0→1 建设，定义核心产品架构、关键模块与Roadmap。2. 通过 Agentic 的方式，沉淀企业核心业务场景的决策流程，并分别翻译为人与Agent可读的语义协议。3. 设计 AI-Ready Data 能力，包括数据源接入、业务对象识别、字段语义映射、数据质量校验、证据追溯与权限控制。4. 与算法、工程、业务专家和FDE协作，将企业结构化与非结构化数据转化为 Agent 可理解、可调用、可推理的业务上下文。 职位要求
AI算法工程师 上海、北京 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A220247 职位描述 1.面向具身智能场景，参与设计、开发、实现、优化多模态Agentic智能体应用、2.VLA/WAM训练推理、机器人运动控制等方向的前沿算法和系统落地。3.投入多模态AgenticAI算法研究，优化上下文管理、场景语义理解、多步工具调用、SFT场景微调、强化学习等技术，参与Agentic工作流编排与端云协同开发，提升长时程任务执行效率、自主纠错能力和系统鲁棒性。4.投入VLA/WAM端到端大模型微调与推理优化，优化多模态数据合成、世界模型状态预测、端侧大模型架构设计等技术，参与大模型在边缘计算平台的推理部署与算子加速，提升具身大模型的泛化能力与端侧推理实时性。5.投入机器人运动控制算法研究，优化奖励函数设计、Sim2Real迁移、全身运动控制、生成式运控等技术，参与仿真环境搭建与真机部署调试，提升机器人在复杂场景下的运动鲁棒性、灵活性及抗干扰能力。 职位要求 （1）计算机、软件、自动化、电子、机械、物理、数学、精密仪器等相关专业本科、硕士、博士在读同学； （2）有以下任一经验者优先： a. 编程基础扎实，掌握python/C/C++编程语言，熟悉pytorch/cuda等AI开发框架，有良好的架构设计和编程习惯； b. 具有AI训练、AI推理、CV、深度学习、模型部署等AI算法相关经历； c. 具有机器人多模感知、路径规划、运动控制、建图定位相关算法研究和开发经历； d. 具备较强的新技术和新架构研究能力，可快速跟踪洞察业界最前沿AI领域技术； e. 具备独立工作能力和解决问题的能力； 投递...
提前批-安全渗透工程师（AI安全方向） 上海 校招 正式 数字技术 - 数字安全 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A49897 职位描述 1. AI 应用安全测试- 负责大模型（LLM）、Agent、RAG 等 AI 应用的安全评估与渗透测试- 识别并验证 Prompt Injection、数据泄露、权限绕过、工具滥用等典型安全风险- 参与 AI 红队测试，评估 AI 系统在对抗环境下的安全性2. 数字化平台安全测试- 对 Web、API、移动端等业务系统执行常规安全测试- 挖掘业务逻辑漏洞、越权访问、身份认证等问题- 输出安全风险报告并协助研发修复3. AI 安全能力建设- 参与AI渗透测试工具的开发与优化- 收集并研究新型 AI 安全攻击手法，沉淀经验与知识库 职位要求 1. 熟悉常见 Web、API、移动端安全漏洞原理及手动测试方法，了解身份认证、访问控制、业务逻辑漏洞等常见风险；2. 了解大模型（LLM）、Agent、RAG 等
提前批-AI数据产品经理 上海 校招 正式 产品 - 产品经理 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A50041 职位描述 设计 AI 的认知图谱：拒绝让 LLM 瞎猜。你将负责企业级本体语义网络的设计，把复杂的现实业务抽象为 Data-to-AI 的知识语义层，构建让大模型直接对齐物理世界的统一 Schema。架构 Agentic 自动化工作流：负责下一代数据 Agent 平台的功能定义。你要攻克的是 ReAct、Plan-and-Solve 等高级推理框架在数据分析场景的落地，让 Agent 拥有多步规划与反思能力。打通工具链：设计极度丝滑的 Tool 编排机制，让 Agent 能够作为智能中枢，精准、安全地调用底层异构数据库和复杂 API 矩阵。端到端闭环优化：负责 Prompt 工程、上下文优化以及 RAG 系统的链路设计，用指标量化并驱动 Agent 的进化。
提前批-后端AI工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A138987 职位描述 岗位职责：负责能源云产品核心业务逻辑的Java后端开发与维护。深度参与 AI 驱动的研发流程，利用 Cursor/Copilot/TRAE 等 AI 辅助编程工具提升开发效能、优化单元测试与重构代码。在导师指导下，参与 AI Agent 在各业务场景的探索与系统落地。参与微服务架构优化，学习并实践高并发、高可用系统的治理方案，保障线上服务的稳定性。撰写高质量的技术文档，参与团队技术分享，共同构建 AI 时代的工程范式。 职位要求 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。计算机基础功底扎实，对数据结构、算法、操作系统、网络协议有深刻理解。熟练使用 Java 语言，熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis 等核心技术栈，对底层实现原理有一定探究欲。AI 赋能思维：熟练掌握 AI 编程工具（如 Cursor/GitHub Copilot/TRAE 等），并能展示其在实际项目中的提效案例。学习与创新能力：对 LLM 生态（LangChain, LangChain, Agentic Workflow，Spring AI，AgentScope）有浓厚兴趣，有过简单的 RAG
Agentic Infra 私有化交付架构师 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A31716 职位描述 1. 负责企业级 Agentic Infra 私有化部署架构设计，覆盖 Kubernetes、GPU / NPU 资源、模型 Serving、对象存储、消息队列、日志监控、权限与网络安全等关键组件。2. 面向运营商、金融民生等客户复杂 IT 环境，完成部署方案、资源评估、容量规划、网络拓扑、数据安全、容灾与运维方案设计。3. 负责大模型推理服务、Agent Runtime、RAG 服务、Workflow 编排、工具调用、权限网关、审计日志等能力的工程集成。4. 针对客户私有化环境中的性能、稳定性、成本和兼容性问题，进行系统级优化，包括推理吞吐、延迟、显存利用、缓存策略、并发控制和服务降级。5. 建设标准化部署包、环境检查工具、自动化验收脚本等，提升项目交付效率。6. 与 FDE、解决方案、产品团队协同，将灯塔项目中的部署经验沉淀为可复制的 Agentic Infra 行业交付基线。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。2.
ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them
AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求 1. 计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，在校生。2. 具备扎实的算法基础（机器学习/NLP优先），熟练掌握 Python，具备良好的代码习惯。3. 熟悉当前主流大模型的
AI 院-多模态团队-多模态理解算法研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】1、 设计和训练先进的多模态大模型，包括图像、视频的理解与生成；2、 搭建与优化多模态大模型的自动化数据通路，提升模型的多模态基础能力及下游任务上的效果；3、优化模型训练，包括包括模型的预训练、微调、偏好对齐等；4、探索前沿算法，多模态理解的数据合成、模型自我迭代等；5、加速多模态大模型的推理过程并部署到实际应用中。 职位要求 1、985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)；2、深入理解常用多模态算法；具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先；3、在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑；4、熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；5、工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力。 加入我们，您将有机会:1、参与突破性的多模态AI研究；2、与顶尖专家共事,快速提升技能；3、在充满活力的环境中实现自我价值；我们期待您的加入,一同推动AI技术的前沿发展! 投递...
AI 院-多模态理解-训练框架算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】参与GLM系列多模态大模型，CogVLM、CogView、CogVideo系列多模态理解生成模型训练框架 职位要求 1、统招硕士及以上学历，计算机或相关专业；2、熟练掌握Pytorch，具有模型训练经验；3、熟悉Transformer结构，对常见模型的训练方法有所了解，例如BERT、GPT、ViT、CLIP；4、有模型迁移、精度对齐经验，能够在新框架中适配新的模型；5、对常见的大模型训练优化有所了解，能够迅速熟悉掌握，根据需求进行修改；6、对Megatron框架有一定的了解，能够借鉴其他框架，完善优化已有的框架。 投递...