Who We Are Founded in 2019, Rock Bund Capital is a proprietary trading firm deeply committed to shaping the future of the cryptocurrency industry. We have an average daily trading volume reaching $1 billion and peak
We are seeking a talented and technical Senior AI Product Manager to lead NBS (New Business and new sellers) AI initiatives. This senior role will spearhead AI-powered solutions to support seller growth, optimize seller recruitment and account management, and
Job Details: Job Description: About Us Intel CAIGC is committed to bringing AI from the cloud to end devices and building native on-device intelligent computing. Collaborating with global RnD teams and leading model developers, we connect LLMs/VLMs,
AI Agent高级研发工程师-自动驾驶 上海 全职 职位描述 1. 端到端自动驾驶 Agent 系统架构设计 - 主导设计面向自动驾驶研发流程的多模态 Agent 架构（VLA/VLM + Tool Use），包括感知数据挖掘 Agent、场景生成 Agent、代码辅助生成 Agent 及诊断分析 Agent；2. AI Coding 与研发效能 Agent 平台 - 深度定制 AI Coding 工具链（Cursor/Claude Code/Copilot），开发面向自动驾驶代码库（C++/Python）的私有化代码生成 Agent，包括 ROS 节点模板生成、规控算法补全、单元测试自动生成； - 构建 RAG 增强的代码知识库，集成向量数据库（Milvus/Faiss）与代码语义检索，提升 Agent 在复杂工程上下文中的代码理解与生成的准确率。
A key part of NVIDIAs strength is our sophisticated analysis / debugging tools that empower NVIDIA engineers to improve perf and power efficiency of our products and the running applications. We are looking for forward-thinking, hard-working,
Job Description Position Description: We are looking for a motivated and hands-on AI/ML Software Engineer Intern to join an exploratory innovation initiative at Agilent Technology. This role will work closely with the existing lead engineer, who will
Job Description Position Description: We are looking for a motivated and hands-on AI/ML Software Engineer Intern to join an exploratory innovation initiative at Agilent Technology. This role will work closely with the existing lead engineer, who will
【中台】产品经理（企业效能平台与 AI 产品方向） 上海 互联网 / 电子 / 网游 产品岗位 职位描述 负责企业内部效能平台的产品规划与建设，覆盖本地化翻译、版本运营、官网及活动生产等业务场景。我们希望你不只是维护已有平台，更能探索 AI 时代企业效能平台的新形态，推动团队从“人力驱动交付”走向“平台与 AI 能力驱动交付”。深入业务流程，识别高频、重复和可标准化的环节，推动平台化、自动化与智能化改造。探索大模型、Agent 等 AI 能力与业务平台的结合，推动 AI 翻译、智能运营、AI 建站等产品落地。负责需求分析、方案设计、项目推进及上线运营闭环，以效率、质量、使用率和业务价值衡量产品成效。协同业务、研发、设计及测试团队，推动跨平台能力复用，建设可持续演进的 AI 产品生态。 职位要求 3 年及以上产品经理经验，有企业服务、中后台、内部效能平台或复杂业务系统的产品经验。具备 AI 项目开发或从 0 到 1 落地经验，能够参与原型验证，并与研发共同完成技术方案与产品设计。熟悉 AI Native 协作范式，能够熟练运用 AI Coding、Agent 等工具开展需求分析、原型设计及项目协作。熟悉 Harness 开发范式，对 Context、Tool、Skill、Agent、Eval 等核心体系有较深入的理解和实践经验。具备较强的业务抽象与系统化能力，能够将复杂流程沉淀为标准化、平台化和智能化的产品能力。能够判断 AI 的适用场景和能力边界，围绕效率、质量、使用率及业务价值建立指标，并持续验证落地效果。具备良好的跨团队沟通和项目推动能力，能够在业务需求、产品方案与技术实现之间建立有效连接。有游戏、全球化、本地化、内容运营或营销技术平台经验者优先。 投递...
【27届校招】AI研发工程师（研发效能） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1.核心 AI 产品开发与迭代 ：参与 DewuClaw 、 AI Studio（智能体搭建平台） 等核心产品的功能开发，负责模块设计、代码实现等，修复版本 bug 保障工具稳定运行。2.AI 编码与测试工具落地 ：开发 AI 编码插件 ，提升代码生成占比与准确率；协助构建AI Coding和AI Testing相关全流程AI Agent ，提升AI渗透率和研发效率。3.RAG 知识库与智能诊断 ：参与研发知识库（RAG）的搭建与优化，将架构规范、接口文档、故障案例等内容入库并优化检索效果；协助开发 智能诊断 Agent ，覆盖流水线任务场景以降低答疑问题数。3.AI 效能度量与技术调研 ：参与 AI 效能数据的收集与分析，协助建立度量看板，量化 AI 在代码生成、测试用例产出等场景的提效价值；跟踪国内外大模型、AI Agent 等前沿技术动态，开展技术调研、竞品分析并输出优化建议。 职位要求 1.专业背景 ：2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业在读，具备扎实的编程与算法基础。2.核心技能 ：必须具备扎实的Python/JAVA/Go编程能力 ，能独立完成脚本编写、接口调试与项目开发。3.AI 技术认知 ：熟悉 RAG（检索增强生成） 、 Prompt 工程
Responsibilities: Master or PhD. in Mathematics /Computer Science / Computer Engineering with strong research interest with Machine Learning, Edge AI, and Embedded Systems. Familiar with C/C++ and Python programming with real coding experiences. Have strong interest in AI/ML algorithm
AI Infra算法工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责AI算法训练和推理框架的开发和深度优化，支持智驾相关业务快速高效迭代；2. 负责云端智驾领域数据预刷相关标注和生成式模型的训练和推理等工程优化；3. 负责车端模型包括Float和QAT量化等阶段模型训练的性能优化和框架建设；4. 负责开源AI大模型的私有化部署和服务化，支持AI Coding和Agent等应用领域落地。 职位要求 1. 熟悉Python/C++等编程语言，扎实的代码能力、数据结构与算法基础，具有较强的软件架构设计能力；2. 对算法工程包括Pytorch框架、训推工具等有基本的了解，有相关使用经验；3. 熟悉PyTorch、vLLM和SGLang等深度学习训练推理框架，熟练掌握深度学习性能加速技术优先；4. 熟悉NVIDIA GPU架构及编程模型，掌握CUDA核函数优化、显存管理、多流并发等技术，有实际性能调优（profiler/nsys/ncu）经验优先。 投递...
Role Description We are building the next generation of AI-native engineering talent engineers who use AI as a core part of how they work, not as an add-on. As an AI Engineer (Software), you will design, build, and ship
资深前端工程师（AI Agent / Web 智能研发） 上海 互联网 / 电子 / 网游 技术岗位 职位描述 负责面向 Web 技术团队的 Agentic 研发交付体系建设，围绕 Agent Harness、Web 工程化和游戏营销业务，提升官网、运营活动、预约、赛事、互动玩法等项目的研发与交付效率，推动研发模式从“单点 AI 工具”向“可评测、可治理、可持续迭代的智能研发系统”演进。负责 Web 研发 Agent Harness 的设计与落地，覆盖需求理解、方案生成、代码开发、测试验证、代码 Review、发布检查和问题修复等研发环节。设计 Agent Loop 与任务编排机制，建设上下文管理、工具调用、长期任务执行、Multi-Agent 协作、失败恢复和人工确认等核心能力。建设面向官网及游戏营销活动的智能生产体系，通过模板化、组件化、参数化和配置化能力，支持快速搭建预约、抽奖、签到、分享、投票、排行榜、兑换、组队等营销玩法。建设可复用的 Web 业务能力，包括活动模板、玩法组件、页面区块、数据接口适配、埋点分析、多语言、多地区、响应式适配和发布流水线。构建 Agent 全生命周期治理平台，覆盖运行时编排、调用链追踪、日志与可观测、效果评测、成本统计、质量反馈和持续优化闭环。建立 Web
AI智能体开发工程师（自动驾驶方向-上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责端到端自动驾驶AI Agent系统架构设计与迭代，主导搭建基于VLA/VLM+工具调用的多模态智能体架构，涵盖感知数据挖掘、场景智能生成、代码辅助生成、问题智能诊断等多类智驾研发智能体能力。2、深耕自动驾驶研发效能智能化，深度定制AI Coding工具链，基于主流智能编程框架打造适配C++/Python智驾代码库的私有化代码生成Agent，实现ROS节点模板生成、规控算法代码补全、单元测试自动生成等工程赋能能力。3、构建面向自动驾驶研发场景的RAG代码知识库，整合Milvus/Faiss等向量数据库，实现代码语义检索与工程知识增强，持续提升大模型在复杂智驾工程场景下的代码理解、推理与生成准确率。4、跟进AI Agent、代码大模型前沿技术，结合自动驾驶数据闭环、影子测试、OTA迭代等业务体系，推动智能体技术在智驾研发全流程的规模化落地与持续迭代。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业，扎实掌握大模型、AI智能体相关技术原理。2、精通Python开发，熟悉Docker、K8s等容器化部署技术，熟练掌握vLLM、llama.cpp、SGLang等推理框架，具备量化、投机解码等推理加速与框架定制优化经验。3、深入理解LangChain、LangGraph、AutoGen等Agent框架底层原理，具备复杂工作流编排、自定义智能体架构设计、多智能体协同开发落地实战经验。4、熟悉Qwen3-Coder、DeepSeek-Coder等代码大模型的微调、部署与应用优化，能够基于业务代码库搭建私有化AI Coding辅助智能体平台。5、了解自动驾驶全栈业务体系，熟悉智驾数据闭环、影子模式、OTA迭代等工程流程，具备智驾行业业务理解能力者优先。6、具备优秀的架构设计与技术文档输出能力，跨部门沟通协作能力突出，具备技术分享、团队赋能与技术规模化落地推进能力。 职位信息 招聘数量： 2 投递...
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language Models (LLMs),
AI Agent算法工程师（3D打印复杂排障与打印质量自动优化方向） 上海、杭州、深圳 正式 研发 - 算法 27届秋招（研发类） 职位描述 负责设计、开发并持续进化面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统。你将站在AI Agent技术的最前沿，运用Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系和Agent自优化等新兴范式，打造能够自主学习、自我进化、精准诊断3D打印异常根因并自动调整打印参数以交付完美打印质量的AI系统，彻底重塑3D打印的智能运维标准。核心职责1. 多智能体系统与自主进化：基于LangGraph/AutoGen等框架设计“感知—诊断—决策—执行”闭环的Multi-Agent系统，实现复杂排障任务的工作流编排、状态管理、分层记忆与协同推理，保障系统稳定性与线上监控，实现Harness Engineering工程化治理。2. Agent Skills能力工程：将3D打印排障与质量优化的领域能力模块化为可组合、可复用的Skills（如喷嘴堵塞诊断、翘曲根因推理、参数自动补偿等），建立Skills注册与动态加载机制，实现通用Agent按需获取专业技能。3. Agent架构自优化：构建外循环优化框架，将完整Harness程序（含提示词、工具定义、上下文管理等）作为优化对象，通过历史Harness的因果推理实现架构级自主改进，驱动排障准确率与效率持续进化。4. AI Coding与自动化质量优化：运用AI Coding Agent辅助开发打印参数推理、缺陷识别与校正策略等核心模块，引入测试驱动自纠正机制降低回归风险；深度集成打印机传感、控制API及切片软件，实现从缺陷感知到参数自适应调整的全自动化闭环。5. 前沿技术探索与落地：持续跟踪Agent工程化、自优化及AIGC等领域前沿，深度结合3D打印材料与工艺知识，将创新技术转化为解决实际工业问题的生产力，并参与技术评审与架构设计。 职位要求 【必备技术能力】1. 精通Python，深度理解至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），具备多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验。2. 深入理解Harness Engineering工程化理念，有Agent系统工具编排、记忆管理、状态持久化及错误恢复等核心组件的设计开发经验。具有提示词工程深度实践经验，理解或实践过TDAD等提示词自优化方法论者优先。3. 熟悉Agent Skills能力模块化设计范式，具备将业务能力封装为可复用Skills的实践经验。4. 熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有RAG系统、模型微调（LoRA/QLoRA）的实际项目经验。熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、ChromaDB等）及传统数据库，了解图数据库基本原理。【经验背景】1. 在智能运维（AIOps）、工业故障诊断、任务型对话系统或Agent工程化等领域有项目实践经验。2. 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能设计高效、可靠且具备自进化能力的技术方案。3. 有AI Coding实践经验（如使用Claude Code、Cursor、Codex CLI等AI编码代理进行开发），理解AI辅助开发的工程化实践。4. 有3D打印、增材制造或相关硬件领域知识或项目经验者优先。【综合素质】1. 具备优秀的问题抽象、分析、拆解与工程化解决能力，对Agent系统工程化与自主进化充满热情。2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力（将同时与AI算法团队、3D打印硬件工程师和领域专家深度合作）。3. 能快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并高效输出。4. 对构建能自主诊断数百种3D打印故障模式并自动优化打印质量、具备自我进化能力的AI系统充满使命感。【加分项】1. 在Agent自优化（Meta-Harness）、提示词自动优化（TDAD）等方向有实际工程探索或开源贡献。2 有Agent Skills体系的设计与治理经验，或在相关开源社区有贡献。3. 有大规模Agent系统部署和性能优化经验，熟悉MCP（Model Context
AI咨询及FDE专家岗 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1.负责企业级AI咨询项目的端到端交付，包括需求调研、方案设计、场景规划、可行性验证及成果汇报。2.与客户管理层、业务部门及技术团队开展访谈，深入理解客户的业务战略、核心流程、数据基础、应用系统和AI建设现状。3.策划并主持AI工作坊，引导客户识别业务痛点、挖掘AI应用机会，推动业务、技术及管理团队形成共识。4.系统梳理客户AI应用场景，从业务价值、技术可行性、数据成熟度、实施成本及风险等维度进行评估和优先级排序。5.输出AI场景地图、建设路线图、场景规划建议、项目实施方案及相关咨询交付材料。6.针对重点AI场景，采用FDE方法深入客户业务现场，与客户团队紧密协作，结合客户数据、现有应用、业务规则及工作流程开展可行性验证，快速搭建可运行的Demo应用，以验证场景价值与技术实现路径。7.持续沉淀和完善AI咨询方法论、咨询工具、场景模板、行业案例及标准化交付物，提升项目交付的专业性、复用性与效率。8.支持AI咨询相关商机的售前工作，包括客户需求沟通、商机分析、解决方案设计、建议书编制、项目范围及实施路径规划，并参与客户交流与方案汇报。 职位要求 任职要求1.本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先。2.具备咨询顾问、售前或产品解决方案专家、或FDE等相关工作经验。3.具备良好的客户沟通和需求分析能力，能够独立开展客户访谈、需求澄清、工作坊组织及方案汇报。4.具有较强的业务理解与结构化分析能力，能够将模糊的业务问题转化为清晰的AI场景、产品需求和技术方案。5.熟悉国内外主流大模型及其能力边界，包括但不限于OpenAI、Anthropic、Google Gemini，以及通义千问、DeepSeek、豆包、智谱、文心一言、腾讯混元等。6.熟练使用国内外AI工具及AI Coding工具，能够根据数据安全、模型能力、成本和部署条件选择合适的工具与模型。7.熟悉大模型应用开发技术，包括Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量数据库、Agent、Function Calling、模型评测及安全治理等。8.至少熟练掌握一门主流编程语言，如Python、JavaScript或TypeScript，具备独立开发Demo或PoC应用的能力。9.熟悉常见前后端开发、数据库及API集成方式，能够完成从数据处理、模型调用到应用界面的基本全栈实现。10.具备快速学习和现场解决问题的能力，能够在需求不完全明确、资源有限的情况下快速形成可验证成果。11.具备良好的文档和演示能力，能够独立编写咨询报告、解决方案、场景规划、产品原型说明及项目汇报材料。12.能够适应一定频率的客户现场办公及出差。优先条件1.有企业AI场景咨询、智能体Agent搭建、AI Coding和Skill提取经验。2.有制造、金融、零售等行业项目经验，能够理解行业业务流程及典型应用场景。3.有知识库问答、智能助手、报告生成、数据分析、流程自动化或多智能体应用的实际开发经验。4.熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze、n8n等大模型应用框架或平台。5.熟悉云端及私有化部署，了解模型推理服务、权限管理、数据安全和企业系统集成。 投递...
AI智能交互实习生(R12033) 上海 实习 职位描述 岗位介绍参与机器人遥操作与 AI 智能交互产品的日常产品工作，协助完成需求整理、文档撰写、功能测试、用户反馈收集和项目跟进。日常工作以文档整理、需求跟进和测试支持为主，也会参与产品调研、演示材料制作及其他项目支持工作。岗位职责协助撰写和维护产品文档，功能说明、测试记录、用户手册材料等。整理来自用户、测试、算法、设计和开发团队的需求与问题，建立清晰的问题清单并跟进处理进度。参与机器人遥操作、控制台、客户端及 AI 交互功能的体验测试，记录问题、复现过程和改进建议。协助开展机器人 HMI、语音交互、多模态交互、大模型应用等方向的资料收集和竞品调研，并输出简要分析。协助推进产品、算法、视觉、语音、嵌入式和设计团队之间的信息同步，跟进会议结论和待办事项。负责项目资料整理、数据录入、版本记录、演示准备及其他产品项目支持工作。任职要求本科或研究生在读，专业不限；产品、交互设计、计算机、人工智能、机器人、自动化等相关背景优先。具备较好的中文文字表达和信息整理能力，能够将零散信息整理成结构清晰的文档。做事细致、有责任心，能够按时完成任务并持续跟进事项。熟悉工作常用工具，愿意学习前沿知识，会AI coding ，使用Figma等工具。对机器人、遥操作、人工智能或智能交互产品感兴趣，具备较强的学习能力和沟通意识。每周可实习 3 天及以上，连续实习 3 个月及以上。加分项有产品、交互设计、用户调研或项目管理相关经历。了解大模型、ASR、TTS、计算机视觉或多模态交互的基本概念。有机器人、智能硬件、遥操作相关项目或课程经历。有使用 AI 工具辅助写作、调研、整理资料或测试工作的经验。能够阅读英文技术资料。实习收获参与机器人遥操作和 AI 智能交互产品的真实项目。了解从需求整理、产品设计到开发测试和上线迭代的完整流程。与产品、算法、设计、软件和硬件团队协作，积累跨团队项目经验。 职位要求 - 投递...
我们正在寻找一个站在 用户、增长、运营和 AI 技术交叉点 上的人，一起探索 AI 原生产品从用户洞察、快速验证，到增长和规模化的完整路径。 这不是一个传统的“产品上线后做运营”的角色。 你会直接参与问题发现和方案定义：从用户反馈和数据中找到机会，用 AI、自动化和轻量开发快速验证，再和产品、模型、工程、设计一起推动上线。 我们在找这样的人 你看到新的 AI 模型、Agent Framework 或 Coding Agent，第一反应是： “这个东西能不能直接用到我的工作里？” 你可能已经用 AI 做过一些东西：Agent、自动化 Workflow、数据分析脚本、用户反馈分析工具，或者一个自己 vibe coding 出来的 Demo。 东西大小不重要。 重要的是，你习惯： 先动手验证，再决定值不值得做大。 你既关心 AI 能做到什么，也会继续追问： 用户为什么需要它？ 体验够不够好？ 多少人会用？ 它能不能提升留存、转化或运营效率？ 我们希望你有 用户感、数据感，以及 AI Native 的工作方式。 【你会做什么】 1. 找到真正值得解决的问题
校招-AI仿真与验证平台软件开发工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件研发 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A54840 职位描述 - 负责 AI 能力在 vECU 仿真与验证平台中的集成与开发，推动大模型、AI Agent、Coding Agent 等技术落地；- 负责 vECU 平台核心能力开发，基于 QEMU 参与 CPU、外设、总线、操作系统及多 ECU 仿真等模块建设；- 利用 AI 提升 vECU 开发效率，包括代码生成、配置生成、日志分析、故障定位和性能分析；- 建设智能化 vECU 开发工具链，提升环境搭建、仿真运行、调试和问题定位效率；- 参与 vECU 平台性能、稳定性和可扩展性优化，提升运行效率和交付能力；- 与芯片、操作系统、基础软件及工具团队协作，推动