高级基础设施运维工程师（大模型/AIGC）上海、北京全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、从0到1算力平台建设：负责大模型训练集群的物理规划与资逻辑部署，包括GPU服务器选型、高速无损网络（RoCEV2/IB）架构设计及计算存储资源分配2、大模型训练保障：深度参与百卡级大模型训练任务的运维，优化NCCL通信性能，解决训练过程中的掉卡、慢卡、断点续训及存储IO瓶颈问题3、模型账号网关开发：从零搭建企业级三方模型（OpenAl、Claude、文心一言等）账号聚合网关，实现Token计费统计、多租户限流、Key池自动轮询与容灾切换4、调度与平台化：维护基于Kubernetes（KubeRay/Volcano）或Slurm的高效调度系统，提升GPU资源利用率5、监控与安全：建立精细化的GPU硬件监控体系（如DCGNM），负责API调用的安全审计与内容过滤机制职位要求1、硬核背景：3年以上基础设施运维经验，至少完整参与过一个大模型（LLM）从环境搭建到持续训练的生命周期2、网关能力：精通Golang、Python或Java至少一种后端语言，具备模型API网关或反向代理系统的开发经验，熟悉高并发下的流量治理3、算力专家：深入理解NVIDIAGPU架构，熟悉并行计算框架（DeepSpeed、Megatron-LM）在底层资源上的映射与调优4、网络与存储：熟练配置RoCEv2无损网络（PFC/ECN），了解Lustre、GPFS或JuiceFS等并行文件系统在Al场景下的最佳实践5、工程素养：具备极强的故障排查能力，对系统稳定性有执念，能通过自动化手段（MCP、Ansible、Terraform）解决规模化运维难题加分项：· 有国内外主流模型（如GPT,Claude,DeepSeek,Qwen）深度集成与成本优化经验· 在GitHub有知名Al基础设施、网关或模型运维相关开源项目页献· 熟悉国产算力平台(华为异腾、寒武纪等)的适配与混合训服投递...
【日常实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命：作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。核心职责:1. Agent系统模块开发与调试协助开发基于LangGraph/AutoGen等主流框架的Multi-Agent工作流模块，参与感知—诊断—决策—执行闭环系统的功能迭代，负责模块单元测试与线上问题排查。2. Agent Skills能力封装在导师指导下，将3D打印领域的具体排障知识（如喷嘴堵塞检测、翘曲根因推理、参数补偿逻辑等）封装为标准化、可复用的Agent Skills组件，参与Skills注册机制的工程化建设。3. 提示词工程与优化实验参与核心Agent的提示词设计与迭代优化实验，协助建立提示词版本管理与自动评估流程，探索TDAD等提示词自优化方法论在3D打印排障场景中的落地路径。4. 数据处理与知识库建设协助整理3D打印故障案例、传感器数据及工艺知识，参与RAG知识库的构建、清洗与评估，支撑Agent排障诊断能力的持续增强。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent工程化、LLM应用等领域前沿论文与开源项目，输出技术调研报告，为团队技术选型提供参考依据。职位要求基础技术能力1. 熟悉Python编程，代码规范、逻辑清晰，有独立完成功能模块开发的能力2. 了解大语言模型（LLM）基本原理及主流API调用方式（OpenAI/Claude等），有Prompt Engineering实践经验3. 了解至少一种AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain等），有跑通Demo或课程项目经验者优先4. 了解向量数据库基本概念（FAISS/ChromaDB/Milvus等），有RAG相关实践经验者优先 学习与工程素养1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业2. 每周可保证 至少3天 稳定到岗（远程或现场），实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付 加分项1. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际使用经验2. 对3D打印、机器人、工业制造等硬件领域有兴趣或背景知识3. 有开源项目贡献、技术博客或GitHub活跃记录4. 参与过Agent/LLM相关课程项目、比赛或科研课题投递...
【日常实习】AI Agent 系统平台工程师上海、深圳、杭州实习研发日常实习职位描述岗位使命作为系统平台工程师，你将深度参与支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台的研发工作。你将在资深系统工程师的指导下，接触并实践高性能Agent Runtime引擎、工具调用框架、可观测性体系等工程化前沿课题，在真实的大规模分布式系统环境中磨砺系统设计与工程实现能力，获得高速成长。核心职责1. Agent运行时模块开发与调试协助开发Agent Runtime的核心功能模块，包括生命周期管理、上下文窗口管理、任务状态持久化等基础能力，参与模块单元测试、集成测试与线上Bug排查修复。2. 工具链与插件框架建设参与在导师指导下，参与Tool/Plugin注册与调用框架的功能迭代，协助完善动态工具发现机制、权限控制逻辑及沙箱隔离执行方案，负责相关模块的文档撰写与测试用例补充。3. Agent编排与工作流支撑协助基于LangGraph/AutoGen等框架完善Agent编排引擎的局部功能，参与多智能体协作调度流程的调试与优化，支撑工作流DAG定义与动态任务路由逻辑的工程实现。4. 可观测性体系建设协助参与Agent全链路可观测性基础设施的建设，协助接入Tracing/Logging/Metrics采集管线，协助开发Agent执行轨迹的可视化分析工具，支撑系统稳定性监控需求。5. 技术调研与工程支撑持续跟踪Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等领域的最新进展，输出有实质内容的技术调研报告，为团队架构演进提供参考输入。职位要求基础技术能力1. 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），代码风格规范，具备独立完成功能模块开发的能力2. 了解分布式系统基本概念（如消息队列、服务调用、状态管理等），有相关课程学习或项目实践经验3. 了解Docker/Kubernetes基本使用，能够在容器化环境中部署和调试服务4. 了解大语言模型基本原理及主流API调用方式，有Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）的基础使用经验者优先学业与时间要求1. 在读本科（大三及以上）或硕士研究生，计算机、软件工程、信息工程等相关专业2. 每周可保证 至少4天 稳定工作，实习周期 3个月以上3. 具备良好的自驱力与文档习惯，能独立拆解任务并按时交付加分项1. 有Kafka/Flink/Spark/Ray等大数据或流计算系统的学习或使用经验2. 有AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Copilot等）的实际工程使用习惯3. 有开源项目贡献记录或活跃的GitHub主页4. 对系统性能优化、高并发架构设计有浓厚兴趣投递...
AIOS-C/C++开发工程师-上海上海校招正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述岗位职责：1.大模型预训练、微调、对齐，打造行业专用 10-100B 参数模型2.多模态融合（语言/视觉/语音），支持实时车端交互3.量化/剪枝/投机解码，边缘侧推理加速 2-5×4.跟踪 NeurIPS/ICML/ACL，最新论文 1 周内复现 & 产品化职位要求任职要求：1.2026 届本/硕，计算机/数学/物理/电子等理工专业2.数学 TOP10%：线代、概率、优化、离散数学基础扎实3.熟悉 PyTorch / Transformers，能快速实现 GPT/LLM 算法4.有顶会/顶刊、ACM、数学建模、GitHub 高星项目优先职位信息部门： 平台开发组_IVAIOS投递...
职位描述关于我们： 我们正在用大模型技术重构教育体验，打造真正个性化、有启发性的 AI Tutor。 如果你厌倦了“画原型-写PRD-催开发”的流水线日常，如果你每天都在疯狂测试各种大模型、手搓Prompt、甚至自己用Python跑API，如果你坚信AI能带来教育平权和体验革命——欢迎加入我们。 你将负责： 1. 定义下一代AI Tutor体验： 负责C端 AI Tutor 产品的整体架构与核心交互设计。不再局限于传统的UI/UX，而是设计用户与AI的对话逻辑、多模态互动和教学引导路径。 2. 探索模型能力与工程落地： 深入业务场景，梳理复杂的教学逻辑并转化为可落地的 AI Workflow。通过手写Prompt、搭建测试集、调优参数，不断逼近甚至突破模型的能力边界。 3. 数据驱动的认知进化： 建立基于AI交互的数据飞轮。不只是看传统的DAU/留存，还要通过对模型回答的Bad Case分析、用户对话意图挖掘，倒推模型微调（Fine-tuning）需求或工程化优化策略。 4. 全球化视野与本地化适配： 深入洞察海内外用户习惯，结合教育心理学，将先进的AI能力封装为符合当地文化和教育诉求的C端爆款功能。 职位要求我们希望你： 1. 绝对的 AI Native： - 各种SOTA大模型的重度用户，对当前主流LLM的能力长板、短板（如幻觉、逻辑推理缺陷）有清晰的第一性原理认知。 - 动手能力强：不仅能写出高质量的 System Prompt，还能熟练使用
Astera Labs (NASDAQ: ALAB) provides rack-scale AI infrastructure through purpose-built connectivity solutions. By collaborating with hyperscalers and ecosystem partners, Astera Labs enables organizations to unlock the full potential of modern AI. Astera Labs’ Intelligent Connectivity Platform
AI科研实习生北京、苏州、上海社招实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1. 深度参与世界模型算法、离线大模型、端到端大模型的研发与优化，支持开发自动驾驶系统的环境建模与时序预测能力；2. 结合算法模型进行端到端算法预研,提升端到端模型在真实场景中的泛化性；3. 与团队协同推进顶会选题规划、论文打磨与申报工作，参与国内外顶级赛事的技术路线设计与实战演练，共同冲击行业权威奖项。职位要求1. 有ACM/RoboMaster/RoboCup等编程比赛获奖经历的优先;2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICLR、ICML等顶级会议或期刊发表过论文者优先；3. 对 GitHub 高星开源项目有突出贡献，或拥有同等水平的技术成果优先；4. 具备自动驾驶、AI 大模型等相关领域优质实习经验优先；5. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自动化等相关专业在读，能长期稳定实习者优先；6. 有World Model、Diffusion Model、VLM等相关经验，熟悉Stable Diffusion、MagicDrive、Emu、OpenSora等相关算法和框架库的优先。投递...
AI Agent 开发实习生（通用智能平台方向）上海实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）；2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用；3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成；4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求1、教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础；2、编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力；3、AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种主流框架；4、大模型基础：熟悉
具身算法实习生上海实习职位描述参与具身智能机器人算法研发，聚焦模仿学习/强化学习算法在真实机器人上的落地应用，参与数据采集、数据挖掘、数据评测全流程，以高质量数据驱动算法迭代。【岗位职责】- 参与遥操作数据采集、数据清洗、格式转换与质量评估，支撑算法训练数据需求；- 基于模仿学习（ACT、Diffusion Policy）或强化学习（PPO、SAC）进行模型训练与调优；- 参与数据挖掘与分析，识别高价值样本（失败轨迹、长尾场景），提升数据对模型的效果增益；- 协助建立数据质量评测流程，包括标注准确率校验、数据分布分析、端云一致性检查；- 在仿真环境（Isaac Sim、Mujoco）或真实机器人平台上进行算法验证与Badcase归因分析；- 跟踪具身智能与数据驱动的前沿技术，复现论文并探索新方法。职位要求【任职要求】- 计算机、自动化、机器人、人工智能等相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）；- 熟练掌握Python，熟悉PyTorch深度学习框架；- 了解模仿学习（ACT、Diffusion Policy）或强化学习（PPO、SAC）基础知识；- 了解ROS/ROS2，有机器人数据处理经验（MCAP、ROS bag、Parquet等）者优先；- 有真实机器人（机械臂、人形机器人、移动底盘）上手经验者优先；- 【快速入职】每周能保证4天以上实习时间，能连续实习3个月以上。【加分项】- 有遥操作数据采集或UMI/ALOHA系统使用经验；- 熟悉数据标注、数据挖掘或数据质量评测方法；- 有大规模数据处理经验（Spark、Ray等）；- 在CoRL、ICRA、IROS、NeurIPS、CVPR等会议发表过相关论文；- 有GitHub开源项目贡献经历。【我们提供】- 真实的机器人实验环境与大规模数据采集设施；- 资深算法工程师一对一指导，快速成长；- 有机会参与顶级会议论文投稿；- 有竞争力的实习薪资与餐补；- 表现优异者可获得转正机会。投递...
自动驾驶算法实习生(3DGS、NeRF、diffuision)北京、上海实习职位描述探索3DGS、Diffusion等技术在自动驾驶地图构建中的应用，探索端到端模型在自动驾驶中的应用潜力，参与相关模型的训练、数据预处理及标注等工作；复现并改动相关论文方法，跟进前沿技术并尝试应用；设计算法的定量评估指标，分析挑战场景下模型算法的表现职位要求1. 硕士及以上学历，计算机/自动化/人工智能/图形学相关专业，具备扎实的数据结构和算法基础2. 熟悉Linux，具备扎实的C++/Python编程能力，熟练使用PyTorch、TensorFlow等至少一种主流机器学习框架3. 深度学习基础扎实，熟悉基于CNN，Transformer的常见模型算法4. 了解3D计算机视觉核心知识，了解SLAM基础理论3. 具备良好的系统设计能力和沟通协作能力加分项对3DGS、NeRF 等技术有深入理解，能结合实际业务灵活应用对端到端模型、Diffusion/flow matching等技术有深入理解，有相关项目经验在GitHub有SLAM/3D重建、端到端模型相关开源项目贡献投递...
自动驾驶算法实习生（3DGS与SLAM方向）上海、北京实习职位描述算法开发与优化：1.参与基于3D Gaussian Splatting (3DGS)的自动驾驶场景重建算法研发,提升动态场景的渲染效率与精度。2.深素3DGS与SLAM系统的融合方案,优化定位与建图的实时性与鲁棒性。3. 实现多传感器(相机、LiDAR、IMU)数据的紧耦合建图与定位算法。实验与验证：1.在自动驾驶仿真平台(如CARLA)和真实数据集(如KITTI、NuScenes)上测试算法性能。2.设计定量评估指标,分析算法在动态遮挡、光照变化等挑战场景下的表现。3. 前沿技术研究4. 跟踪神经渲染(NeRF/3DGS)和SLAM领域(如语义SLAM、动态SLAM)的最所进展,复现并改进相关论文方法。5. 探索3DGS在自动驾驶高精地图构建、实时动态障碍物建模中的应用潜力。工程实现1.使用C++/Python实现算法模块,集成至自动驾驶系统原型。2. 撰写技术文档与实验报告。职位要求1.计算机科学、机器人学、自动化、电子工程等相关专业在读硕士/博士。2.熟悉SLAM基础理论(前端VO/VIO、后端优化、回环检测)及常用框架(ORB-SLAM3, VINS-Fusion, LIO-SAM等)。3.掌握3D计算机视觉核心知识(多视图几何、Bundle Adjustment,点云处理)4.熟练使用Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow,具备算法实现能力。5.具备英文论文阅读能力(CVPR/ICRA/IROS等顶会论文)加分项1.有3DGS/NeRF项目经验,熟悉Plenoxels,Instant-NGP等神经渲染技术2.熟悉多传感器融合或动态场景SLAM (如DynaSLAM)。3. 熟悉CUDA编程或GPU并行加速优化。4.在GitHub有SLAM/3D重建相关开源项目贡献。投递...
软件研发工程师-MCU底层软件开发(星程长计划)上海正式职位描述职位描述-参与嵌入式系统软件的设计、开发、调试与优化，完成模块级开发与单元测试。-基于主流 MCU / MPU / SoC（如 地平线、NXP、TI、瑞萨等）进行底层驱动开发及功能实现。-参与系统级联调，解决软硬件集成过程中的问题，确保产品稳定运行。-配合硬件、算法、测试等跨团队协作，推动产品按期交付与量产落地。-编写技术文档及开发规范，持续优化代码质量与系统性能。职位要求职位要求-学历专业：本科及以上学历，计算机、电子、自动化、通信、控制工程等相关专业。-技术基础：熟悉 C/C++ 编程语言，理解操作系统原理，有嵌入式软件开发实践经验（课程设计 / 项目 / 实习均可）。-平台经验（满足其一即可）： 熟悉裸机开发或 RTOS（如AUTOSAR、FreeRTOS、RT-Thread、VxWorks），或 熟悉 Linux 内核裁剪、驱动开发、构建 Yocto/Buildroot 环境，或 有 ARM Cortex-M / A / R、RISC-V 等嵌入式软件开发经验。-硬件相关能力：能看懂原理图，会使用示波器/逻辑分析仪等调试工具优先。-加分项有真实项目经验（机器人、车载域控、无人机、智能家居、自动驾驶感知设备等）有开源社区贡献 / GitHub 项目 / 竞赛成绩（如电赛、嵌入式大赛、DSP/FPGA 类竞赛）熟悉 CAN、UART、SPI、I2C、Ethernet 等通信协议逻辑清晰，学习能力强，能主动推动问题闭环；具备良好的团队协作意识与工程思维。投递...
软件研发工程师-基础设施方向(星程长计划)北京、上海正式职位描述岗位职责 参与公司核心基础设施平台的设计、开发与持续优化，包括计算、存储、算法训练框架等。 负责高性能分布式系统的研发与性能调优，支撑业务端大规模数据生产、模型训练、仿真、交付等关键场景。 支持研发团队在本地集群、云平台或混合架构上的工程效率提升，保障系统稳定性及自动化能力。 职位要求任职要求计算机、软件工程、信息安全、电子工程、自动化等相关专业，本科及以上学历（硕博优先）。扎实的计算机基础：数据结构、操作系统、计算机网络、分布式系统原理。熟练掌握至少一种后端开发语言：Go / C++ / Rust / Python。熟悉 Linux 环境编程与系统调优，有 Shell / Python 等脚本能力优先。对云原生技术栈、分布式存储系统、算法训练框架等任意一个方向深入者优先。 加分项 有真实工程项目或实习经验，如：大规模分布式计算、存储系统、容器调度系统开发、算法训练框架等。 参与或维护开源项目（例如 K8s、JuiceFS、ClickHouse、Pytorch等）。 在技术博客、GitHub、比赛/竞赛中有可验证成果（如 ACM、Kaggle、Hackathon）。投递...
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Do you have exceptional data capabilities? Would you like to join a Global leader in Legal Analytics and Technology? Role Overview The Machine Learning Engineer develops, deploys, and maintains scalable AI/ML solutions that meet production standards.
开发者关系负责人上海社招全职市场 - 媒介公关职位描述团队介绍：MiniMax是全球领先的AI大模型公司，致力于打造通用人工智能技术与产品。我们正在寻找一位兼具技术背景与社交能力的全球化人才，帮助构建MiniMax全球开发者生态，确立公司在AI大模型开发者社区的技术领导地位。1. 制定全球开发者生态策略：规划MiniMax开发者社区发展路径，设计开发者增长与活跃度提升方案，建立全球开发者反馈与协作闭环；2. 推动技术生态集成与拓展：对接Hugging Face、GitHub、vLLM、SGLang、Ollama等主流模型生态与工具链，通过插件集成、代码贡献等方式打通产品在开发者工作流中的关键路径；3. 主导技术内容与工具产出：负责SDK封装、评测工具及高质量Demo开发，打造行业标杆级Showcase，撰写并迭代技术文档，降低开发者接入门槛；4. 运营全渠道开发者社区：深耕海外Reddit、Discord、X及国内开源社区、技术论坛等渠道，策划线上线下开发者活动，挖掘优质用户案例推动内容传播；5. 代表公司进行技术布道：出席行业峰会、Hackathon、Meetup等活动进行技术分享，拓展MiniMax在全球开发者社区的品牌影响力。职位要求1. 本科及以上学历，具备5年以上技术研发或开发者运营经验，有AI开源项目经历者优先；2. 对AI充满热情，熟悉LLM生态与技术趋势，精通全球开发者群体的触达与运营策略；3. 具备跨文化沟通能力，中英文流利，皆可作为工作语言，有海外留学或在跨国科技公司工作经历者优先。投递...
Do you have exceptional data capabilities? Would you like to join a Global leader in Legal Analytics and Technology? Role Overview The Machine Learning Engineer develops, deploys, and maintains scalable AI/ML solutions that meet production standards.
AI Talent Acquisition Lead / Partner旧金山、上海社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述The most critical competition in the AI era is the competition for human capital.Models will iterate, and compute will become a commodity. However, identifying and attracting the
大模型数据飞轮实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 垂类数据资产建设，负责垂直领域高质量语料的采集、清洗、标注与质检，构建领域专属数据集（如专业问答对、SFT指令数据、RLHF偏好数据）2. 探索自动化数据生成方案（如Self-Instruct、Evol-Instruct、Agent-based合成数据），提升数据生产效率3. 构建数据回流链路，将线上用户反馈（点赞/点踩、修正建议、对话轮次）转化为模型训练数据4. 设计A/B测试与数据效果评估方案，量化不同数据源对模型效果的贡献5. 模型效果迭代支持，配合算法团队进行模型评测，包括通用能力评测与垂类专项评测，基于评测结果定位模型短板，针对性策划数据补充策略（Data-Centric AI）6. 参与Prompt Engineering与RAG（检索增强生成）效果优化，验证数据质量对下游任务的影响7. 工具链与流程优化，参与数据标注平台、数据可视化看板的搭建与优化，编写数据处理脚本，提升数据ETL流程的自动化程度职位要求学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、语言学或相关领域本科及以上学历在读必备技能：1. 熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，具备SQL基础2. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过ChatGPT/Claude/Gemni等主流模型，理解SFT、RLHF等基本概念加分项：1.有数据标注、数据治理或LLM相关项目经验2.熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM应用开发框架 3.在GitHub上有LLM相关开源项目贡献或个人技术博客职位信息部门： 上海卓跃投递...
DevOps / SRE 实习生上海实习职位描述参与 CI/CD 流水线的搭建、优化与日常维护（Jenkins / GitHub Actions / ArgoCD）协助维护 Kubernetes 集群，处理 Pod 调度、资源配额、健康检查等日常问题 参与监控告警体系建设，配置 Prometheus / Grafana 告警规则和 Dashboard 协助故障排查与复盘，输出 Postmortem 文档 编写和维护基础设施自动化脚本（Shell / Python） 参与值班轮班，学习线上问题响应和处置流程 整理内部运维文档与 Runbook 职位要求在校本科或研究生，计算机、软件工程、网络工程等相关专业熟悉 Linux 基础命令，能独立完成文件管理、进程排查、网络诊断有至少一门编程语言基础：Python / Go / Shell理解