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AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java / Python / Node.js），熟悉Go语言者优先——深入理解goroutine/channel并发模型、GMP调度、context、sync包，有Go微服务实战经验。4、具备全栈开发能力：后端服务开发 + 前端页面开发（React / Vue
Dyson is a global technology company with a unique philosophy - to solve problems that others ignore, first. It transforms every category it enters with radical and iconic re-inventions that work, perform, and look vastly different.
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软件产品实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.协助软件产品经理进行 AI + DevOps 平台产品的需求收集、整理与分析，参与产品规划与设计；2.协助编写产品功能模块的详细设计文档，跟进需求交付与开发进度，协调资源推动产品优化；3.协助收集用户反馈、各BG业务使用现状，为产品策略调整提供数据支持；4.参与产品生命周期管理，协助进行版本规划、优先级排序和功能迭代；5.协助推动 AI 能力与 DevOps 流程的集成，参与产品智能化与自动化相关的需求落地；6.参与公司 Scrum 变革专项，协助输出工具支撑方案和产品能力实践文档； 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、产品管理等相关专业在读；2.具备系统化的产品思维，了解产品开发流程，有产品相关实习或项目经验优先；3.了解 AI、DevOps 和软件开发流程基础知识，能够结合技术与业务需求提出想法；4.具备良好的逻辑思维与系统分析能力，熟练使用办公与数据处理工具（Excel、多维表格等）；5.优秀的沟通协作能力，能够与研发、设计等团队高效配合，有责任心与学习热情；6.对数据敏感，具备基础的数据分析能力，能够通过数据辅助需求判断。你将获得深度参与 AI + DevOps 前沿实践，积累稀缺复合能力，直接参与核心业务系统的产品规划与设计；在产品经理指导下参与需求分析、方案设计与项目推进，积累完整产品协作经验；在实际业务节奏中学习产品工作方法，建立对产品生命周期与工程化协作的基础认知； 投递...
机器人软件集成资深工程师/专家 深圳、广州 全职 智能机器人板块 职位描述 【工作职责】1. 全生命周期管理：负责机器人软件项目的立项、计划、执行与交付全流程，对软件版本的质量、成本与进度目标负责。2. 软硬集成统筹：统筹机器人软件、硬件、算法团队的协同开发与集成验证，制定并跟踪软件开发计划，确保软硬件开发节奏匹配。3. 风险与质量管控：主动识别项目在技术、资源、供应链等方面的风险，推动预防与解决措施落地；建立并监控软件质量门禁，保障交付标准。4. 流程体系建设：负责优化与固化机器人软件项目管理流程、工具与方法论，提升团队协同与交付效率。 职位要求 【岗位要求】1. 具备5年以上中大型软硬件集成项目的管理经验，有量产交付成功案例有限2. 拥有计算机科学、人工智能、机器人学、车辆工程或相关专业本科及以上学历；3. 较强的技术理解能力，能够在技术研发与业务需求间建立高效沟通桥梁，在技术方案与项目实空间进行高效翻译与决策；4. 出色的项目管理能力，能够推动跨团队协作，确保技术方案如期交付；5. 对机器人、AI 和云技术有强烈兴趣，保持对行业前沿动态的敏锐感知；6. 出色的跨部门（软件、硬件、测试、供应链）协调与推动能力，对风险高度敏感，能建立风险的前置识别与闭环管理机制【加分项】1. 有舱驾项目开发经验，或参与过整车中间件或操作系统的功能开发；2. 有项目交付经验，例如整车软件交付，终端软件交付相关经验，具有较强交付意识；3. 具备云原生架构、分布式系统开发经验，熟悉 DevOps 工具链；4. 熟悉计算机视觉、自然语言处理等 AI 应用领域，有结合AI工具为实际工作提效实践最佳5. 了解计算机视觉、SLAM、规划控制等机器人相关AI技术，善于利用或引入工具提升研发与项目管理效率 投递...
高级安全技术开发工程师（大数据） 深圳 全职 研发 职位描述 1. SOC大数据后端架构设计与开发： - 主导自研SOC系统的架构：设计分布式数据管道（事件摄入、存储、查询）、分析引擎（规则匹配、关联分析），实现实时/异步威胁检测与自动化响应。 - 构建数据湖/仓库：开发高性能数据处理服务，支持日志聚合（多源格式如JSON/Syslog）、ETL管道，确保数据一致性与低延迟索引。 - 集成业界安全能力：开发适配层，将EDR（端点事件流、原始日志）、DLP（敏感数据事件）、遥测工具（eBPF/Osquery）接入SOC，支持零信任底座的数据馈送（如访问策略日志）。 2. 大数据处理与安全分析集成： - 处理海量安全数据：优化实时/批处理管道（Kafka流处理、Flink/Spark计算），支持TB级日志分析（如全球分支EDR事件、产线RFID访问遥测、物理门禁日志）。 - 开发威胁狩猎与响应模块：基于图数据库（Neo4j）实现关联分析（如杀伤链追踪）、异常检测引擎；集成DLP规则引擎。 3. SOC系统快速迭代与优化： - 独立响应安全运营需求：从需求到部署的全栈开发（如新警报规则引擎、仪表盘API），目标快速交付，支持敏捷SOC演进。 - 构建可扩展数据框架：开发统一API（gRPC/REST）与插件系统，便于未来集成新数据源（如CTI威胁情报、UEBA用户行为）；确保架构弹性（K8s容器化、水平扩展）。 - 系统性能运维：监控数据吞吐（ELK栈集成）、成本优化（数据压缩/分区），保障99.99%+可用性；处理全球数据合规（如数据驻留、匿名化）。 4. AI辅助大数据开发与智能提升： - 能够充分利用AI工具加速开发。 - 探索AI在SOC中的应用：集成机器学习引擎（如TensorFlow/Go bindings）实现智能告警（异常基线学习）、自动化响应（AI驱动隔离决策）、自然语言查询（LLM解析日志），提升威胁响应效率。 5. 跨团队协作与文档维护： - 与安全分析师、前端/SIEM团队协作，提供数据接口与可视化支持；参与SOC架构评审，推动大数据最佳实践（如数据合规遵循）。 - 输出高质量文档：数据流图（ERD/Diagram）、API规范（Swagger）、分析模型说明，确保团队高效协作。
安全技术开发工程师（后端） 热招 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 1. 零信任底座开发与架构设计： - 主导零信任安全平台的后端架构：设计身份验证、策略引擎、访问代理，实现动态授权与最小权限原则。 - 集成业界安全产品能力：开发适配层，将EDR、DLP、遥测工具无缝接入底座，支持实时威胁检测与响应。 - 优化系统性能：构建微服务（gRPC/REST API）、数据流处理（Kafka/Redis缓存），确保全球多站点部署的高并发、低延迟。2. 其他安全系统快速实现与迭代： - 独立响应各类安全需求：从需求分析到上线的全栈开发，支持敏捷迭代。 - 构建可扩展集成框架：开发通用API/插件机制，便于未来接入新安全工具（如SIEM、UEBA），确保架构弹性（容器化部署K8s/Docker）。 - 系统运维与优化：监控后端健康、故障自愈脚本，保障99.9%+可用性；处理全球部署挑战（如时区数据同步、合规模拟）。 3. AI辅助开发与效率提升： 1. 充分利用AI工具测试工具，提升开发效率； 2. 参与探索AI在安全中的应用：集成AI驱动的异常检测（如ML-based遥测分析）、自动化代码审查（SonarQube+AI），提升平台智能性与开发效率。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、网络安全或相关专业，本科及以上学历优先。2. 3年以上安全系统/企业级平台开发经验；有零信任/ZTNA项目或安全产品集成经验优先。3. 核心技术技能： - 开发语言：精通Go语言（Goroutine并发、Gin/GORM框架），具备快速原型开发能力；熟悉微服务架构（Spring Boot/Python作为辅助）。 - 安全系统开发：理解零信任架构和实践路线，有集成EDR/DLP/遥测API（如REST/gRPC调用、事件订阅）的实际经验；熟悉主流的认证、加密协议。
全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A220772 职位描述 1、平台架构与全栈开发：主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计，涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等；您将负责平台的前后端开发，前端需实现交互式应用界面（如数据可视化、控制面板），后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列；2、AI技术与平台集成：核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架，将大模型及相关AI技术（如多模态模型、智能体）集成到平台，实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块；您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务（AI工程化落地），并持续优化模型推理性能与端到端延迟；3、性能优化与运维部署：需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优，保障系统的高可用性、可扩展性和安全性；这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试，并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署；4、技术协作与创新：您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，推动项目落地；同时，需要关注并探索AI领域的前沿技术（如多模态模型、Agent），将其应用于平台以保持技术先进性。 职位要求 1、学历经验：本科及以上学历，计算机相关专业；要求5年以上开发经验，3年以上全栈开发经验，包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验；2、技术技能：- 后端开发：精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架，熟悉微服务架构和API设计；- 前端开发：熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架；- 数据库与中间件：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化；- AI/大模型技术：具备大模型技术实践经验，熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术，对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳；- DevOps与云原生：熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链，具备云原生环境下的开发实践经验。3、综合能力：我们看重您的逻辑思维、问题解决能力，能对复杂业务场景进行快速抽象和落地；需要良好的沟通协作精神，适应敏捷开发模式；同时，希望您有强烈的技术热情和学习能力，能主动探索新技术。 投递...