知识算法工程师（本体论设计、知识图谱构建方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理，提升文本抽取的准确率与可用性； 2. 设计并构建面向垂直领域的知识图谱，包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节； 3. 基于业务场景对开源或自研大语言模型（LLM）进行领域适配与高效微调（如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等），提升模型在特定任务（如问答、推理、信息补全）上的表现； 4. 运用本体论（Ontology）方法设计领域知识体系，定义概念层级、语义关系与逻辑约束，支撑高质量知识建模与推理； 5. 探索多模态（图像+文本）信息融合策略，将OCR输出与视觉上下文结合，增强知识抽取与语义理解能力； 6. 与产品、数据及工程团队紧密协作，推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法或AI工程经验； 2. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现与调试能力； 3. 在以下至少两个方向有深入实践： - OCR后处理与文本数据清洗（如模糊匹配、规则引擎、语言模型纠错）； - 知识图谱构建（使用Neo4j、Apache Jena、DGL-KE等工具链）； - 大模型微调与部署（熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、Llama.cpp等生态）； - 本体建模与语义网技术（熟悉OWL、RDF、SPARQL、Protégé等）；4.
技术专家-中间件方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1. 带领5~7人小组，以高可用、高性能为目标，负责基础服务、中间件、通用类库的架构设计、开发与性能优化等相关工作。2. 深入理解用户需求，提升中间件易用性，不仅满足于“做出来”，以“技术产品化”为目标，不断自我迭代，推动技术进步。3. 在易用性的基础上，制定中间件使用规范、运维标准及最佳实践，推动技术体系，系统化演进。4. 跟踪行业技术趋势（如云原生、Service Mesh），推动中间件技术的演进与团队能力提升。 职位要求 1. 5年以上大型分布式系统架构设计和开发经验，JAVA基础扎实，熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化、线程安全、垃圾回收等技术有深入研究。2. 深入理解高并发、低延迟、强一致性系统的设计和优化方法，熟悉大流量、高并发、高性能的设计及应用。3. 熟悉主流中间件原理与使用，如RocketMQ、Kafka、Dubbo、ZooKeeper、DAL等常见组件，具备二次开发能力。4. 善于沟通、良好问题分析和解决能力，强烈的责任心和自我驱动力，喜欢思考问题深层次的原因，并擅于归纳和总结。5. 具备跨团队协作与推动能力，能在复杂环境中协调多方资源推进落地。6.目标结果导向，结果说话。充分理解客户第一背后的客户是谁，起到首席产品体验官的作用，避免盲目技术建设，构建简单易用，稳定可靠的技术类产品，提升研发协作效率。加分项1. 参与过开源中间件源码贡献者优先（如 Apache RocketMQ、Apache Dubbo）。2. 有中间件自研或平台化建设经验者优先。*岗位画像1、负责基础服务与中间件的架构设计、开发及性能优化，保障系统高可用与高性能2、深度理解业务需求，推动技术产品化，持续提升中间件易用性和技术价值3、建立技术规范与最佳实践，推动系统化技术演进和标准化建设4、追踪云原生等前沿技术，引领团队技术升级和能力转型5、以客户为中心，具备强烈的自驱力与简单务实的工作风格，面对挑战时能保持积极的心态我们希望寻找一位技术精湛且具备产品思维的架构师，能够带领团队打造业界一流的基础设施中间件。 投递...