API销售 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责智谱AI 海外MaaS API的销售与市场推广工作。2. 制定销售策略，与内外部合作伙伴协作以达成业绩目标。3. 研究行业趋势，分析客户需求，并提炼可复制的业务场景。 职位要求 1. 本科及以上学历，至少2年相关工作经验。2. 有大型云公司背景、API销售经验、SaaS软件业务开发经验、平台技术公司运营/产品经验，或具备技术专业背景且有海外留学经历者优先。3. 对通用人工智能（AGI）抱有热情，具备出色的中英文沟通能力。 投递...
大模型与智能体行业销售专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 销售 职位描述 【岗位使命】你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排，单兵突进，背负数字，深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售，而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化，并以 DRI 精神对结果负全责 的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位，没有团队管理职责，你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责重点省份或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源，绘制关键决策链生态图，建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流，精准提炼客户业务痛点，输出具备行业纵深的 AI 赋能顶层思路。 -
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL /
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph /
大模型知识底座与智能体（Agent）专家 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 主导企业级知识底座建设： 负责 ToB 业务场景下核心知识库与 RAG（检索增强生成）系统的数据体系搭建，建立高效、高准确度的企业私有文档知识加工流水线；2. 优化 Agent 落地效果： 针对 Tool Learning（工具调用）、Task Planning（任务规划）、Reflection（自我反思）等复杂智能体场景，设计并构建全链路的指令交互与多轮对话数据支撑，提升模型在 B 端业务中的实际交付表现；3. 沉淀行业专家知识： 负责将结构化（数据库、API）与非结构化（文档、知识库）的企业核心资产转化为大模型可理解的高质量对齐数据，推进长文本检索、多源检索及拒答机制的落地；4. 全链路数据精细化治理： 设计并实现自动化数据清洗、Chunk 切片优化、指令微调（SFT）样本及偏好（DPO/GRPO）数据的治理方案，通过实验指标驱动知识底座的迭代升级；5. 支持 ToB 项目交付： 深入理解 B 端客户的实际业务痛点（如准确率要求高、容错率低等），与产品和交付团队紧密配合，确保模型与底座能力高效、高质地落地到客户生产环境中；6. 技术前沿跟踪： 跟踪大模型知识工程、Agent 架构及自动化数据生产领域的最新进展，并结合 B
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC /
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
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财务实习生- AI Agent数字化转型 北京 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 日常实习生 职位描述 ● AI Agent 工具探索与部署 ○ 调研并测试主流 AI Agent 平台及工具（如 Coze、Dify、Claude Coworker 等） ○ 基于财务团队实际场景设计 Agent 工作流 ○ 搭建、调试并优化 Agent 提示词与知识库，持续提升响应准确率 ● 系统集成与联通 ○ 通过
Company Description About the Group/Team Were the Video team within the Design Experience Supergroup, and we’re on a mission to empower every user to tell compelling visual stories through video. We build intuitive, powerful tools and
Forward Deployed Engineer（数字员工 / Agentic Workflow） 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A52304 职位描述 1. 深入客户现场，与业务用户一起梳理原工作流，识别高频、重复、知识密集、跨系统协同的任务，并判断是否适合数字员工或 Agentic Workflow 改造。2. 基于客户场景快速开发 0-1 原型，包括 RAG、Prompt、Tool Calling、Workflow 编排、多轮对话、表单/审批/工单/知识库/CRM/客服系统对接等。3. 与解决方案架构师协同，将业务需求拆成技术任务，定义 MVP 范围、数据接入方式、模型能力边界、验收指标和风险点。4. 负责现场技术问题闭环，包括接口联调、数据清洗、权限配置、模型调用、日志排查、结果评测和体验优化。5. 将 0-1 项目中的工程实践沉淀为可复用组件，如行业工具包、Agent 模板、工作流模板、评测脚本和交付手册。6. 将客户现场遇到的产品缺口、模型短板等反馈给产品、算法、Infra 团队，推动平台能力迭代。
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