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嵌入式安全开发 成都 全职 职位描述 1. 从事为汽车行业的自动化，联网化，电动化和共享化趋势服务的车载网络和联网技术（含产品，平台，模块和功能）的革新和创新工作。2. 负责或指导关键功能安全机制（如监控机制、冗余设计、安全状态管理）3.负责或指导核心信息安全机制（如安全启动、安全更新、安全通信、访问控制、密钥管理）的设计、实现和集成。4.审查软件设计（如软件架构、详细设计）和代码，确保符合功能安全和信息安全需求及编码规范。5.解决开发过程中遇到的关键安全和网络安全技术难题。6.跨团队协作： 作为安全和网络安全领域的权威专家，与系统工程师、硬件工程师、软件工程师、测试工程师、项目经理、产品经理、客户及供应商进行高效沟通与协作，确保安全要求被充分理解和落实。7.客户与供应商对接： 代表技术团队与客户沟通安全需求、设计方案和验证结果；评估供应商提供的软件/模块的安全合规性。 职位要求 1. 良好的电子工程、软件工程科或相关背景，至少8年以上的嵌入式系统开发经验，汽车业背景优先2. 丰富的C,C++语言领域知识及开发经验，能够构建设计指导。3. 具备操作系统和数据结构/算法知识4. 熟悉CP, AP，并具备对多种汽车业常用OS的了解将为你的工作带来优势优先考虑条件：1.特定领域经验： 在ADAS/AD（自动驾驶）、智能座舱、车身控制、动力系统（如BMS）等关键领域的安全开发经验。2.SOTIF经验： 熟悉ISO 21448 (SOTIF) 标准及其应用。3.密码学与网络： 深入理解密码学原理（对称/非对称加密、哈希、数字签名、PKI）和网络协议安全（TLS/DTLS, IPsec, MACsec）。4.认证资质： 持有相关专业认证（如功能安全工程师认证、CISSP, CSSLP, Security+等）。5.工具链建设： 有建立或优化功能安全/信息安全工具链和流程的经验。6.预研能力： 有前沿安全技术（如形式化验证、AI安全、OTA安全、隐私保护）预研经验者优先。 投递...

车载网络技术开发工程师 成都 全职 职位描述 【岗位定位】负责下一代智能汽车电子电气架构（EEA）中车载网络通信系统设计与核心技术攻关。攻克高带宽、低延迟、高可靠的整车通信技术难点，支撑智能驾驶、智能座舱及车云一体化、机器人等业务落地。【岗位职责】从事为汽车行业的自动化，联网化，电动化和共享化趋势服务的车载网络和联网技术（含产品，平台，模块和功能）的革新和创新工作。设计并开发车级网络或通信功能的协议栈，功能包或子系统（协议类型包括并不限于以太网，CAN,LIN,FlexRay或光纤）。主导并开发车载网络系统和产品，例如以DoIP, SOME/IP，DDS等新功能为依托的生态子系统。参与或主导产品软体架构定义和设计，确保实现OEM客户的需求确保符合V模型的正向设计之达成和文档设计的高质量以服务于苛刻的汽车工业ISO要求作为公司级的技术领域代表独立与内部和外部客户进行技术交流跟踪行业技术最新标准，参与行业技术交流，确保公司技术方案的行业领先性。了解AI和大模型技术栈，能够将其应用于项目中，推动智能化功能的实现。 职位要求 【任职要求】良好的电子工程、软件工程科或相关背景，至少10年以上的嵌入式系统开发经验，汽车业背景优先丰富的C,C++或python语言领域知识及开发经验，能够构建设计指导。具备操作系统和数据结构/算法知识深刻理解网路OSI结构和协议栈组件，例如TCP/IP, IPV4,IPV6,路由和转发熟悉掌握网路和通讯技术的工具和软件熟悉CP, AP，并具备对多种汽车业常用OS的了解将为你的工作带来优势具备开发时间敏感的嵌入式系统功能将为你的工作带来优势欢迎熟悉ARM架构的全系列微处理器的专家具备软件架构设计的经验 投递...

智能制造与研发流程提效数据闭环业务专家 成都 全职 职位描述 1. 智能制造数据闭环体系构建主导设计并落地覆盖供应链管理→研发设计→生产制造→质量管理→交付售后的全流程数据闭环架构，实现数据驱动-智能决策-动态优化的智造模式。基于现有MES、WMS、ERP、APS等系统，打通数据断点，构建端到端的数据贯通与可视化能力，支撑生产良率、OEE、人均产值等核心指标的持续优化。推动AI在制造场景的规模化应用（如AI质检、智能排产、预测性维护、数字孪生仿真等），将数据资产转化为可量化的运营效率提升。2. 研发流程提效与数据治理深度参与IPD（集成产品开发）体系优化，基于数据洞察识别研发流程瓶颈（如需求变更率、设计评审周期、测试验证效率等），推动研发全生命周期的数字化管理。构建研发-制造协同的数据桥梁，打通PLM与MES/ERP的数据链路，实现BOM、工艺路线、变更单等关键数据的自动流转与一致性校验。建立研发效能度量体系（如代码提交频率、构建成功率、缺陷逃逸率、项目交付周期等），通过数据驱动研发资源调配与流程改进。推动软件定义汽车（SDV）背景下的敏捷开发与DevOps数据闭环，支撑舱驾融合等复杂项目的快速迭代。3. 数据治理与价值运营制定公司级数据治理标准（数据标准、数据质量、数据安全、主数据管理），建立智能制造与研发域的数据资产目录。设计并运营数据看板与BI分析体系，为管理层提供经营决策支持；推动一线班组长、工程师的数据素养提升，实现数据民主化。探索工业大数据与AI大模型在制造和研发场景的创新应用，孵化可复制的数字化解决方案。4. 跨部门协同与变革管理作为业务与IT/OT的桥梁，牵头智能制造与研发数字化项目的业务需求澄清、方案评审与落地推进。推动跨事业部（智能座舱、智能驾驶、网联服务）的制造与研发最佳实践横展，建立知识沉淀与复用机制。管理并培养数据分析师、流程工程师、智能制造工程师等复合型人才梯队。 职位要求 基础条件学历：本科及以上学历，工业工程、计算机、自动化、数据科学、管理科学等相关专业；硕士/MBA优先。经验：8年以上制造业数字化相关经验，其中至少3年在汽车电子、半导体、高端装备制造等精密制造领域；有从0到1构建数据闭环体系的成功案例。专业能力智能制造：深刻理解汽车电子制造全流程（SMT、组装、测试、封装等），熟悉MES、WMS、ERP、APS、QMS等核心系统；了解CMMM、智能制造示范工厂等评估体系。研发流程：熟悉IPD、敏捷开发、PLM管理，具备研发效能度量与流程优化的实战经验；了解汽车电子功能安全（ISO 26262）与软件开发流程优先。数据闭环：精通数据治理方法论（DAMA、DCMM等），具备数据建模、ETL、BI工具（Tableau/Power BI/帆软等）的实操能力；了解工业AI、机器学习在制造场景的应用逻辑。系统思维：能够将业务问题抽象为数据问题，设计采集→治理→分析→决策→反馈的完整闭环方案。综合素质业务洞察力：能深入车间现场和研发实验室，听懂业务语言，将一线痛点转化为数字化解决方案。跨域协同力：具备极强的跨部门推动力，能协调制造、研发、质量、IT、供应链等多方资源，推进变革落地。四、优先条件（加分项）有汽车电子Tier-1企业（如博世、大陆、电装、安波福等）或头部新势力车企的智能制造/研发数字化经验。主导或深度参与过国家级智能制造示范工厂、CMMM高等级评估、工业互联网标杆项目。具备数据科学、AI算法背景，能将技术语言转化为业务价值。有海外（欧洲）工厂数字化建设、IATF 16949体系落地经验。 投递...