AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化)-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A229573 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。工作职责1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。3. 参与大规模 RL 训练 infra
云原生开发工程师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 作为云原生CI/CD方向高级工程师/专家，您将深度参与公司级CI/CD平台的设计、构建、优化和推广。您需要运用您在CI/CD领域的多年经验和对云原生技术的深刻理解，结合平台工程的理念，打造自动化、智能化、自助化的研发交付流水线和开发者平台，赋能业务快速迭代和创新。主要职责：1. CI/CD平台建设与优化： - 负责设计、开发、部署和维护公司级CI/CD平台及相关工具链（如Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Tekton, Spinnaker等）。 - 持续优化CI/CD流程，提升构建、测试、部署的自动化水平、速度和稳定性。 - 集成代码质量扫描、安全扫描、自动化测试等工具，确保交付质量。2. 云原生技术实践与推广： - 将云原生理念（如微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API）融入CI/CD流程和平台设计。 - 深入研究和应用Kubernetes、Docker、Service Mesh、Serverless等云原生技术，提升资源利用率和系统弹性。 - 推动云原生最佳实践在研发团队中的落地。3. 平台工程理念落地： - 基于平台工程理念，设计和构建内部开发者平台（IDP），提供标准化的开发、测试、部署环境和工具。 - 为开发者提供自助服务能力，降低认知负荷，提升开发者体验（Developer Experience）。 -
DevOps 工程师 深圳、北京、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 负责机器人软件研发的 CI/CD 流水线、自动化测试和仿真基础设施，提升团队交付效率和软件质量。1、设计和维护机器人软件 CI/CD 流水线（GitLab CI/Jenkins），实现从代码提交→编译构建→自动化测试→出包发布的全自动化；2、搭建和管理 SIL（软件在环）和 HIL（硬件在环）测试台架，支持机器人软件的持续集成验证；3、构建基于 MuJoCo/Isaac Sim 的仿真测试环境，支持运动控制、导航、操作等模块的自动化回归测试；4、开发和维护机器人软件的容器化部署方案，管理 Docker 镜像和 Kubernetes 集群；5、建立软件质量监控体系，包括构建成功率、测试覆盖率、缺陷趋势等度量指标。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；2、具备 2 年以上 DevOps/CI-CD 工程经验；3、熟悉 GitLab CI、Jenkins、Argo Workflows 等至少一种 CI/CD 工具；4、精通 Docker 和 Kubernetes，有容器化应用的构建和部署经验；5、熟练使用 Python/Bash
大数据工程开发实习生 上海 实习 职位描述 参与数据接入、元数据管理、任务编排、数据资产目录、质量报告和运营看板等工具建设。参与多模态数据清洗、自动质检、样本筛选、标签辅助、数据集分析和算法工具化，其中多模态数据包括图像、点云、语音、文本、角度等。参与数据需求承接、采集标注任务跟进、质检验收、交付记录、运营报表和问题闭环。入职后将根据候选人的能力背景和兴趣，匹配以上具体任务。 职位要求 硕士及以上在读，计算机、人工智能、数据科学、自动化、机器人、统计、信息管理等相关专业优先。对具身智能、机器人、多模态数据、AI 数据集建设或数据平台有兴趣。具备 Python、SQL、数据分析、后端开发、机器学习、流程运营中的至少一项基础能力。做事认真细致，能够稳定推进任务，具备良好的沟通和文档表达能力。每周可实习不少于 3天，连续实习不少于 3 个月者优先。踏实主动，具备较强的学习意愿与动手能力。加分项有后端服务、前端可视化、大数据处理或数据平台相关的课程项目、竞赛或实习经历。了解 Spark、Flink、Argo Workflows、ROS、rosbag、MCAP 中的部分技术。 投递...
【27届实习】云原生AI平台研发工程师-杭州 杭州 实习 技术类 2027届实习生项目 职位描述 2027届实习生项目：面向27届毕业生（毕业时间2026年9月-2027年8月），为符合岗位要求的同学提供转正机会；1. 负责云原生AI平台的研发工作，包括 模型训练和推理服务工作流的设计开发，模型训练引擎和推理引擎的建设。2. 负责AIGC/LLM大模型、CV/搜广推/社区/客服等相关的通用CNN、RNN、NLP、多模态等模型的训练和推理效率提升， 解决规模增长带来的技术和业务问题。3. 负责AI基础设施资源管理，包括GPU/NPU/CPU、存储、网络等算力资源的调度能力建设，OSS/NAS/RBD等存储资源的管理等，持续提升资源利用率，为业务提供一个满足企业级稳定性和性能要求的AI平台。4. 编写相关业务、技术文档等。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机类、软件类、通信类等相关专业。2. 具备扎实的计算机操作系统、网络、数据结构基础；熟悉Golang，Python等编程语言的一种或多种，编码风格良好。3. 熟悉PyTorch、Tensorflow等基础框架，具备AI模型训练和推理相关的基础知识，有相关项目开发经验者优先。4. 具备容器、Kubernetes、Kubeflow、Argo Workflow等基础知识，有相关项目开发经验者优先。5. CET4及以上，能够看懂技术相关的英文文档。加分项：1. 有Llama系列、Chatglm系列以及其它开源/闭源大模型相关落地项目经验者优先；有StableDiffusion相关项目经验者优先。2. 熟悉Linux内核，有相关经验者优先。 投递...
数据平台开发工程师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 1-3 年 职位描述 1. 负责设计并构建数字安全部门数据采集到云端处理、挖掘、标注的全链路数据闭环系统架构与流程2. 开发数据工具与平台，实现从海量数据中自动清洗、挖掘高价值场景3. 负责推动自动标注系统的应用与优化，开发数据筛选、清洗等核心处理算子，提升数据产出的质量和处理效率4. 构建数据质量评估体系，并对处理后数据进行有效治理与管理，确保其可高效支撑下游模型训练 职位要求 1. 计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业本科及以上学历2. 具备扎实的数学与编程基础，熟练掌握 C++、Python 等编程语言，熟悉常用数据结构和算法3. 熟悉大数据技术栈（如 Spark/Flink/Kafka）、云原生相关技术（如 Docker/K8s）、任务调度平台（如 Airflow/Argo Workflows）以及数据标注与挖掘方法4. 具备数据清洗、自动化标注、场景提取、智能检索等相关实践经验5. 发表过智能辅助驾驶仿真评测相关的学术论文或拥有相关专利者优先。 投递...
