提前批-面向AI智能评测开发工程师——应用软件方向 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件测试 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A160473 职位描述 AI测试方案设计与应用：负责智能座舱、智能辅助驾驶、车联网、车身功能、网络诊断等汽车功能软件的AI驱动测试应用工作，借助AI技术提升功能测试、性能测试、回归测试等场景的测试效率。AI自动化测试工具与脚本开发：负责AI自动化测试工具、测试脚本的设计开发与维护，参与AI辅助测试平台的建设，提升测试效率。AI测试数据与用例建设：负责测试数据的规划、构建与标注，利用AI搭建通用及汽车专项场景测试集（如ADAS、OTA、CAN总线等），保障测试用例的质量与场景覆盖面。AI缺陷分析与闭环：执行测试任务，利用AI分析定位软件缺陷与性能瓶颈，输出测试报告，跟踪问题修复与回归验证，完成缺陷闭环。AI技术引领与规范落地：关注AI测试前沿技术与汽车行业质量标准（如ISO 26262、ASPICE），参与团队测试规范与流程的制定，沉淀测试工具与最佳实践。 职位要求 本科以上学历，人工智能、车辆工程、自动化、机械电子、计算机、电子通信、测控等相关理工科专业。优秀的学习能力和沟通能力，对工作有强烈的责任心，有问题解决能力和良好的抗压能力。对AI等新技术充满热情，具备较强的逻辑思维、问题拆解与数据分析能力，AI应用驱动思维和应用落地能力。对汽车行业有浓厚兴趣，汽车功能有一定了解。掌握Python开发，熟悉主流AI评测框架（Promptfoo、Inspect、LangSmith、Arize等），具备独立开发自动化评测脚本、评测工具的能力。深入理解大语言模型、多模态模型、RAG、智能体的核心原理与应用场景，熟悉AI模型常用评测指标与评测方法，具备大模型全维度评测实战经验具备测试工程方法论与自动化架构能力，能将测试方案工程化落地。具备Linux调试与网络诊断能力，熟悉系统命令、抓包分析、远程连接与日志定位。具备基础数据处理与分析能力，能完成统计分析、异常识别、结果解读与报告输出。加分项：获得过省级或者全国级别赛制名次优先。有相关项目实习经验3个月以上的优先。具备AI工具(尤其是AI测试工具)相关的设计、开发、使用经验者优先。掌握基础统计学知识，会运用量化分析方法完成评测数据分析，输出高质量评测报告优先。 投递...
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