大数据架构师 长沙、深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 【架构设计】 负责面向 AI 时代的大数据架构设计与演进，大幅提升大数据开发效能和数据时效性2. 【技术选型】 主导大数据技术选型与落地，构建高效、可扩展的数据处理与存储体系，支撑海量数据的实时与离线处理3. 【数仓建设】 推动数据仓库建设与优化，基于OneData方法论进行数仓建模，根据团队实际情况改进并落地4. 【业务赋能】 深度理解业务场景，结合大数据技术解决业务痛点、发现业务机会，推动数据价值最大化5. 【AI协同】 具备DataOps + LLMOps协同思维，为AI模型训练/推理提供高质量数据支持（数据清洗、标注、质量监控等）6. 【团队影响】 提升横向大数据团队、产研团队、业务团队使用数据的能力，推动数据文化建设 职位要求 1. 【学历经验】 统招本科以上学历，8年以上相关工作经验，其中5年以上大数据架构或开发经验2. 【技术栈】 精通Spark、Flink等大数据计算引擎，熟悉Hudi/Delta Lake/Paimon等数据湖技术，熟悉StarRocks/ClickHouse等OLAP引擎3. 【数仓能力】 熟悉OneData数仓建模方法论，具备大规模数据仓库架构设计与优化经验，能根据业务场景制定合理的数据分层与建模策略4.
AI全栈工程师（25/26届） 深圳、长沙 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位简介AI应用工程师 是软件开发与AI技术融合的新角色。你将参与核心产品的智能化开发，同时为其他技术与业务团队提供 AI 能力支持，助力效率提升与创新落地。这是一个兼具 工程实现 + 技术探索 + 业务协同 的岗位。核心职责全栈系统开发后端：设计和开发数据服务 API（Python / Java/Node.js等），对接数据平台和数据仓库前端：构建数据洞察看板和分析平台（React / Vue），实现数据可视化与交互分析设计系统架构，确保可扩展性和可维护性编写自动化测试，保障代码质量AI 应用层开发基于 LLM 构建智能分析能力：情感分析、问题归因、趋势洞察、自动报告生成设计和开发 AI Agent 工作流，实现数据查询 → 分析 → 可视化的自动化链路构建 RAG
大数据开发工程师 深圳、长沙 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.承担数据应用的开发和治理等工作，负责数据需求整体解决方案的设计，包括数据采集、数据集成、数据建模、资产发布等;2.研究相关大数据前沿技术，结合业务需求，进行大数据平台组件的架构、优化，推动技术沉淀;负责对外技术沟通，提升数据研发能力;3.制定大数据技术规范，发布白皮书，负责建立团队内部以及团队之间的技术分享、协作和评审的流程和机制;4.负责大数据能力在业务上的落地。 职位要求 1.统招本科以上学历，3年以上大数据经验;2.熟悉大规模数据处理、分布式存储计算、数据建模，了解大数据前沿技术;具备2个以上大数据平台项目完整实践经验;深入理解常用的数据建模理论，有数据仓库模型建设经验优先;3.精通Sql、Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Impala、Yarn、Zookeeper、OLAP技术等，熟悉Linux系统、Java或scala语言、Shell、 Python;4.有电商领域的大数据项目经验优先，有数据中台、技术中台建设等技术背景者优先，有Databricks和 aws技术栈的使用经验优先;5.有很强的学习、分析和解决问题能力、良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力;6.喜欢和业务打交道，喜欢站在业务视角上去看技术问题，理解技术是为业务服务的;7.客户服务意识强，积极乐观坚韧，有较强的抗压能力。 投递...
AI全栈工程师 长沙、深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 核心职责全栈系统开发后端：设计和开发数据服务 API（Python / Java/Node.js等），对接数据平台和数据仓库前端：构建数据洞察看板和分析平台（React / Vue），实现数据可视化与交互分析设计系统架构，确保可扩展性和可维护性编写自动化测试，保障代码质量AI 应用层开发基于 LLM 构建智能分析能力：情感分析、问题归因、趋势洞察、自动报告生成设计和开发 AI Agent 工作流，实现数据查询 → 分析 → 可视化的自动化链路构建 RAG / 知识库系统，支撑业务人员自然语言查询数据Prompt Engineering 优化，确保 AI 输出质量和稳定性数据工程协作与数据工程师协作，理解数据模型和分层架构参与数据质量规则设计和监控优化数据查询性能，支撑实时/准实时分析场景 职位要求 任职要求必须（Must Have）前端开发：3