About Fellow We believe that the act of making should be meaningful and fulfilling, done with intention and precision. Fellow makes beautifully functional tools for any kitchen, designed in San Francisco and used around the world.
AI全栈工程师（25/26届） 深圳、长沙 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位简介AI应用工程师 是软件开发与AI技术融合的新角色。你将参与核心产品的智能化开发，同时为其他技术与业务团队提供 AI 能力支持，助力效率提升与创新落地。这是一个兼具 工程实现 + 技术探索 + 业务协同 的岗位。核心职责全栈系统开发后端：设计和开发数据服务 API（Python / Java/Node.js等），对接数据平台和数据仓库前端：构建数据洞察看板和分析平台（React / Vue），实现数据可视化与交互分析设计系统架构，确保可扩展性和可维护性编写自动化测试，保障代码质量AI 应用层开发基于 LLM 构建智能分析能力：情感分析、问题归因、趋势洞察、自动报告生成设计和开发 AI Agent 工作流，实现数据查询 → 分析 → 可视化的自动化链路构建 RAG /
AI全栈工程师 长沙、深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 核心职责全栈系统开发后端：设计和开发数据服务 API（Python / Java/Node.js等），对接数据平台和数据仓库前端：构建数据洞察看板和分析平台（React / Vue），实现数据可视化与交互分析设计系统架构，确保可扩展性和可维护性编写自动化测试，保障代码质量AI 应用层开发基于 LLM 构建智能分析能力：情感分析、问题归因、趋势洞察、自动报告生成设计和开发 AI Agent 工作流，实现数据查询 → 分析 → 可视化的自动化链路构建 RAG / 知识库系统，支撑业务人员自然语言查询数据Prompt Engineering 优化，确保 AI 输出质量和稳定性数据工程协作与数据工程师协作，理解数据模型和分层架构参与数据质量规则设计和监控优化数据查询性能，支撑实时/准实时分析场景 职位要求 任职要求必须（Must Have）前端开发：3 年以上前端开发经验，精通
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
Your Challenge The Backend Engineer is responsible for the system to work behind the scenes. The role is to integrate the application with all required systems and services and provide clean and easy-to-use API for the