Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
Responsibilities: Be responsible for one or more LSEG Software Systems design, development and support. Work with Project Managers and/or Product Manager to ensure the delivery of high quality software on time. Working with Product team and
边缘云架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：R5992 职位描述 - 1、 负责云平台的架构设计，技术选型和核心代码开发。 - 2、分析行业客户需求，依托产品特性设计出具有竞争力的解决方案。 - 3、负责市场重大项目技术支撑，编写技术方案，解决关键问题和开发指导。 - 4、 把握云平台的最新技术应用及发展方向，开展相应技术预研。 职位要求 - 1、大学本科及以上学历，3年及以上云平台设计及开发经验。 - 2、熟悉主流云平台（如AWS、Azure、阿里云等）架构及技术特性，熟悉主流虚拟化技术（KVM、XEN、VMware等），对IaaS/PaaS/SaaS平台和Docker/ Kubernetes的技术架构有深入的了解。 - 3、精通Linux操作系统，至少熟练应用java、python、golang、C++中至少两种。 - 4、具有较好的逻辑思维能力，思路清晰，能独立分析和解决问题，具备将用户需求转化成产品设计的能力； - 5、良好的学习心态及团队沟通和协作能力，勇于承担工作任务和责任，抗压性强。 - 6、英语能力良好者优先。 投递...
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work. Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
Overview Microsoft Azure Voice AI | Microsoft Foundry Agent Platform Join our innovative Azure Voice AI team, where we are building voice, avatar, and voice agent technologies as foundational capabilities of the Microsoft Foundry Agent Platform. Our mission
Back-end Software Engineer WirelessCars Journey WirelessCar empowers the future of mobility by connecting vehicles and delivering cutting-edge digital services. Founded in 1999 and headquartered in Sweden, we have a strong global presence with offices in the
大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...