Caffe Jobs In China - 18 Job Positions Available

Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance

多模态感知算法工程师上海正式职位描述1. 负责具身/机器人领域的感知算法设计和研发，包括视觉和激光的2D/3D识别、分割、追踪任务，以及场景理解，Occupancy等任务2. 参与通用感知模型的优化加速，迭代高效易部署的新算法，对不同模型做有效量化。3. 在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。职位要求1. 具备坚实的科研背景，具备图像分类，目标检测，关键点检测，语义分割，目标跟踪，点云检测，Bev融合，单目/多目深度估计，三维重建中一个或多个领域有过深入研究和量产经验。2. 具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。3. 具有自动驾驶和大视觉语言模型的研究经历优先，有模型加速经验和网络量化经验优先。4. 面对未知领域的问题，有非常强的自学能力。5. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。投递...

算法工程师-深度学习方向(星程长计划)上海、北京正式职位描述负责自动驾驶端上感知或者离线模型的设计开发，包括但不限于：视觉/lidar的检测、分割、OCC、场景识别等。负责数据分析工具链的设计与开发，加速模型迭代效率。负责端到端智驾算法的设计与开发。职位要求计算机科学、电子工程、自动化等相关专业应届毕业生，硕士及以上学历优先；深入理解lidar和视觉传感器的工作原理，熟悉相关的数据处理和特征提取方法；有顶级学术会议或期刊(如CVPR、ICCV、ECCV、ICRA)的发表记录者优先；熟练掌握常见的深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch或Caffe，以及相关的开源；对自动驾驶技术有浓厚兴趣，有相关项目经验者优先，具备良好的团队协作能力和沟通技巧。投递...

AI算法实习生广州校招实习职位描述岗位职责：1、负责NLP/CV/SP/LLM/GNN/AIGC等相关算法的项目研发；2、负责深度学习算法设计、优化和场景落地3、负责语音相关代码、数据、算法支持及优化。职位要求1、硕士及以上学历在校生，计算机、数学、信号处理、自动化等相关专业背景，具备良好的算法技术基础和较强的算法研究开发能力； 2、熟悉python/C++等开发语言，熟练使用Linux操作系统，具备良好的代码书写规范和文档编写能力； 3、在深度学习、生成模型等领域具备1年以上的学习与研究经历，熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe/Keras等至少一种主流框架； 4、良好的英语阅读能力，良好团队合作精神，有责任感，学习能力强，追求卓越； 5、能连续实习三个月以上，每周实习时间不少于4天。 6、加分项：（1）在AI相关领域专业期刊发表过相关论文；（2）在AI相关公开比赛中取得较好成绩。 投递...

感知算法工程师深圳社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1.负责扫地机/割草机感知模型的开发,包括视觉障碍物检测、Lidar障碍物检测、前融合模型、深度提取模型等2.负责感知模型的选型、训练优化、评测、数据工程等诸多环不节的落地,持续提效提质3.负责相关模型量产交付过程中badcase定位、修复、验证和发版送代职位要求1.在计算机视觉和深度学习方向有扎实的基础,熟悉2D/3D目标检测常见深度学习模型,有相关项目经验者优先2.熟练掌握Pytorch、TensorFlow、Caffe等深度学习平台,3.具备扎实的C/C++基础,熟悉Shell/Python/Perl等某一种脚本语言;4.具有优秀的分析能力与解决问题的能力,具有良好的沟通能力;5.快速的学习能力和清晰的逻辑思维能力;6.具有自动驾驶、机器人、扫地机、割草机行业量产经验优先7. 基于camera/Lidar做过通用障碍物检测并有落地经验,熟悉线激光/dtof优先;投递...

Company: Qualcomm China Job Area:Interns Group, Interns Group Interim Engineering Intern - SW General Summary: Main Responsibilities 1. Participate in the research of artificial intelligence and machine learning algorithm, 2. Develop solutions to improve the inference

AI视觉算法工程师（北京） 北京 正式 研发 - 计算机视觉 职位描述 1. 智能制造领域核心视觉算法优化和创新研究，包括但不限于：检测分类，分割，OCR等；2. 大规模深度学习/机器学习相关的核心算法研究，包括但不限于：网络结构设计、大规模分布式训练、持续学习、无/自/半监督学习、部署量化等；3. 针对智能制造领域的实际需求，进行算法设计、实现、迭代优化等工作，将算法功能交付下游团队；4. 维护相关研究方向的benchmark（代码、数据等），将创新算法整理成技术文档或正式论文。 职位要求 1.2024届获得本科及以上学历，博士优先，计算机相关专业；2. 具有计算机视觉，机器学习优化算法基础，数据挖掘或人工智能的相关经验；3. 有较强的研究能力，可以进行算法研究的创新设计和实现；4. 熟练使用C/C++、python中至少一种编程语言；熟悉caffe、tensorflow、pytorch等深度学习框架之一；5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情；6. 有计算机视觉、机器学习开源项目的贡献背景者优先；7. 在国际顶级会议或期刊发表机器学习相关论文者优先；8. 有相关的比赛经验者或在重要数据集的排行榜上排名靠前者优先。 投递...

AI视觉算法工程师（上海） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 智能制造领域核心视觉算法优化和创新研究，包括但不限于：检测分类，分割，OCR等；2. 大规模深度学习/机器学习相关的核心算法研究，包括但不限于：网络结构设计、大规模分布式训练、持续学习、无/自/半监督学习、部署量化等；3. 针对智能制造领域的实际需求，进行算法设计、实现、迭代优化等工作，将算法功能交付下游团队；4. 维护相关研究方向的benchmark（代码、数据等），将创新算法整理成技术文档或正式论文。 职位要求 1.2024届获得本科及以上学历，计算机相关专业；2. 具有计算机视觉，机器学习优化算法基础，数据挖掘或人工智能的相关经验；3. 有较强的研究能力，可以进行算法研究的创新设计和实现；4. 熟练使用C/C++、python中至少一种编程语言；熟悉caffe、tensorflow、pytorch等深度学习框架之一；5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情；6. 有计算机视觉、机器学习开源项目的贡献背景者优先；7. 在国际顶级会议或期刊发表机器学习相关论文者优先；8. 有相关的比赛经验者或在重要数据集的排行榜上排名靠前者优先。 投递...

AI视觉算法工程师（深圳） 深圳 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 智能制造领域核心视觉算法优化和创新研究，包括但不限于：检测分类，分割，OCR等；2. 大规模深度学习/机器学习相关的核心算法研究，包括但不限于：网络结构设计、大规模分布式训练、持续学习、无/自/半监督学习、部署量化等；3. 针对智能制造领域的实际需求，进行算法设计、实现、迭代优化等工作，将算法功能交付下游团队；4. 维护相关研究方向的benchmark（代码、数据等），将创新算法整理成技术文档或正式论文。 职位要求 1.2025届获得本科及以上学历，博士优先，计算机相关专业；2. 具有计算机视觉，机器学习优化算法基础，数据挖掘或人工智能的相关经验；3. 有较强的研究能力，可以进行算法研究的创新设计和实现；4. 熟练使用C/C++、python中至少一种编程语言；熟悉caffe、tensorflow、pytorch等深度学习框架之一；5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情；6. 有计算机视觉、机器学习开源项目的贡献背景者优先；7. 在国际顶级会议或期刊发表机器学习相关论文者优先；8. 有相关的比赛经验者或在重要数据集的排行榜上排名靠前者优先。 投递...

深度学习视觉算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、负责视觉感知算法（目标分类、目标检测、目标分割）的探索和应用。2、探索新的AI技术和应用场景，推进团队不断创新。 职位要求 1.本科或以上学历，计算机、人工智能相关专业，研一/研二/博一/博二/博三优先，至少4个月实习期。2.至少熟练掌握c/c++/python中的一种语言，良好的代码习惯，图像处理、视觉检测相关工作经验优先。3.深入理解图像分类、目标检测、图像分割等（如：ViT、R-CNN、YOLO）算法流程，并能根据实际业务进行算法调优。4.掌握图像处理、机器学习技术，熟悉现有的图像、计算机视觉开源库。5.熟悉某种深度学习框架，包括但不限于Mxnet、Pytorch、Caffe等优先。具有较好英语阅读能力者优先。6.良好的团队协作和沟通能力。 投递...

AI算法 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责计算机视觉算法的研发工作，包括但不限于目标检测、目标跟踪、语义分割和图像分类；2、负责DMS、OMS、哨兵模式等视觉识别算法的开发，方案的设计、优化;3、研究和开发神经网络模型的推理加速方案，包括但不限于知识蒸馏、模型剪枝和量化;4、负责算法模型的设计，训练，算法的编码等开发工作 职位要求 1、了解计算机视觉原理，熟悉常用的检测、跟踪、分类、分割等算法，并有实际经验2、熟悉 C/C++、Python3、熟悉 Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTroch等一个或者多个深度学习平台4、有实际视觉感知算法产品及落地经验者优先5、有嵌入式AI开发经验者优先6、熟练OpenGL ES、OpenCV原理及图形图像库的使用 投递...

多模态感知算法实习生 上海 实习 职位描述 1. 负责具身/机器人领域的感知算法设计和研发，包括视觉和激光的2D/3D识别、分割、追踪任务，以及场景理解，Occupancy等任务2. 参与通用感知模型的优化加速，迭代高效易部署的新算法，对不同模型做有效量化。3. 在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。 职位要求 1. 具备坚实的科研背景，具备图像分类，目标检测，关键点检测，语义分割，目标跟踪，点云检测，Bev融合，单目/多目深度估计，三维重建中一个或多个领域有过深入研究和量产经验。2. 具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。3. 具有自动驾驶和大视觉语言模型的研究经历优先，有模型加速经验和网络量化经验优先。4. 面对未知领域的问题，有非常强的自学能力。5. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。 投递...

新业务部-AI推理框架开发工程师/专家 上海、北京、西安 社招 全职 职位 ID：K9595 职位描述 基于AI芯片，完成AI推理框架的方案设计及开发，包括：1.基于AI芯片，完成 AI 推理框架的开发和交付，适配CPU/GPU/NPU多后端，支持CV/NLP/大模型等端侧落地；2.负责框架与FrameWork的对接，包括AndroidNN/Tensorflow/Pytorch/Onnx等；3.负责框架相关工具链的开发，包括Memory/PerformanceProfiling，量化工具等；4.负责CV/NLP/大模型等算法业务的端到端性能优化，满足商用交付需求 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；2.精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；3.深入了解PADDLE/MNN/TVM/MLIR等框架中的一种或多种，熟悉算子性能优化、算子融合、graph遍历等技术；4.熟悉NPU或其他AI芯片工具链开发， 熟悉模型量化技术优先；5.了解主流 AIGC 算法模型原理，有AIGC模型加速优化经验者优先。6.熟悉Android NN/TensorFLow/Pytorch/Caffe中一种神经网络框架； 投递...

新业务部-大模型部署优化工程师 北京、上海、西安 社招 全职 职位 ID：E9581 职位描述 1. 参与Android 平台的大模型(aigc + llm)开发和部署;2. 负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现；3. 负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作；4. 分析算子/网络的性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、电子工程或自动化等相关专业；2. 熟悉并行/异构计算体系结构，在TPU/NPU/GPU一种平台有3年以上的开发和优化经验；3. 熟悉计算机系统体系架构，软件性能优化加速;4. 熟练使用至少一种主流Al训练框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等；5.具备业界常用高性能库(TensorRT/cuDNN/CUDA/OPENCV)开发和性能优化经验者优先；6. 良好的团队沟通能力、技术攻关能力，责任心强。 投递...

大模型工程师（北京） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1、负责大语言模型（LLM）相关技术的落地研发，包括模型优化、部署及应用场景定制；2、参与大模型的微调（Finetuning）工作，根据具体业务需求对预训练模型进行定制化开发，提升模型性能；3、深入理解业务场景，设计并实现基于大模型的解决方案，包括但不限于文本生成、语义理解、对话系统等方向；4、跟踪人工智能领域前沿技术，研究和应用最新的大模型技术，推动技术创新与项目应用；5、负责模型性能评估与优化，解决模型在实际应用中的问题，确保模型效果和稳定性；6、与团队协作，参与技术分享和技术文档撰写，提升团队整体技术水平。 Qualifications 1、具备优秀的编码能力，扎实的算法和数据结构功底，熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Go 等）；2、熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 Caffe），并对其底层架构及实现机制有深入理解；3、对大模型方向的研究和应用有一定了解，有参与 agent 或 prompt 相关设计与实践者优先；4、有使用 langchain、AutoGPT、Kubernetes（k8s）等工具的经验，熟悉常规大模型工程开发流程；5、有 GPT 类大模型优化及工程应用实践经验者优先。 Apply...