Caffe Jobs In China - 9 Job Positions Available

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深度学习视觉算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、负责视觉感知算法（目标分类、目标检测、目标分割）的探索和应用。2、探索新的AI技术和应用场景，推进团队不断创新。 职位要求 1.本科或以上学历，计算机、人工智能相关专业，研一/研二/博一/博二/博三优先，至少4个月实习期。2.至少熟练掌握c/c++/python中的一种语言，良好的代码习惯，图像处理、视觉检测相关工作经验优先。3.深入理解图像分类、目标检测、图像分割等（如：ViT、R-CNN、YOLO）算法流程，并能根据实际业务进行算法调优。4.掌握图像处理、机器学习技术，熟悉现有的图像、计算机视觉开源库。5.熟悉某种深度学习框架，包括但不限于Mxnet、Pytorch、Caffe等优先。具有较好英语阅读能力者优先。6.良好的团队协作和沟通能力。 投递...

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新业务部-AI推理框架开发工程师/专家 上海、北京、西安 社招 全职 职位 ID：K9595 职位描述 基于AI芯片，完成AI推理框架的方案设计及开发，包括：1.基于AI芯片，完成 AI 推理框架的开发和交付，适配CPU/GPU/NPU多后端，支持CV/NLP/大模型等端侧落地；2.负责框架与FrameWork的对接，包括AndroidNN/Tensorflow/Pytorch/Onnx等；3.负责框架相关工具链的开发，包括Memory/PerformanceProfiling，量化工具等；4.负责CV/NLP/大模型等算法业务的端到端性能优化，满足商用交付需求 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；2.精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；3.深入了解PADDLE/MNN/TVM/MLIR等框架中的一种或多种，熟悉算子性能优化、算子融合、graph遍历等技术；4.熟悉NPU或其他AI芯片工具链开发， 熟悉模型量化技术优先；5.了解主流 AIGC 算法模型原理，有AIGC模型加速优化经验者优先。6.熟悉Android NN/TensorFLow/Pytorch/Caffe中一种神经网络框架； 投递...

新业务部-大模型部署优化工程师 北京、上海、西安 社招 全职 职位 ID：E9581 职位描述 1. 参与Android 平台的大模型(aigc + llm)开发和部署;2. 负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现；3. 负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作；4. 分析算子/网络的性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、电子工程或自动化等相关专业；2. 熟悉并行/异构计算体系结构，在TPU/NPU/GPU一种平台有3年以上的开发和优化经验；3. 熟悉计算机系统体系架构，软件性能优化加速;4. 熟练使用至少一种主流Al训练框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等；5.具备业界常用高性能库(TensorRT/cuDNN/CUDA/OPENCV)开发和性能优化经验者优先；6. 良好的团队沟通能力、技术攻关能力，责任心强。 投递...

多模态感知算法实习生 上海 实习 职位描述 1. 负责具身/机器人领域的感知算法设计和研发，包括视觉和激光的2D/3D识别、分割、追踪任务，以及场景理解，Occupancy等任务2. 参与通用感知模型的优化加速，迭代高效易部署的新算法，对不同模型做有效量化。3. 在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。 职位要求 1. 具备坚实的科研背景，具备图像分类，目标检测，关键点检测，语义分割，目标跟踪，点云检测，Bev融合，单目/多目深度估计，三维重建中一个或多个领域有过深入研究和量产经验。2. 具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。3. 具有自动驾驶和大视觉语言模型的研究经历优先，有模型加速经验和网络量化经验优先。4. 面对未知领域的问题，有非常强的自学能力。5. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。 投递...

Company: Qualcomm China Job Area:Interns Group, Interns Group Interim Engineering Intern - SW General Summary: Main Responsibilities 1. Participate in the research of artificial intelligence and machine learning algorithm, 2. Develop solutions to improve the inference

AI Foundation Model方向实习生 北京、上海 实习 技术 - 软件工程 职位描述 端到端算法，物理AI foundation model方向实习。 职位要求 岗位要求1.熟悉 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础。2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识。3.熟悉 Caffe/TensorFlow/MXNet 等训练框架。4.有顶级学术论文发表者优先。5.有实际视觉感知算法产品及落地经验者优先。 投递...