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新业务部-大模型部署优化工程师 北京、上海、西安 社招 全职 职位 ID：E9581 职位描述 1. 参与Android 平台的大模型(aigc + llm)开发和部署;2. 负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现；3. 负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作；4. 分析算子/网络的性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、电子工程或自动化等相关专业；2. 熟悉并行/异构计算体系结构，在TPU/NPU/GPU一种平台有3年以上的开发和优化经验；3. 熟悉计算机系统体系架构，软件性能优化加速;4. 熟练使用至少一种主流Al训练框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等；5.具备业界常用高性能库(TensorRT/cuDNN/CUDA/OPENCV)开发和性能优化经验者优先；6. 良好的团队沟通能力、技术攻关能力，责任心强。 投递...
新业务部-AI推理框架开发工程师/专家 上海、北京、西安 社招 全职 职位 ID：K9595 职位描述 基于AI芯片，完成AI推理框架的方案设计及开发，包括：1.基于AI芯片，完成 AI 推理框架的开发和交付，适配CPU/GPU/NPU多后端，支持CV/NLP/大模型等端侧落地；2.负责框架与FrameWork的对接，包括AndroidNN/Tensorflow/Pytorch/Onnx等；3.负责框架相关工具链的开发，包括Memory/PerformanceProfiling，量化工具等；4.负责CV/NLP/大模型等算法业务的端到端性能优化，满足商用交付需求 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；2.精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；3.深入了解PADDLE/MNN/TVM/MLIR等框架中的一种或多种，熟悉算子性能优化、算子融合、graph遍历等技术；4.熟悉NPU或其他AI芯片工具链开发， 熟悉模型量化技术优先；5.了解主流 AIGC 算法模型原理，有AIGC模型加速优化经验者优先。6.熟悉Android NN/TensorFLow/Pytorch/Caffe中一种神经网络框架； 投递...
AI Foundation Model方向实习生 北京、上海 实习 研发 - 算法 日常实习生 职位描述 端到端算法，物理AI foundation model方向实习。 职位要求 岗位要求1.熟悉 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础。2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识。3.熟悉 Caffe/TensorFlow/MXNet 等训练框架。4.有顶级学术论文发表者优先。5.有实际视觉感知算法产品及落地经验者优先。 投递...
AEB 算法开发实习生 苏州 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 1.负责自动驾驶中视觉感知算法的研发和迭代，研究的问题包括但不限于：BEV、OCC、Lidar、GOD等。2.负责算法在自动驾驶实际产品中的落地和优化提升，解决实际问题。 职位要求 1.硕士及以上学历，熟悉 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础。2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识，在目标检测、图像分割、视频分析等相关领域具有丰富的实践或研究经验。3.较强的算法设计和实现能力，熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架。4.曾在领域内的顶级会议发表论文 (例如：CVPR, ICCV)者 优先考虑。5.有出色的视觉感知算法产品及落地经验者优先考虑。6.优秀的价值洞察力，能够自我驱动，对于使用算法解决实际问题有热情和魄力；较强的沟通、交流能力，保持坚韧与乐观。 投递...
激光雷达感知算法（实习） 上海 实习 职位 ID：A35296 职位描述 职位描述：1、多模态数据处理，分析，挖掘；2、长尾问题处理，分析；3、无人驾驶场景中激光雷达感知或者多传感器融合感知算法开发与优化，包括但不限于目标检测、点云分割、点云补全，目标跟踪等；4、在机器学习、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究，探索无人车感知解决方案的新方向； 职位要求 职位要求：1、具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++，Python等编程语言；2、熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能，有激光点云相关算法研究经验者优先，有多传感器融合相关算法研究经验者优先；3、有AI相关经验者优先，有使用Caffe ，TensorFlow，Pytorch等平台经验者优先;有模型量化，剪枝等压缩技术经验者优先；4、有GPU算法优化经验者优先；5、熟悉点云感知前沿算法，在AI/ML/DL/Graphics领域顶级会议或期刊发表过相关论文者优先，或有大型benchmark竞赛，名次靠前；6、善于思考，热爱学习，保持激情，以后想从事自动驾驶点云算法相关的工作。 投递...
深度学习视觉算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、负责视觉感知算法（目标分类、目标检测、目标分割）的探索和应用。2、探索新的AI技术和应用场景，推进团队不断创新。 职位要求 1.本科或以上学历，计算机、人工智能相关专业，研一/研二/博一/博二/博三优先，至少4个月实习期。2.至少熟练掌握c/c++/python中的一种语言，良好的代码习惯，图像处理、视觉检测相关工作经验优先。3.深入理解图像分类、目标检测、图像分割等（如：ViT、R-CNN、YOLO）算法流程，并能根据实际业务进行算法调优。4.掌握图像处理、机器学习技术，熟悉现有的图像、计算机视觉开源库。5.熟悉某种深度学习框架，包括但不限于Mxnet、Pytorch、Caffe等优先。具有较好英语阅读能力者优先。6.良好的团队协作和沟通能力。 投递...
视觉图像算法工程师-实习 北京 校招 实习 算法类 职位描述 岗位描述：1、参与图像/视频相关领域的深度学习或传统算法研发工作；2、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求；3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；4、参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果。 职位要求 任职要求：1、硕士及以上学历优先，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、模式识别、数学等相关专业；2、一定的图像视频算法实践经验，扎实的数学功底，对图像/视频相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩；3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab)，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳；4、熟悉并能灵活运用Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle等机器（深度）学习工具解决实际图像/视觉问题者优先；5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先；6、熟悉OpenCL者优先；7、具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。 投递...
Schaeffler 是一家充满活力的全球性科技公司，其成功得益于企业家精神和悠久的家族企业历史。您觉得是否吸引到您？作为所有主要汽车制造商以及航空航天和工业领域重要企业的合作伙伴，我们可为您提供许多发展机会。 您的主要职责 - 开发并优化深度学习视觉算法，支持目标检测、图像分类等模型的开发、训练、验证和迭代。 - 参与工业表面缺陷检测算法的开发与优化，提升缺陷识别准确率、稳定性和工程适配能力。 - 支持OCR视觉算法的开发、训练和迭代，应用于字符识别、标识识别及相关工业检测场景。 - 管理并支持AI视觉模型的容器化部署，协助完成模型在服务器或本地环境中的部署、测试和维护。 - 参与传统工业视觉系统的测试、调试和问题分析，协助完成相机、光源、视觉软件及设备端联调。 - 整理算法开发、模型测试、部署配置和调试过程中的技术文档，形成可复用的项目记录和操作说明。 - 协助推动AI视觉项目在生产或测试场景中的落地应用，持续优化模型效果和系统运行稳定性。 您的任职资格 - 攻读计算机、自动化、数学、电子信息、人工智能、测控技术与仪器等相关专业本科或硕士学位。 - 保证每周实习不少于5天、实习周期不少于6个月，能够长期稳定实习者优先。 - 掌握图像处理和计算机视觉基础理论，了解图像特征提取、目标检测、分类等常用视觉算法。 - 熟练使用至少一种开发语言，如Python或C++，能够进行基础算法开发、代码调试和问题排查。 - 掌握Linux基础操作，并熟悉至少一个主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras或Caffe。 - 阅读英文技术资料、算法文档和基础项目材料，英语水平达到CET-4或同等水平。 - 具备AI视觉、工业视觉、图像识别、缺陷检测、OCR、模型训练、数据标注、模型评估、模型部署、OpenCV、Halcon、Docker、Git、工业相机或光源调试相关经验者优先。 岗位亮点： 覆盖完整视觉技术体系：工作内容同时涉及传统工业视觉与AI视觉，并与自动化设备、测试调试场景紧密结合，有助于系统理解工业视觉项目从算法到设备落地的完整链路。 具备良好的AI开发环境：团队配备搭载Nvidia A100显卡的AI训练服务器，可支持深度学习模型训练、验证及优化工作。 参与真实工业项目落地：可参与AI视觉项目在制造和检测场景中的实际应用，积累从算法开发、模型迭代到现场部署的项目经验。
【智新】深度学习算法工程师 深圳、杭州 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责图像/视频相关算法的研究与开发，将深度学习CV算法与安防应用场景相结合，并突破所有应用瓶颈；2.对大量业务场景数据进行预处理，并能高效运用于模型训练且有效提升模型精度；3.负责跟踪与研究业界最先进的计算机视觉和图像处理算法，并结合公司产品的需求将算法落地实现商用等。 职位要求 1、硕士以上学历，专业要求：图像处理、计算机视觉、人工智能、应用数学、自动化等计算机、机器学习相关专业；2、对深度学习的基本原理有深刻理解，包括但不限于：CNN/ViT网络结构、常用模型优化器、各种常用网络layer、多种模型训练技巧等； 3、熟悉至少一种计算机视觉任务，包括但不限于：图像分类、目标检测、目标跟踪、生物特征识别、关键点估计、ReID、动作识别等；4、熟练使用PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一种主流的深度学习训练框架；5、熟悉python、C/C++ 等至少一种编程语言 ；6、有人脸识别、行人和车辆重识别等成功项目经验，以及在视频分析算法，例如：视频分类/动作识别等方面，有相关研究经历或者项目经验优先考虑；7、具备良好的分析解决问题能力，优秀的学习能力，善于沟通和交流，有强烈的进取心、责任心和创新意识。以下为加分项：1、在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、AAAI、NeurlPS等高水平的会议或期刊发表过论文 ；2、在Kaggle、MS COCO等国内外知名算法竞赛中获得较好成绩；3、在知名科技公司、实验室、AI独角兽公司有实习经历； 投递...
感知算法工程师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责扫地机/割草机感知模型的开发,包括视觉障碍物检测、Lidar障碍物检测、前融合模型、深度提取模型等2.负责感知模型的选型、训练优化、评测、数据工程等诸多环不节的落地,持续提效提质3.负责相关模型量产交付过程中badcase定位、修复、验证和发版送代 职位要求 1.在计算机视觉和深度学习方向有扎实的基础,熟悉2D/3D目标检测常见深度学习模型,有相关项目经验者优先2.熟练掌握Pytorch、TensorFlow、Caffe等深度学习平台,3.具备扎实的C/C++基础,熟悉Shell/Python/Perl等某一种脚本语言;4.具有优秀的分析能力与解决问题的能力,具有良好的沟通能力;5.快速的学习能力和清晰的逻辑思维能力;6.具有自动驾驶、机器人、扫地机、割草机行业量产经验优先7. 基于camera/Lidar做过通用障碍物检测并有落地经验,熟悉线激光/dtof优先; 投递...
We are now looking for Senior Software Engineer of AV Infrastructure and MLOps team! NVIDIA is playing a significant role in AI and Autonomous Vehicles industry with its powerful GPU products, high-performance DRIVE platform and a