AI 存储-高级研发工程师 武汉 社招 全职 职位 ID：A211036 职位描述 1. 负责内部文件/对象/块存储系统的研发迭代，打造业内一流的存储基建2. 支持大数据/云原生/AI 等业务场景，解决大规模、高吞吐、高性能存储需求挑战3. 探索存储新技术方向，推进存储技术在内部落地，助力业务提效降本 职位要求 1. 具有扎实的计算机专业基础，熟练掌握 Go/C++/Java 至少1门语言2. 具有优秀的自我驱动和学习能力，责任心强，追求卓越，对解决有挑战的问题充满热情3. 具有三年以上分布式存储研发经验，有较深的系统认知理解，有内核级别优化经验4. 熟悉 HDFS/JuiceFS/CubeFS/Ceph/Lustre/块/对象等相关存储系统优先，开源社区活跃贡献者优先 投递...
Canonicals Device Delivery Team works with tier-1 OEM and ODM customers to pre-load Ubuntu Desktop and Ubuntu Core, bringing Ubuntu directly to millions of users. As a Software Engineering Manager you will lead and manage the
高级基础架构工程师（存储&备份） 热招 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 1. 存储系统规划与运维： - 负责公司全球数据中心及分支机构的存储架构规划与实施，管理包括SAN（FC/iSCSI）、NAS（NFS/CIFS/SMB）及对象存储在内的多类型存储资源。 - 负责主流存储设备的日常配置、扩容、固件升级及健康监控。 - 针对高科技制造场景（如海量设计图纸、测试数据、各类日志），制定分级存储策略（冷热数据分离），平衡性能与成本。2. 备份系统与数据保护： - 主导企业级备份系统的建设与运营,确保核心业务系统(内网服务器资源池、数据库、文件服务器)的备份成功率达到100%。 - 制定并执行严格的数据备份策略（RPO/RTO指标管理），实施异地备份和防勒索病毒的不可变备份（Immutable Backup）机制。 - 定期组织数据恢复演练，验证备份数据的完整性与可用性，确保在紧急状况下能快速恢复业务。 3. 混合云存储管理： - 管理公有云（AWS/阿里云）上的存储资源（如S3、EBS、OSS），优化云上存储成本，设计并维护本地IDC到云端的数据归档与灾备链路。4. 性能调优与故障排查： - 通过性能监控工具分析IOPS、延迟、吞吐量等指标，解决存储层面的性能瓶颈。 - 作为二线/三线专家，处理存储相关的复杂故障，对接原厂技术支持进行根因分析并彻底解决。5. 容灾体系建设： - 参与公司业务连续性计划（BCP）的制定，主导存储层面的容灾（DR）方案设计（如存储双活、异步复制）并定期进行切换演练。 职位要求
智驾数据平台系统工程师（平台方向） 上海 全职 职位描述 1.管理大规模分布式存储系统（NAS/对象存储），保障海量智驾数据高效读写；2.负责 GPU/CPU 计算资源调度优化与 GPU 集群管理；3.维护平台 CI/CD 流水线，管理代码仓库、镜像仓库及发布流程；4.负责平台鉴权体系（IAM/OAuth2/LDAP）的部署与日常维护；5.建设全链路监控告警体系，制定应急响应预案，快速处理平台故障；6.跟踪云原生、GPU虚拟化等技术动态，推动基础设施架构演进。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上系统运维/平台工程经验；2.熟练掌握 Kubernetes，有集群部署、升级、故障排查与性能调优经验；3.熟悉分布式存储（Ceph/MinIO/对象存储/NAS），有存储选型与调优经验；4.熟悉 GPU 集群管理，了解 Device Plugin、MIG、GPU 共享等方案；5.熟悉 Linux 系统管理、网络配置，熟练编写 Shell/Python 脚本；6.熟悉 CI/CD 工具链与可观测性体系（Prometheus/Grafana/EFK）； 投递...
AI 智算基础设施 SRE（集群可观测 / 存储治理 / 资源整合） 上海 全职 职位描述 1.可观测与告警：使用Prometheus、Grafana等组件、搭建集群资源监控大盘和告警机制；2.存储治理：治理分布文件系统存储、对象存储，挂载规范、目录分层、配额与容量巡检；3.集群维护: 参与集群维护、任务调度组件、监控组件日常维护与排障修复。 职位要求 1.本科及以上，计算机、网络相关专业，熟练 Shell/Python；会使用 Helm、Ansible 等做组件部署与配置管理；2.熟悉 K8s 运维：节点、Pod 资源模型、存储（PV/PVC、HostPath）、调度现象与排障；3.熟练使用 Prometheus/Grafana：PromQL、大盘设计、告警规则与运营；4.熟悉 NFS 与对象存储（S3/MinIO）：AI 训练场景下的挂载、权限、容量与 IO 问题排查；5.有生产 K8s 集群运维、监控平台建设或 AI 训练集群 SRE 经验。加分项1.Ceph、Lustre、GPFS 或大规模并行文件系统经验；2.Elasticsearch、Loki、Jaeger 等组件部署调优；3.智驾 / 大规模 AI