Duties & Responsibilities: Make sure to understand the client’s needs in term of translation Make sure to understand the different functions of the product Must be able to handle multiple tasks Services Help the engineers to
膜处理副操 天津 污水类 - 污水运行岗 大专及以上 3-5 年 职位描述 1.系统日常操作◦ 负责超滤（UF）、反渗透（RO）、纳滤（NF）等膜处理系统的启停、运行、切换、停机标准操作。◦ 监控进水/产水流量、压力、跨膜压差（TMP）、电导率、pH、浊度、温度等关键参数。◦ 按规程调整加药系统（阻垢剂、还原剂、杀菌剂、酸碱清洗剂），确保药剂投加精准。◦ 操作预处理单元（多介质/活性炭/保安过滤器、自清洗过滤器）的反洗、排污。2. 维护与清洗◦ 执行物理清洗（水反洗、气擦洗、正向冲洗）。◦ 按周期与污染状况，开展在线/离线化学清洗（酸洗除垢、碱洗除有机物、杀菌清洗◦ 维护设备润滑、防腐、保温，保持现场整洁。3. 巡检、记录与报表◦ 定时现场巡检，核对仪表数据，排查泄漏、异响、异常温升。◦ 真实、完整填写运行日志、巡检记录、加药记录、清洗记录、维修记录。◦ 统计产水量、药耗、电耗、水回收率，定期上报运行报表。4. 异常与故障处理◦ 发现流量下降、TMP升高、脱盐率下降、水质超标、泄漏、泵异常等，立即上报并初步处置。◦ 配合维修、技术人员排查故障、更换备件、调试系统。◦ 安全处置化学清洗废液、浓水，确保合规排放。5. 安全与合规◦ 严格遵守安全操作规程、有限空间作业、化学品管理、用电安全规定。◦ 正确使用防护用品（耐酸碱手套、护目镜、防护服、防毒口罩）。◦ 确保出水水质符合国家/地方排放标准及厂内内控指标。 职位要求 接受倒班！！ 职位信息 部门： 环保分厂运行班 招聘数量： 4
Description This is a great opportunity to be part of one of the fastest-growing infrastructure companies in history, an organization that is in the center of the hurricane being created by the revolution in artificial intelligence.
高级基础架构工程师（存储&备份） 热招 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 1. 存储系统规划与运维： - 负责公司全球数据中心及分支机构的存储架构规划与实施，管理包括SAN（FC/iSCSI）、NAS（NFS/CIFS/SMB）及对象存储在内的多类型存储资源。 - 负责主流存储设备的日常配置、扩容、固件升级及健康监控。 - 针对高科技制造场景（如海量设计图纸、测试数据、各类日志），制定分级存储策略（冷热数据分离），平衡性能与成本。2. 备份系统与数据保护： - 主导企业级备份系统的建设与运营,确保核心业务系统(内网服务器资源池、数据库、文件服务器)的备份成功率达到100%。 - 制定并执行严格的数据备份策略（RPO/RTO指标管理），实施异地备份和防勒索病毒的不可变备份（Immutable Backup）机制。 - 定期组织数据恢复演练，验证备份数据的完整性与可用性，确保在紧急状况下能快速恢复业务。 3. 混合云存储管理： - 管理公有云（AWS/阿里云）上的存储资源（如S3、EBS、OSS），优化云上存储成本，设计并维护本地IDC到云端的数据归档与灾备链路。4. 性能调优与故障排查： - 通过性能监控工具分析IOPS、延迟、吞吐量等指标，解决存储层面的性能瓶颈。 - 作为二线/三线专家，处理存储相关的复杂故障，对接原厂技术支持进行根因分析并彻底解决。5. 容灾体系建设： - 参与公司业务连续性计划（BCP）的制定，主导存储层面的容灾（DR）方案设计（如存储双活、异步复制）并定期进行切换演练。 职位要求 1.
AI 智算基础设施 SRE（集群可观测 / 存储治理 / 资源整合） 上海 全职 职位描述 1.可观测与告警：使用Prometheus、Grafana等组件、搭建集群资源监控大盘和告警机制；2.存储治理：治理分布文件系统存储、对象存储，挂载规范、目录分层、配额与容量巡检；3.集群维护: 参与集群维护、任务调度组件、监控组件日常维护与排障修复。 职位要求 1.本科及以上，计算机、网络相关专业，熟练 Shell/Python；会使用 Helm、Ansible 等做组件部署与配置管理；2.熟悉 K8s 运维：节点、Pod 资源模型、存储（PV/PVC、HostPath）、调度现象与排障；3.熟练使用 Prometheus/Grafana：PromQL、大盘设计、告警规则与运营；4.熟悉 NFS 与对象存储（S3/MinIO）：AI 训练场景下的挂载、权限、容量与 IO 问题排查；5.有生产 K8s 集群运维、监控平台建设或 AI 训练集群 SRE 经验。加分项1.Ceph、Lustre、GPFS 或大规模并行文件系统经验；2.Elasticsearch、Loki、Jaeger 等组件部署调优；3.智驾 / 大规模 AI