Research Engineer 深圳、上海、北京、中国香港 全职 智能机器人板块 职位描述 面向机器人真实场景，构建面向真实世界场景的下一代智能体系统。包括具身多模态大模型的大规模训练性能，工程化与规模化落地，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。与算法、硬件及测试团队紧密协作，推动大模型与机器人感知、决策、控制模块的深度集成与系统级优化。 职位要求 1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有丰富的模型工程/训练平台经验，熟悉大规模训练栈：大规模训练加速，训练观测与剖析；3、具备推理与端侧异构部署加速经验（TensorRT/ONNX 等），推理与服务框架、容器与编排（Docker/K8s）、服务化与可观测性体系；4、精通 Python/C++ 与 Linux/网络/性能分析；熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种；5、良好的跨团队沟通协作与项目推进能力，能在研究‑工程‑平台多方之间对齐目标与节奏。加分项：1 、熟悉 CUDA 编程、GPU 内存管理及并行计算优化，有基座模型Infra经验，或者知名开源训练框架项目的核心贡献者；2、有在 NVIDIA Orin、Thor 等车载 SoC 上部署大模型或复杂 AI 系统的经验；有机器人开发经验（ROS/ROS2、传感器/外设接入）；3、对具身智能（Embodied AI）、多模态大模型与机器人交互有浓厚兴趣或项目经验；4、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者； 投递...
Research Engineer 深圳、上海、北京、中国香港 全职 智能机器人板块 职位描述 1、面向机器人真实场景，负责具身多模态大模型的工程化与规模化落地，包括大规模训练性能与效果优化，模型工程化与效果优化，端侧与异构部署加速，机器人系统集成。 职位要求 1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历；2、具有丰富的模型工程/训练平台/部署经验，熟悉大规模训练栈：大规模训练加速，训练观测与剖析，推理加速与压缩，端侧与异构部署加速，推理与服务框架等；3、精通 Python/C++ 与 Linux/网络/性能分析；熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种；4、具备推理与端侧部署经验（TensorRT/ONNX 等）、容器与编排（Docker/K8s）、服务化与可观测性体系；5、良好的跨团队沟通协作与项目推进能力，能在研究‑工程‑平台多方之间对齐目标与节奏。加分项1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历；2、有基座模型Infra经验，或者知名开源训练框架项目的核心贡献者; 有机器人开发经验（ROS/ROS2、传感器/外设接入）；3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者；4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。 投递...
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