About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
About KIRA Our mission is to make money smart, reliable and within reach for everyone. In 2019, we built the first mobile-first, insurance platform, enabling insurance to be accessible online by millions in the region. Today,
公司描述 About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything. In
Req ID 89821 | Jinan City 2, China, ZF Commercial Vehicle Systems (Qingdao) Co., Ltd. About the Team We are Division Commercial Vehicle Solutions, we are currently expanding our software development team across China and looking
AI Agent高级研发工程师-自动驾驶 上海 全职 职位描述 1. 端到端自动驾驶 Agent 系统架构设计 - 主导设计面向自动驾驶研发流程的多模态 Agent 架构（VLA/VLM + Tool Use），包括感知数据挖掘 Agent、场景生成 Agent、代码辅助生成 Agent 及诊断分析 Agent；2. AI Coding 与研发效能 Agent 平台 - 深度定制 AI Coding 工具链（Cursor/Claude Code/Copilot），开发面向自动驾驶代码库（C++/Python）的私有化代码生成 Agent，包括 ROS 节点模板生成、规控算法补全、单元测试自动生成； -
算法工程师 - LLM后训练 Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 参与公司AI算法相关工作，专注于提升大语言模型（LLM）的生成质量，推动技术创新和产品落地，具体职责包括但不限于：1. 监督微调：深入研究和实施大语言模型（LLM）的SFT、RFT等技术方案，优化AI的情感表达能力和剧情设计能力，突破长期记忆、行为一致性等技术难点2. 奖励模型：基于海量用户交互日志和反馈数据，深入挖掘真实用户偏好信号，构建高质量的偏好数据集；设计并实现包括生成式奖励模型（GRM）、过程奖励模型（PRM）等在内的多维度奖励函数3. 强化学习：深入理解PPO、DPO、GRPO等常用LLM强化学习方法，结合具体业务目标（如上下文一致性、逻辑正确性、OOC等），设计定制化的奖励组合与训练策略4. Agent：面向复杂、多步骤的业务场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；集成工具调用（Tool Use）、记忆机制（Memory）、反思（Reflection）、多智能体协作等范式实现复杂任务的能力跃迁 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；3. 在虚拟角色生成、角色扮演、情感陪伴等方向有项目经验或论文成果者优先；4. 能系统性拆解角色类模型在生成一致性、长期记忆等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。 Apply...
At NVIDIA, we are seeking exceptional engineers to join our autonomous driving team to design, implement, and deploy cutting-edge end-to-end autonomous driving systems, running on NVIDIA chips in mass-production vehicles. Our strategy has evolved from AI
【27届校招】MCU软件开发工程师 苏州 校招 正式 研发 - 工程 / 机械 职位描述 一、基础软件方向：1. 负责智能驾驶控制器AUTOSAR CP软件开发；2. 负责基础软件（BSW、OS、MCAL）的配置及实现，应用算法集成； 3. 负责SWC、CDD模块框架配置及代码实现；4. 负责RTE通信配置；5. 负责编写软件开发技术文档，参与相关的评审工作，参与代码质量提升工作，代码动静态测试；二、应用软件方向：10. 负责智能驾驶控制器应用功能开发；11. 根据系统功能需求和系统设计，进行算法需求分析、架构设计和详细设计； 12. 遵循基于模型的设计方法MBD进行算法模型的开发及验证，利用Matlab/Simulink搭建算法模型、快速原型的试验平台，进行控制策略开发和验证；13. 负责线控软件开发，包括底盘执行器协调控制、纵向加减速闭环控制、横向角度闭环控制等；14. 负责编写软件开发技术文档，参与相关的评审工作，参与代码质量提升工作，代码动静态测试。 职位要求 一、基础软件方向：6. 大学本科及以上学历（含学位），计算机、自动控制、电气工程、车辆工程等相关专业;7. 了解AUTOSAR CP开发流程体系及主流CP工具链使用（如ETAS、Vector等）;8. 了解实时操作系统的原理，熟悉C语言及嵌入式C实时编程;9. 了解车载网络通信协议CAN、ETH、LIN等，了解AUTOSAR各模块工作原理。二、应用软件方向：15. 大学本科及以上学历（含学位），计算机、自动控制、电气工程、车辆工程等相关专业；16. 熟悉Simulink/Stateflow模型设计，了解C语言、MATLAB m语言编程，熟悉MIL/SIL测试方法和流程；17. 了解底盘控制原理、有ESP/EPS/VLC/VMC开发经验者优先；18. 了解MATLAB
算法工程师 - Agent Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 负责公司AI Agent方向的算法研究与落地工作，围绕个性化内容生成与长期记忆构建，将大模型训练技术（SFT、RL等）应用于Agent能力的持续提升，具体职责包括但不限于：1. Agent架构设计：面向个性化内容生成和角色交互场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；定义Agent的编排流程、工具调用（Tool Use）、反思（Reflection）等核心范式，使Agent能够基于用户画像和历史交互生成高度个性化的内容与回复2. Agent训练与优化：运用SFT、RFT、PPO、DPO、GRPO等训练方法，针对Agent场景设计专项训练方案；构建Agent行为轨迹数据集，通过强化学习优化Agent的个性化生成质量、记忆调用准确性和多轮对话一致性3. 训练环境设计：构建Agent训练所需的真实可执行交互环境（工具调用沙箱、用户模拟器、多轮对话场景等），定义状态空间、动作空间和反馈信号，为Agent提供高质量的训练闭环4. 奖励建模：设计Agent专用的奖励函数与评估体系，针对个性化程度、内容一致性、记忆调用准确性、用户满意度等多维目标，结合过程奖励模型（PRM）、生成式奖励模型（GRM）以及个性化奖励模型（Personalized RM，基于用户偏好和交互历史动态调整奖励信号），实现对Agent行为链路的细粒度奖励，解决奖励稀疏、奖励欺骗等核心难题5. 记忆与个性化系统：构建可解释、可迁移、可控的Agent记忆架构，支持用户偏好的长期建模与动态更新；实现记忆的版本化管理，支持精确遗忘（通过token删除）和跨模型迁移，保障个性化体验的连续性与可控性6. 持续学习（Continual Learning）：研究并实现Token Space下的持续学习机制，通过更新Agent的learned context（系统提示、记忆库、工具定义等）而非模型权重来实现Agent的持续进化；解决context poisoning（上下文污染）/ context rot（上下文退化）等有限上下文窗口下的记忆退化问题，在避免灾难性遗忘的前提下实现Agent知识的增量积累8. 快速实验与迭代闭环：具备从eval构建、数据准备、方案实现到结果评估的全链路快速实验能力；参与Agent的线上A/B实验设计，通过线上效果度量和用户反馈分析定位算法瓶颈，驱动下一轮训练与模型优化的方向 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP相关的算法和技术，具备大模型训练和RL算法的实践经验；3. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent训练或Agent系统相关的项目经验；4. 能系统性拆解Agent在长期记忆管理、个性化内容生成、上下文窗口利用等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。加分项：1. 在Agent记忆机制、个性化生成、持续学习、上下文优化（如DSPy等prompt optimization方法）等方向有论文成果；2.
Mission The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news
Company Description About Grab and our workplace Grab is Southeast Asia’s leading superapp. We are dedicated to improving the lives of millions of users across the region by providing them everyday services such as deliveries, mobility,
VCU扭矩链算法开发工程师-汽车 南京 校招 正式 整车与系统工程类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. 负责VCU扭矩链系统的功能定义和功能需求定义，包含VCU的功能设计文档编写，交互信号设计，跨域需求沟通，功能持续优化迭代；2. 负责VCU扭矩链系统的软件开发工作，包括根据功能需求进行Simulink建模，代码生成的工作；3. 负责VCU扭矩链系统的功能和软件测试，实车匹配标定工作，包括测试用例编写和维护、测试结果评价、功能改进反馈、问题分析及跟踪解决； 职位要求 1. 大学本科及以上学历，车辆工程、控制工程、电子工程，计算机工程等相关专业；2. 3年以上整车控制器软件开发,测试经验；3. 熟悉Matlab/Simulink模型设计，熟悉C语言、matlab的m语言编程；4. 熟悉Matlab Embedded Coder/Target Link等自动代码生成工具应用；5. 熟练应用Vector，ETAS等测试工具；6. 熟练使用HIL测试环境；7. 具备运动控制域问题分析及解决能力； 投递...
Agent 服务端开发实习生（AI Agent / AI App） 北京、上海 校招 实习 研发 - 后端开发 2028届实习生招聘 职位描述 - 关注 AGI 前沿技术进展，技术驱动产品与体验进步- 开发全球领先的 AI Agent / AI APP 职位要求 - 出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉，高效沟通，强大的自驱力- 计算机相关专业2027届本科及以上学历加分项- 对主流开源项目（分布式存储/容器化/服务治理 .）有深入了解- 对 AI App / Agent 有浓厚兴趣，有个人产品或开源项目-
AI智能体开发工程师（自动驾驶方向-上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责端到端自动驾驶AI Agent系统架构设计与迭代，主导搭建基于VLA/VLM+工具调用的多模态智能体架构，涵盖感知数据挖掘、场景智能生成、代码辅助生成、问题智能诊断等多类智驾研发智能体能力。2、深耕自动驾驶研发效能智能化，深度定制AI Coding工具链，基于主流智能编程框架打造适配C++/Python智驾代码库的私有化代码生成Agent，实现ROS节点模板生成、规控算法代码补全、单元测试自动生成等工程赋能能力。3、构建面向自动驾驶研发场景的RAG代码知识库，整合Milvus/Faiss等向量数据库，实现代码语义检索与工程知识增强，持续提升大模型在复杂智驾工程场景下的代码理解、推理与生成准确率。4、跟进AI Agent、代码大模型前沿技术，结合自动驾驶数据闭环、影子测试、OTA迭代等业务体系，推动智能体技术在智驾研发全流程的规模化落地与持续迭代。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业，扎实掌握大模型、AI智能体相关技术原理。2、精通Python开发，熟悉Docker、K8s等容器化部署技术，熟练掌握vLLM、llama.cpp、SGLang等推理框架，具备量化、投机解码等推理加速与框架定制优化经验。3、深入理解LangChain、LangGraph、AutoGen等Agent框架底层原理，具备复杂工作流编排、自定义智能体架构设计、多智能体协同开发落地实战经验。4、熟悉Qwen3-Coder、DeepSeek-Coder等代码大模型的微调、部署与应用优化，能够基于业务代码库搭建私有化AI Coding辅助智能体平台。5、了解自动驾驶全栈业务体系，熟悉智驾数据闭环、影子模式、OTA迭代等工程流程，具备智驾行业业务理解能力者优先。6、具备优秀的架构设计与技术文档输出能力，跨部门沟通协作能力突出，具备技术分享、团队赋能与技术规模化落地推进能力。 职位信息 招聘数量： 2 投递...
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