Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Qualcomm is building a dedicated team to deeply embed an AI-native GenAI Platform into our local engineering Software Development Life Cycle (SDLC). As an
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As a SQA Test Engineer, you will work within our Software Development team designing, building and maintaining test systems to ensure that software technology is thoroughly tested, and deliveries are rock solid. If you have a
SummaryAt Apple, new ideas quickly transform into products, services, and customer experiences that delight millions. This innovation is fueled by cutting-edge hardware developed within the Hardware Engineering Group. As a vital part of this organization, the
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of those people and their ideas that
物理 AI 云平台全栈开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责负责物理 AI 云平台一个或多个核心业务模块的设计、开发与持续迭代，包括但不限于：1、开发者门户与开放平台建设负责 AI 云服务门户、产品官网、开发者控制台等产品的前后端开发。建设开发者开放平台，包括 API 文档中心、SDK 管理、应用管理、API Key 管理、在线调试、调用统计等能力。设计并实现 OpenAPI 接入能力，完成 HTTP/WebSocket API 封装、权限认证、流量控制等基础能力建设，提升开发者接入体验。2、商业化平台建设负责云平台商业化能力研发，包括：用户体系、身份认证、OAuth2 / SSO 登录、组织与权限管理；API Key、资源配额、套餐订阅等平台能力；计量计费、订单、支付、账单、发票等商业化系统开发；服务监控、资源使用分析、运营后台等运营支撑能力建设。3、AI 服务平台建设参与物理 AI 云平台相关业务系统研发，包括：数据众包平台仿真训练平台AI 服务管理后台数据管理及运营工具支持任务发布、训练任务管理、数据管理、结果分析、资源调度等业务能力建设，持续完善 AI 服务平台产品体验。4、平台架构优化与工程效率建设持续优化平台架构与系统性能，提高系统稳定性、可扩展性及高并发处理能力。参与云原生架构建设，持续优化 CI/CD、自动化测试、日志监控等研发流程。利用 AI
物理 AI 云平台研发负责人 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 负责物理 AI 云平台的整体技术规划、架构设计、团队管理与项目交付，带领全栈研发团队建设开发者门户、开放平台、商业化系统及 AI 服务平台等核心能力。结合物理仿真引擎、仿真训练平台及数据生态等业务特点，推动公司核心技术能力的云服务化、标准化与商业化落地，保障平台高可用、高性能及持续迭代能力。核心工作职责1. 平台架构设计与技术规划负责物理 AI 云平台整体技术架构设计与技术规划，覆盖开发者门户、开放平台、API 网关、SDK、账号权限、服务管控、计量计费及生态运营等核心模块。结合物理仿真与 AI 训练业务特点，设计服务云化封装、标准化 API 输出、资源管理及算力调度等技术方案，提升平台服务的可扩展性与商业化支撑能力。负责云原生技术选型与架构演进，建设高可用、高并发、可观测的平台技术体系。2. 团队管理与研发效能建设带领全栈研发团队，负责人员招聘、技术培养、绩效管理及人才梯队建设。统筹平台研发项目，负责需求评审、技术方案评审、研发排期及风险管理，保障产品迭代与项目交付。建立研发规范、代码评审、质量管理及线上运维保障机制，持续提升研发效率与系统稳定性。推动 AI Coding Assistant 等智能研发工具在编码、测试、代码审查及问题排查等研发环节的应用。3. 商业化平台与核心技术建设负责账户、权限、API 管理、服务管控等平台基础能力的技术架构与研发落地。负责计量计费、订阅、账单账务等商业化系统建设，支撑按量付费、包年包月、资源包及企业套餐等业务模式。推动物理仿真引擎、仿真训练及相关 AI 能力的标准化 API 与 SDK 封装，降低开发者接入门槛，持续优化开放平台使用体验。4. 跨团队协同与业务支撑与仿真引擎、GPU 算力基础设施、算法训练等团队协作，打通服务调用、资源管理、数据流转及任务链路。与产品、运营、销售、财务及合规团队协作，推动云平台商业化产品及业务流程落地。支撑数据众包生态相关平台能力建设，推动任务管理、质量验收及结算等业务系统研发。 职位要求
智能辅助驾驶端到端算法工程师 上海 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A74060 职位描述 职位描述1. 参与智能辅助驾驶端到端大模型的研发与量产落地，探索智能辅助驾驶场景下的 scaling law ，以及数据、模型与算力之间的关系。2. 参与前沿端到端算法的研究、复现与迭代，包括模型结构、训练策略、数据构建与评测体系等方向3. 参与大规模模型训练系统的建设与优化，包括训练 infra、数据加载、训练效率优化等核心模块。4. 与算法、系统、数据团队协作，推动模型在真实业务场景中的持续演进。5. 鼓励提出新的研究方向、工程方案与实验想法，并快速完成验证与迭代闭环。 职位要求 职位要求1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业。2. 扎实的深度学习基础，熟悉 PyTorch，并具备实际模型训练经验。3. 对大模型、端到端智能辅助驾驶、scaling law 或前沿算法方向有强烈兴趣。4. 面对未知问题具备很强的自驱力与学习能力，能够快速拆解问题并独立推进。5. 有良好的工程能力与代码习惯，对工程质量与实验效率有追求。6. 具备良好的沟通与团队协作能力。加分项1. 有较强的动手能力与 experimentation mindset，喜欢快速验证想法。2. 熟悉 AI Coding Assistant /
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:RD China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Shanghai, Xingchi Tower, No. 399, Keqiao Road, Jinqiao, Pudong Startdatum:15.08.2026 Veröffentlichungsdatum:22.07.2026 Stellennummer:MER000467U Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Evaluation Framework Development: Design, build, and maintain the foundational ADAS