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Essential Functions： Medical Monitoring: Primarily serves as Regional Medical Advisor on assigned projects. Serves as Scientific Advisor and provides guidance to Project Leaders on the medical and scientific aspects of assigned projects. Provides medical support to
【2027 届校招】VLA操作算法工程师 北京、杭州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1.TVLA模型前沿研发：负责具身多模态大模型的算法研发，主导触觉（Tactile）、力矩（Force/Torque）等多维连续传感数据的特征提取、Token化设计，实现力觉与视觉、语言等模态在VLA架构下的深度融合与闭环控制。2.多源数据联合训练（Co-training）探索：深入调研并主导类UMI采集数据与真实机器人端到端数据的联合训练机制，设计高效的混合训练策略。3.跨形态数据对齐（Alignment）：解决跨形态（Cross-embodiment）数据分布差异，设计并优化特征对齐或域适应（Domain Adaptation）算法，消除 UMI 演示数据与真机物理交互数据之间的 Domain Gap，实现两者的高度 Alignment，从而提升模型在真机上的泛化性与复杂操作成功率。4.移动操作（Mobile Manipulation）架构设计与研发：探索底盘移动与机械臂操作协同的端到端框架。负责设计支持 WBC（Whole-Body Control，全身控制） 的统一架构，打通高层大模型（策略输出）与底层运控层（动力学解算）的壁垒，解决高低频控制解耦与平滑过渡问题，实现高精度移动操作。 职位要求 、 专业背景：计算机、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历，具备良好的数学基础和逻辑思维能力。2、代码能力：了解机器人常用工程栈者优先，包括Python/C++、Linux、ROS/ROS2；熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟练掌握vibe coding工具，有快速开发迭代算法的能力；3、领域技能：在 Robot Manipulation（机器人操作）方向有深入的研究或落地经验；在算法领域和机器人领域都有扎实的基础知识；4、加分项：对机器人、具身智能充满热情，有相关论文产出，丰富的真机manipulation相关经历者优先 投递...
Job Title: Principal Clinical Research Physician (PCRP) Job Location: China, homebased Job Overview: The PCRP, is a Medically Qualified person with extensive experience of in a drug development/drug safety environment or medical data review. PCRP independently
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
Mobileye China R&D Center is looking for an AI Algorithm Engineer to join our Perception team and develop advanced machine learning algorithms that enable autonomous vehicles to accurately understand their surroundings. In this role, you will
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AutoTraining 工程师/研究员 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A202860 职位描述 我们正在构建以数据为核心的自动化模型增强系统：为后训练生成高质量数据、筛选高价值样本，持续提升模型能力。现有数据远未触及模型的能力上限，数据的构造、评判、配比与闭环仍有大量空白，等你来定义。工作内容-数据合成与构造：设计并实现高质量训练数据的生成链路（模型自生成、教师蒸馏、任务改写、难度爬升、多样性扩展等），持续扩充数据的覆盖面与深度-数据质量与筛选：搭建数据裁定与清洗机制（规则校验、执行验证、模型评判、去污染、去重），把数据质量标准沉淀为可复用、可度量的规范-SFT 训练与迭代：负责监督微调的实验设计、训练调优与效果归因，探索数据配比、课程式训练、多轮蒸馏等提升手段-自增强闭环建设：将生成、筛选、训练、评测、回流打通为自动化流水线，减少人工介入，提高迭代效率-前沿跟进：跟进并复现数据合成、蒸馏、self-improvement、post-training 等方向的最新工作，评估是否引入现有链路 职位要求 -专业与背景不限；学习能力强，能应对开放性问题和高不确定性的研究任务-在数据或工程方向至少一项有突出能力：能从样本设计层面提升模型效果，或能独立搭建稳定高效的数据与训练链路-具备数据判断力：能从样本、模型输出和评测结果中发现问题-对数据驱动的模型增强、自进化系统、AI4AI 方向有浓厚兴趣加分项-熟悉大模型 post-training 流程，理解 SFT 的训练机制、数据格式与常见失效模式-熟悉主流训练框架（如 ms-swift、LLaMA-Factory、DeepSpeed、Megatron 等）及分布式训练-有 Agentic Coding、代码生成、SWE-bench / HumanEval / MBPP 等任务的训练或评测经验-熟悉评测体系搭建，理解数据污染、评测可复现性等问题并有实际处理经验-在相关方向发表过论文，或有优秀的开源项目、竞赛成绩、可展示的研究成果 投递...
强化学习 / 自进化 实习生 北京 校招 实习 技术 - 基础架构 2026校园招聘 职位 ID：A23533 职位描述 岗位介绍我们正在探索 AI4AI、自进化智能体与长程 Agentic Learning 等前沿方向。你将参与组内核心强化学习项目，与我们一起训练能够持续探索、自我改进并解决复杂任务的智能体。工作内容1、参与强化学习算法的设计、实现、实验与迭代2、搭建和优化 RL 训练基础设施，提高训练效率、稳定性与可扩展性3、参与 Agentic Coding、长程 Agent 及自进化系统的训练4、分析训练轨迹、奖励信号和数据分布，定位模型能力瓶颈5、设计和组织高质量训练数据与评测体系6、跟进并复现强化学习、Agent、自进化与具身智能领域的最新工作 职位要求 任职要求1、计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业在读2、具备扎实的强化学习基础，理解常见算法及其训练机制3、算法能力强，能够快速理解论文并将想法落地为实验4、工程能力强，熟练使用 Python 和 PyTorch，具备良好的代码质量意识5、能独立完成实验设计、训练调试、结果分析与问题定位6、对 Agent、自进化、AI4AI 或具身智能方向有浓厚兴趣7、学习能力强，愿意面对开放性问题和高不确定性的研究任务加分项1、在强化学习、Agent、AI4AI、自进化或具身智能方向发表过相关论文2、有大规模 RL 训练、分布式训练或 RL Infra 建设经验3、有