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大语言模型后训练算法工程师 深圳、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 职位描述我们正在寻找对大语言模型后训练（Post-training）整体效果调优和推理（inference）效能提升充满热情的算法工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将团队自行开发/训练的Dense & MoE 模型在后训练阶段提升通用表现(i.e. MMLU, GSM8K, IFEval, Alpaca, etc)。另外，推进监督微调（SFT）、强化学习 (LLM-RL)等架构设计与部署，以及相关基础设施（Infra）的优化。我们的目标是推出对标开源SOTA表现的自研模型，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。工作职责：1. LLM 后训练与应用落地：负责设计并进行 LLM 的监督微调（SFT）和强化学习（如 RLVR）等实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话、工具调用）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 后训练（SFT/RL）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保后训练流程的高效、稳定和低成本运行。3. 跨团队协作：与数据和产品团队紧密合作，一同拟定交付标准，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。 职位要求 岗位需求1. 教育背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学位。2. 模型实战经验： 具备 LLM（如 LLaMA, GPT, Qwen 等）监督微调（SFT）、强化学习 (LLM-RL)等实务经验。3.

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Senior Project Coordinator Location:Shanghai, China The deugro group is a globally active company serving the projectlogistics industry. Counting 1,200 employees worldwide in more than 40countries, we are a true global network of logistics experts—for road and

Project Coordinator Location: Shanghai, China deugro was founded inFrankfurt am Main and is the first company of the deugro group, where is hasits focus on global project freight forwarding. Every day the industry anddeugro face the