General Information Req # WD00102239 Career area: Comptabilité/Finances Country/Region: Chine State: Beijing City: 北京（Beijing） Date: Mercredi, juillet 15, 2026 Working time: Full-time Additional Locations: * China - Beijing - 北京（Beijing） Why Work at Lenovo We are
Job Description: Insulin Facility Beijing (IFB) Project Control Lead Start Date: As soon as possible Work location: Beijing, on site, full time Background Sanofi has decided to invest into a new large state-of-the art facility for
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Location:Beijing, China Job ID: R0137092 Date Posted:2026-07-15 Company Name:HITACHI ENERGY (CHINA) LTD. Profession (Job Category):Finance Job Schedule: Full time Remote:No Job Description: The opportunity Hitachi Energy Service is a trusted lifecycle partner, providing customers with secure,
大模型算力调度平台开发工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A147232 职位描述 1、负责 AI 算力调度平台核心服务的设计、开发与持续演进，支撑模型训练、研发调试、镜像管理、数据流转等关键场景；2、基于 Kubernetes / Volcano 构建资源管理、项目配额、任务调度、队列治理、优先级与抢占等核心能力，持续提升 GPU 资源利用率与平台吞吐能力；3、参与平台控制面架构设计，推动领域模型统一、接口规范升级和系统架构演进，推进 REST 向 gRPC、同步接口向异步任务、单体能力向平台化能力升级；4、负责平台稳定性与可运维性建设，包括任务状态流转、失败重试、幂等控制、审计追踪、故障恢复及复杂线上问题排查；5、与算法、训练平台、基础设施、运维/SRE 等团队协作，持续优化多集群资源治理、调度效率、平台稳定性和使用体验。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上后端或平台研发经验；2、熟练掌握 Go 语言，具备良好的工程设计与编码能力，能够独立承担核心模块设计与实现；3、熟悉 Kubernetes 核心原理，理解资源模型、调度链路、控制器机制；有调度系统、任务编排或平台开发经验者优先；4、熟悉 PostgreSQL / MySQL、Redis 等常见基础组件，理解异步任务、幂等控制、重试补偿等分布式系统常见设计；熟悉 gRPC、protobuf、RESTful API
机器学习平台研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 -负责机器学习平台与算力基础设施的研发与演进，为模型训练、推理、评测及数据处理等流程提供稳定、高效、可扩展的平台能力，主要包括：- 参与并主导大规模算力平台的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升集群整体资源利用率，保障训练与推理场景的稳定运行；- 基于 Kubernetes、Docker 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD/Controller 等核心能力建设，支撑大规模分布式训练与推理场景。- 持续推进平台的易用性与性能优化，完善工具链与开发体验，降低算法与模型团队的使用门槛，提升整体研发效率。 职位要求 - 本科及以上学历，3 年及以上研发经验，有大规模容器集群或平台型系统建设经验，有千卡及以上规模集群管理或调度经验者优先；- 熟练掌握 Golang，具备扎实的数据结构与算法基础，能够独立定位和解决复杂系统问题；- 熟悉 Kubernetes 核心机制与组件（如调度、网络、存储、Controller/CRD 等），了解容器运行时及云原生相关技术体系；- 熟悉常见分布式数据处理或计算框架（如 Ray / Spark / Flink 等），理解其架构设计与运行模型；- 了解并行计算与高性能计算相关技术，具备 OpenMP
Agent Infra 运维开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 【背景】纵观全球 AI 发展，大模型正经历从“对话式生成”向“自主执行工具与任务”的 Agentic（智能体）范式跨越。具备复杂规划、推理和行动能力的智能体，被普遍认为是下一代 AI 的核心竞争力所在，不仅是当前学术界与工业界共同瞩目的技术焦点，更蕴含着极广阔的商业落地前景。构建和评测强大的 Agentic 能力，不仅是算法层面的突破，更是对底层基础设施的极限考验。智能体在进行代码执行、工具调用、环境交互和多轮评测时，极其依赖海量、安全、高度动态的虚拟执行环境。这意味着我们需要一个能够支撑极其庞大并发量、具备极致弹性与隔离能力的大规模容器化运行底座。我们团队正是这一关键底座的建设者。在这里，你将面对的是超大规模容器调度的真实工程挑战。你参与设计的系统将直接决定 Agent 训练与评测的迭代效率，成为支撑下一代大模型能力进化的技术基石。如果您对构建极致弹性的云原生架构充满热情，并渴望在 AI 浪潮的最前沿解决极具挑战性的系统性问题，欢迎加入我们！【岗位职责】：负责容器运行时及相关生态的运维及开发，主要包括：- 参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景的稳定运行；- 参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率；- 基于 Kubernetes、CRI 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD / Controller 等核心能力建设，支持大规模容器调度；- 持续推进系统可观测性与性能优化，完善工具链与开发体验，降低系统使用门槛，提升整体研发效率。 职位要求 【岗位要求】：-
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Job Description Who will you be working with? Our best-in-class Project Management Team combines specialized expertise in cross-functional project orchestration, timeline governance, and resource optimization with deep experience in aligning technical initiatives with business objectives