【27届校招】世界模型AI算法工程师/研究员 深圳、上海 正式 研发 - 算法 智能机器人板块 职位描述 【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并与现实世界交互的下一代机器人。【关于世界模型团队】我们相信，让机器真正在物理世界里泛化的钥匙，不是记住一个个任务，而是让模型学会世界如何运转——这就是世界模型（World Model）。我们要构建的，是一个能理解当下、预见未来、并据此行动的模型：它不再是面向单一任务的策略，而是一个吸收了海量物理动力学知识、能想象未来、能跨场景泛化的具身基础模型。我们的目标是超越现有操作模型的泛化边界，做出可泛化、可落地、可 scaling 的世界模型，并在真实机器人闭环上验证它的价值。团队精悍、扁平，成员分布于深圳、上海与美国硅谷，聚集了一批世界一流的研究者与工程师。在这里，你将：站在具身智能最前沿，啃通用泛化这个最硬、也最值得啃的问题；打通 数据 → 预训练 → 仿真 → 部署 → 真机 的全栈链路，亲眼看着自己的模型在真实机器人上跑起来；与来自顶级高校与工业界的同伴并肩，快速试错、快速迭代。【我们在做什么】围绕世界模型，我们打通从数据到真机的全栈：训练 World Action Model（WAM）统一理解世界—预测演化—生成动作、突破泛化边界；训练 World Simulation Model（WSM）做长时序、物理一致的生成式仿真，用于策略评估与合成数据；从互联网规模的视频中蒸馏世界知识；并以大规模分布式训练、推理优化与端侧部署的基建，让 scaling 真正跑得起来、落得下去；同时在世界模型的 loop 里探索强化学习，让策略在想象中自我提升。 职位要求 【任职要求】1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业应届毕业生（2026 / 2027
Astera Labs (NASDAQ: ALAB) provides rack-scale AI infrastructure through purpose-built connectivity solutions. By collaborating with hyperscalers and ecosystem partners, Astera Labs enables organizations to unlock the full potential of modern AI. Astera Labs’ Intelligent Connectivity Platform
视频/世界模型（具身方向）实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.参与视频生成模型、视频编辑模型以及世界模型的训练、微调和评估，如 Wan、Cosmos transfer 等2.参与机器人数据增强算法研发，包括目标分割、深度估计、背景/材质替换、视角一致性与时序一致性优化等研究以机器人动作、文本指令、深度和分割为条件的视频模型，探索面向机器人控制的世界模型3.负责机器人视频数据的清洗、标注、采样、增强及质量评估，建设高效可靠的数据处理流水线4.参与面向视频生成模型的奖励模型研发，为强化学习后训练提供可靠的奖励信号与算法支持跟进视频生成、世界模型和机器人操作方向的最新论文，探索最新技术 职位要求 1.硕士及以上学历在读，计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业优先，2026年及以后毕业优先2.深刻理解视频模型、世界模型核心架构，同时熟悉具身操作模型（VA/VLA/WAM）相关技术3.熟悉计算机视觉基础知识，如图像分割、深度估计、光流、相机模型、坐标变换或多视角几何4.熟悉 Python 编程，具备良好的工程能力与代码规范意识5.熟悉 PyTorch 等深度学习框架，理解 Transformer、Diffusion Model、VAE 等常见模型具备较强的论文阅读和复现能力，能够快速理解并验证方法 加分项1.有 Diffusion、DiT、视频生成/编辑模型或世界模型训练、微调经验熟悉 Wan、VACE、FLUX、Stable Diffusion、Cosmos、Sana类模型或相关开源项目2.在具身智能、多模态大模型、机器人数据集等方向有科研或开源项目经历3.学术成果：在机器人或计算机视觉顶会、顶刊发表过关于具身模型或数据增强的高质量论文前沿生产力工具：熟练使用 Claude code、Codex、Cursor等工具进行高效代码开发与系统构建 投递...
NVIDIA is leading company of AI computing. At NVIDIA, our employees are passionate about AI, HPC, GAMING. Our SA team is more focusing to bring NVIDIA new technology into difference industries. We help to design the
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
NVIDIA is seeking exceptional machine learning engineers to join our world-class robotics initiatives focused on humanoid loco-manipulation. As part of the Isaac Loco-Manipulation team, you’ll collaborate with industry-leading experts, contribute to robotics foundation models including GR00T
Astera Labs (NASDAQ: ALAB) provides rack-scale AI infrastructure through purpose-built connectivity solutions. By collaborating with hyperscalers and ecosystem partners, Astera Labs enables organizations to unlock the full potential of modern AI. Astera Labs’ Intelligent Connectivity Platform
Overview Windows Cloud Experiences(WCX) is developing a best-in-class virtual desktop infrastructure (VDI) solution to enable millions of customers to work with physical and virtual PCs. WCX is hiring a Principal SWE manager for the Windows 365
【27届校招】大模型算法工程师（海外VLA / World Model 方向） 北京、广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1、负责面向海外市场的自动驾驶生成式世界模型（Generative World Model）的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）驾驶场景生成与未来预测：基于扩散模型 / 自回归等生成式架构，实现动作可控（action-conditioned）、多视角一致、长时序稳定的驾驶环境视频生成与演化预测；（2）生成式数据引擎：面向海外长尾场景进行数据合成、增广与跨地域风格迁移，系统性缓解海外数据稀缺问题。2、负责VLA（Vision-Language-Action）大模型在海外场景的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）海外场景理解与推理能力：构建面向海外交通体系的多模态理解与推理能力，覆盖本地化交通标志/标线/信号灯体系与交规语义理解，提升 VLA 模型在海外场景下的决策能力；（2）分析各国道路结构、交通规则与驾驶习惯差异，设计跨地域泛化的训练策略与评测体系，支撑海外量产项目交付；3、构建海外数据闭环：与数据、仿真、量产工程团队协作，完成数据集构建与分析、清洗与标注、模型评估与持续迭代，并满足海外数据合规要求。 职位要求 职位要求 1、计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。2、具备扎实的深度学习与生成式模型基础：熟悉 Diffusion / Flow Matching / 自回归视频生成 / VAE 及视觉 tokenizer 等主流生成式架构，掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF
e2e预研实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.探索多模态大模型、自监督预训练、世界模型等前沿技术，并应用于自动驾驶场景。 职位要求 岗位职责：探索多模态大模型、自监督预训练、世界模型等前沿技术，并应用于自动驾驶场景。研究方向：候选人需了解并熟悉以下至少一个方向：视觉预训练（Visual Pretraining）：研究自监督学习、知识蒸馏、大规模数据预训练在视觉任务中的应用，熟悉相关工作如DINOv2等。多模态学习（VLM/VLA）Vision-Language-Model（VLM）：研究视觉语言大模型，熟悉相关工作如 VARGPT、VPiT、Ross 等。Vision-Language-Action（VLA）：研究视觉语言动作大模型并探索在自动驾驶场景应用，熟悉相关工作如 EMMA等。世界模型（World Model）研究基于自监督学习与强化学习结合的端到端世界模型，应用于自动驾驶场景的状态建模、状态转移预测与规划决策。熟悉相关工作，如 Dreamer 系列、Genie2、Doe-1、JEPA、Cosmos 等。技术能力要求：熟悉自监督和生成模型，了解大规模预训练，有经验者优先。熟练掌握 PyTorch，具备模型开发与优化能力，能够提升训练效率。 投递...
Were seeking a highly technical and hands-on Technical Marketing Engineer to help drive NVIDIAs Robotics and Physical AI initiatives in China. You will work closely with engineering, product, sales, and marketing teams, as well as leading