Astera Labs (NASDAQ: ALAB) provides rack-scale AI infrastructure through purpose-built connectivity solutions. By collaborating with hyperscalers and ecosystem partners, Astera Labs enables organizations to unlock the full potential of modern AI. Astera Labs’ Intelligent Connectivity Platform
Overview Windows Cloud Experiences(WCX) is developing a best-in-class virtual desktop infrastructure (VDI) solution to enable millions of customers to work with physical and virtual PCs. WCX is hiring a Principal SWE manager for the Windows 365
【27届校招】世界模型AI算法工程师/研究员 深圳、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并与现实世界交互的下一代机器人。【关于世界模型团队】我们相信，让机器真正在物理世界里泛化的钥匙，不是记住一个个任务，而是让模型学会世界如何运转——这就是世界模型（World Model）。我们要构建的，是一个能理解当下、预见未来、并据此行动的模型：它不再是面向单一任务的策略，而是一个吸收了海量物理动力学知识、能想象未来、能跨场景泛化的具身基础模型。我们的目标是超越现有操作模型的泛化边界，做出可泛化、可落地、可 scaling 的世界模型，并在真实机器人闭环上验证它的价值。团队精悍、扁平，成员分布于深圳、上海与美国硅谷，聚集了一批世界一流的研究者与工程师。在这里，你将：站在具身智能最前沿，啃通用泛化这个最硬、也最值得啃的问题；打通 数据 → 预训练 → 仿真 → 部署 → 真机 的全栈链路，亲眼看着自己的模型在真实机器人上跑起来；与来自顶级高校与工业界的同伴并肩，快速试错、快速迭代。【我们在做什么】围绕世界模型，我们打通从数据到真机的全栈：训练 World Action Model（WAM）统一理解世界—预测演化—生成动作、突破泛化边界；训练 World Simulation Model（WSM）做长时序、物理一致的生成式仿真，用于策略评估与合成数据；从互联网规模的视频中蒸馏世界知识；并以大规模分布式训练、推理优化与端侧部署的基建，让 scaling 真正跑得起来、落得下去；同时在世界模型的 loop 里探索强化学习，让策略在想象中自我提升。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业应届毕业生，硕士及以上学历，对世界模型、具身智能、大模型交叉方向有强烈热情；2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer / Diffusion
【27届校招】大模型算法工程师（海外VLA / World Model 方向） 北京、广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1、负责面向海外市场的自动驾驶生成式世界模型（Generative World Model）的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）驾驶场景生成与未来预测：基于扩散模型 / 自回归等生成式架构，实现动作可控（action-conditioned）、多视角一致、长时序稳定的驾驶环境视频生成与演化预测；（2）生成式数据引擎：面向海外长尾场景进行数据合成、增广与跨地域风格迁移，系统性缓解海外数据稀缺问题。2、负责VLA（Vision-Language-Action）大模型在海外场景的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）海外场景理解与推理能力：构建面向海外交通体系的多模态理解与推理能力，覆盖本地化交通标志/标线/信号灯体系与交规语义理解，提升 VLA 模型在海外场景下的决策能力；（2）分析各国道路结构、交通规则与驾驶习惯差异，设计跨地域泛化的训练策略与评测体系，支撑海外量产项目交付；3、构建海外数据闭环：与数据、仿真、量产工程团队协作，完成数据集构建与分析、清洗与标注、模型评估与持续迭代，并满足海外数据合规要求。 职位要求 职位要求 1、计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。2、具备扎实的深度学习与生成式模型基础：熟悉 Diffusion / Flow Matching / 自回归视频生成 / VAE 及视觉 tokenizer 等主流生成式架构，掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF
Overview Microsoft 365 and Copilot rely on some of the worlds largest telemetry and data platforms. Every day, massive amounts of data flow through Azure Storage, Cosmos, and Blueshift to power engineering insights, reliability monitoring, performance analysis,
Overview Microsoft 365 and Copilot depend on some of the largest telemetry and data platforms in the industry. Every day, trillions of signals flow through systems such as Azure Storage, Cosmos, and Blueshift to power operational insights,
具身智能算法工程师/研究员（世界模型） 深圳、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并与现实世界交互的下一代机器人。【关于世界模型团队】我们相信，让机器真正在物理世界里泛化的钥匙，不是记住一个个任务，而是让模型学会世界如何运转——这就是世界模型（World Model）。我们要构建的，是一个能理解当下、预见未来、并据此行动的模型：它不再是面向单一任务的策略，而是一个吸收了海量物理动力学知识、能想象未来、能跨场景泛化的具身基础模型。我们的目标是超越现有操作模型的泛化边界，做出可泛化、可落地、可 scaling 的世界模型，并在真实机器人闭环上验证它的价值。团队精悍、扁平，成员分布于深圳、上海与美国硅谷，聚集了一批世界一流的研究者与工程师。在这里，你将：站在具身智能最前沿，啃通用泛化这个最硬、也最值得啃的问题；打通 数据 → 预训练 → 仿真 → 部署 → 真机 的全栈链路，亲眼看着自己的模型在真实机器人上跑起来；与来自顶级高校与工业界的同伴并肩，快速试错、快速迭代。【我们在做什么】围绕世界模型，我们打通从数据到真机的全栈：训练 World Action Model（WAM）统一理解世界—预测演化—生成动作、突破泛化边界；训练 World Simulation Model（WSM）做长时序、物理一致的生成式仿真，用于策略评估与合成数据；从互联网规模的视频中蒸馏世界知识；并以大规模分布式训练、推理优化与端侧部署的基建，让 scaling 真正跑得起来、落得下去；同时在世界模型的 loop 里探索强化学习，让策略在想象中自我提升。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历，对世界模型、具身智能、大模型交叉方向有强烈热情；2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer / Diffusion / VLM
数据生成算法工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责视频世界模型（World Model）研发，包括数据构建、预训练、后训练与评测体系建设。 研究并实现 Diffusion、Flow Matching、AR Transformer、Video VAE 等生成模型。 构建可控场景生成能力，实现天气、光照、交通参与者行为、Ego轨迹等因素编辑与生成。 探索 World Model 在智能辅助驾驶仿真、闭环评测、数据生成、VLA/WAM 等方向的应用。 负责大规模视频训练与推理优化，包括分布式训练、模型压缩和推理加速。 跟踪学术前沿，复现并改进相关工作，如 Sora、Cosmos、Genie 2、OmniDreams 等。 职位要求 任职要求 计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 扎实掌握深度学习基础，熟悉 Transformer、Attention、VAE、Diffusion、Flow Matching 等模型。 熟练使用 Python、PyTorch、CUDA，具备大规模训练经验。