AI推理引擎开发工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、主导端侧AI推理引擎的架构设计与研发开发工作，支撑各类深度学习模型、大模型在嵌入式及车载端侧平台的高效落地部署。2、负责Qwen、DeepSeek、Llama等主流大模型的端侧全链路推理加速优化，落地量化压缩、算子加速、投机采样、动态批处理、运行时调度等核心加速技术。3、深入研究TensorRT、vLLM、llama.cpp、SGLang等主流推理引擎底层机制，结合业务需求完成框架二次开发、定制改造与性能专项优化。4、基于CUDA、HVX等硬件加速能力，完成异构计算资源的统筹调度与深度榨取，持续提升端侧大模型推理速度、降低延时与显存占用。5、输出标准化的推理引擎架构设计文档、性能分析报告、端侧部署方案，保障引擎迭代规范、可落地、可复用。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件工程等相关专业，基础理论扎实。2、精通C/C++、Python编程语言，深入理解计算机体系结构，熟悉CPU、GPU、NPU硬件特性，具备跨平台推理调度与计算加速开发能力。3、熟悉TensorRT、vLLM、llama.cpp、SGLang等至少一种推理引擎底层原理，具备推理引擎定制开发、改造优化实战经验。4、熟练掌握大模型端侧推理加速核心技术，熟悉INT4/INT8量化、KV Cache优化、动态批处理、投机采样等主流优化方案。5、具备扎实的CUDA编程与GPU性能优化能力，了解DSP（HVX）、NPU开发技术者优先。6、具备优秀的工程实践、问题攻坚与技术沉淀能力，学习能力强，善于跟进端侧大模型前沿技术，具备良好的团队协作与技术落地推进能力。 职位信息 招聘数量： 3 投递...
AI智能体开发工程师（自动驾驶方向-上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1、负责端到端自动驾驶AI Agent系统架构设计与迭代，主导搭建基于VLA/VLM+工具调用的多模态智能体架构，涵盖感知数据挖掘、场景智能生成、代码辅助生成、问题智能诊断等多类智驾研发智能体能力。2、深耕自动驾驶研发效能智能化，深度定制AI Coding工具链，基于主流智能编程框架打造适配C++/Python智驾代码库的私有化代码生成Agent，实现ROS节点模板生成、规控算法代码补全、单元测试自动生成等工程赋能能力。3、构建面向自动驾驶研发场景的RAG代码知识库，整合Milvus/Faiss等向量数据库，实现代码语义检索与工程知识增强，持续提升大模型在复杂智驾工程场景下的代码理解、推理与生成准确率。4、跟进AI Agent、代码大模型前沿技术，结合自动驾驶数据闭环、影子测试、OTA迭代等业务体系，推动智能体技术在智驾研发全流程的规模化落地与持续迭代。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业，扎实掌握大模型、AI智能体相关技术原理。2、精通Python开发，熟悉Docker、K8s等容器化部署技术，熟练掌握vLLM、llama.cpp、SGLang等推理框架，具备量化、投机解码等推理加速与框架定制优化经验。3、深入理解LangChain、LangGraph、AutoGen等Agent框架底层原理，具备复杂工作流编排、自定义智能体架构设计、多智能体协同开发落地实战经验。4、熟悉Qwen3-Coder、DeepSeek-Coder等代码大模型的微调、部署与应用优化，能够基于业务代码库搭建私有化AI Coding辅助智能体平台。5、了解自动驾驶全栈业务体系，熟悉智驾数据闭环、影子模式、OTA迭代等工程流程，具备智驾行业业务理解能力者优先。6、具备优秀的架构设计与技术文档输出能力，跨部门沟通协作能力突出，具备技术分享、团队赋能与技术规模化落地推进能力。 职位信息 招聘数量： 2 投递...
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Job Posting Title:Security Manager, Mainland China Req ID:10156730 Job Description: Job Purpose The Security Manager for Mainland China is responsible for providing strategic and operational leadership across all Global Security functions within the region. The role
端侧全模态大模型工程专家 北京、上海、深圳 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A133605 职位描述 1. 端侧语言模型 / 多模态模型 / 全模态模型推理部署；2. 深入全模态模型双工异步工作流推理开发与优化；3. 模型量化、KV Cache 管理与投机推理加速；4. 分析硬件性能调优与内存管理；5. 跟进主流芯片厂商技术栈演进； 职位要求 1. 了解主流模型架构，包括 Transformer 系列、LLaMA、Qwen、Whisper 等，能分析其计算与内存特点；2. 熟悉TensorRT，了解llama.cpp、vllm、sglang框架；3. 有Orin平台开发经验；4. 了解投机采样（Eagle2/Eagle3/MTP）等推理加速思路，能够分析其对端侧延迟、内存和工程复杂度的影响；5. 精通 C/C++/python；6. 具备 异步多线程计算、内存管理优化 实战经验；7. 熟悉
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2027届校招-算法和解决方案工程师 北京、杭州、上海 校招 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位 ID：A227994 职位描述 1、跟进前沿算法技术、开源框架及训推并行加速技术，协同客户或上游团队，完成算法选型或迭代。2、协同系统架构等团队，输出算法部署和对应的系统架构方案， 完成方案原型搭建。3、协同工具链等团队，解决算法部署过程中的精度、速度、存储限制等问题，推进项目落地。 职位要求 1、编程基础扎实：熟练掌握Python、C、C++等主流开发语言，具备扎实的代码编写、调试及工程开发能力，可独立完成算法代码开发与优化。2、熟悉深度学习基础理论、训练策略及模型优化方法，掌握PyTorch等主流深度学习开源框架，理解算法量化，量化感知训练等量化方案。3、深入理解神经网络基本工作原理，掌握CNN、LSTM/GRU、Transformer+Attention、MoE等核心网络架构的原理、特性及适用场景，可根据业务需求完成模型选型与替换。4、具备极强的自主学习能力和环境适应能力，能够快速跟进前沿算法技术与工程方案；拥有优秀的逻辑分析、问题排查和拆解能力，可高效解决算法研发与落地过程中的各类技术问题。5、具备优秀的跨团队沟通能力和团队协作意识，责任心强、执行力突出，能够高效推进项目落地，抗压能力良好。加分项：1、具备大语言模型、生成扩散模型、多模态大模型、图像、视频、语音、TTS等至少一个及以上方向的算法研发与工程落地实战经验，可独立完成算法从训练到上线的全流程落地。2、推理加速与工程优化能力：熟悉TVM、ONNX、TensorRT、NCNN、MNN,vLLM,llama.cpp等主流深度学习推理框架及加速平台，掌握模型量化、算子优化、推理链路精简等工程优化手段；具备大模型KV Cache优化、推理加速、显存及算力资源优化、模型轻量化等相关经验。 投递...
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Major responsibilities Major responsibilities Design, execute, analyze, and interpret in vitro LVV characterization studies. Develop, optimize, and apply analytical methods to assess key quality attributes of LVV products, including identity, titer, infectivity/transduction activity, purity, integrity, stability,
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AI 研发工程师（大模型应用） 北京、上海、深圳 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A07072 职位描述 1. 负责大模型应用、智能体和行业 AI 平台的核心模块设计与研发，包括任务规划、任务拆解、工作流编排、工具调用、记忆、反思和结果验证。2. 建设模型接入与调用能力，支持同步和流式输出、模型路由、上下文管理、失败重试、降级、限流、超时控制及调用链路追踪。3. 负责 RAG 相关能力建设，包括文档解析、切分、Embedding、向量检索、Rerank、证据引用和知识库更新。使用 Python、Go 等技术栈，建设高可用服务、异步任务、消息队列、数据库及模型网关，保障系统稳定性和可维护性。4. 协同算法团队完成 MiniCPM 及其他模型的服务化封装、性能优化与领域优化，参与 vLLM、SGLang、llama.cpp 或国产芯片推理栈的部署适配。5. 参与 Docker、Kubernetes、CI/CD、监控、日志、告警和私有化离线安装能力建设，支持客户现场问题定位，并将真实业务需求沉淀为可复用的系统能力。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2. 具备扎实的 Python 或 Go 开发能力，熟悉服务端开发、API 设计、数据库和常用中间件。3.