Overview Bruker Corporation businesses are leading worldwide manufacturers of analytical measurement systems for the life sciences. For more than 50 years Bruker has followed a single idea: to deliver the best technological solution for every analytical
Location:Hefei, Anhui, China Job ID: R0123411 Date Posted:2026-06-19 Company Name:HITACHI ENERGY (CHINA) LTD. Profession (Job Category):Engineering & Science Job Schedule: Full time Remote:No Job Description: The opportunity Hitachi Energy Transformer Business Unit in Greater China operates
优才-模型推理AI Infra开发工程师-中央研发部 上海、北京 正式 职位描述 1. 设计面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架，支持CNN、Transformer、Mamba、GNN等主流网络结构；2. 面向GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加速策略;3.对模型推理过程进行时间、功耗、内存占用分析，定位瓶颈并设计软硬协同优化策略；4. 实现支持 PTQ/QAT 的量化工具链(INT8/INT4/FP8/MXFP8等浮点混合精度)；5. 跟进VLA、世界模型、空间智能等最新算法架构趋势，及时洞察捕捉低精度量化、AI KernelGen、投机推理等在具身本体上的模型高效推理适配技术 职位要求 1. 熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验；2. 深入理解至少一种推理引擎架构(如tensorrt/vllm/sglang/ktransformer/llama-cpp)推理框架架构；3. 熟悉模型量化原理(KL 散度、MinMax、LSQ、AWQ、GPTQ等)及相关工具链；4. 熟悉常见典型算子实现与优化(卷积、矩阵乘、激活、LayerNorm、Softmax、flashattention等)；5. 熟悉MLIR、IREE、Triton、TileLang等至少一中AI编译框架 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Sales, Business Development & Marketing Group, Sales, Business Development & Marketing Group Product Marketing - SIP General Summary: Qualcomm is a leading supplier of chipset platforms for automotive infotainment. In this role,
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous
vla模型部署优化实习生 上海 实习 职位描述 - 参与PC和端侧AI应用的原型开发与测试，包括数据采集，标注，预处理、模型选型适配、模型训练加速、推理性能调优；- 协助团队完成基于PC和Jetson系列开发板（如Jetson Nano、Orin、Thor等）的模型训练、部署、优化工作；- 配合完成相关技术文档的撰写，如部署手册、测试报告、技术总结等；- 协助解决项目中遇到的PC端和端侧部署相关技术问题，跟进技术方案的落地验证；- 完成领导交办的其他模型部署与开发相关的辅助工作。 职位要求 - 在读本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等）；- 具备扎实的Python/C++编程基础，了解Linux操作系统（Ubuntu优先）的基本使用；- 对模型量化，剪枝，蒸馏有一定了解的优先。- 了解深度学习基础理论，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）；- 对Jetson端侧部署有一定了解，熟悉TensorRT、ONNX等模型优化与转换工具者优先；-了解vla模型，熟悉cuda编程，熟悉vllm, trtllm, llama.cpp的优先- 具备良好的学习能力、问题解决能力和团队协作精神，工作积极主动，责任心强； 投递...
具身大模型推理性能优化实习生 上海 实习 职位描述 1. 参与到面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架模块化开发；2. 基于GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加速策略; 3. 开发模型解析、转换、性能剖析、可视化profiling工具；4. 洞察算子融合、低精度量化、AI KernelGen、投机推理等在具身本体上的模型高效推理适配技术并复现开发;5. 调研VLA、世界模型、空间智能等最新算法架构趋势； 职位要求 1. 熟练掌握C/C++，具备汇编(ARM/x86)或CUDA/OpenCL优化经验；2. 深入理解至少一种推理引擎架构(如tensorrt/vllm/sglang/ktransformer/llama-cpp)；3. 熟悉模型量化原理（KL 散度、MinMax、LSQ、AWQ、GPTQ 等）及相关工具链；4. 熟悉常见算子实现与优化（卷积、矩阵乘、激活、LayerNorm、Softmax 等）；5. 具备端上 profiling 能力（perf、简单性能计数器、硬件事件、功耗测量）； 投递...
At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run
【27届校招】大模型端侧Infra工程师 北京、上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1.负责支持小鹏VLA2.0、智能座舱、具身等新一代大模型的部署架构设计和开发，不同芯片上架构统一。2.负责新一代大模型的端侧量产部署，解决各种端侧实际部署问题。3.负责在大模型自驾芯片上的性能优化，充分挖掘芯片性能，确保大模型的端侧软件性能表现满足量产需求。4.探索未来大模型和推理芯片上的新一代的软件架构和部署方案。 职位要求 1.2027届应届毕业生，计算机科学与技术、电子工程、自动化及相关领域专业。2.熟练掌握C/C++编程、熟悉Linux操作系统、熟悉各种AI生产力工具。3.熟悉并行计算概念、熟悉一门并行编程框架（如CUDA）、有TensorRT或其他深度学习高性能推理框架的使用经验。4.熟悉各种大模型基本框架优先，有基于CPP的嵌入式芯片模型部署经验优先。5.责任心强，具备优秀的学习能力、独立分析能力和良好的团队沟通能力，有良好的工作文档习惯。 投递...
高级广告销售经理（亚欧） 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.客户开发与维护负责传音旗下媒体资源(如TECNO/Infinix/itel手机预装App、Eagllwin、品牌广告等)的广告销售,客户类型包括:电商平台/DTC电商、支付公司、游戏、社交、工具类应用开发者快消品、电信、金融等行业品牌。挖掘潜在客户需求,制定定制化广告方案(CPP、CPM、CPCCPA等)。2.业绩目标达成。完成季度/年度广告销售指标,管理客户从签约到回款的全流程。3.市场洞察与策略分析本地市场广告需求(如非洲斋月、南亚排灯节等节点),制定行业解决方案。监测竞品动态(其他手机厂商的广告政策),优化传音广告产品品竞争力4跨部门协作与产品、运营、设计团队协作,推动广告资源优化。 职位要求 1.基本要求本科及以上学历,2年以上互联网广告销售经验(程序化广告、效果广告优先)熟悉中国出海业务和新兴市场,能适应出差。英语流利。2.技能要求熟悉移动广告生态。擅长客户谈判,具备大客户管理能力(如年框合约)。数据敏感,能分析投放数据和整理结案报告。优先条件手机厂商广告销售经验。 投递...
间接采购技术员 上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 日常采购执行 (40%)- 负责激光雷达委外试验类采购订单的发起、跟踪与关闭。- 维护采购主数据（物料、BOM、供应商、价格）。- 处理发票匹配、付款流程异常等日常事务。- 高效协同研发工程师、品质工程师及 NPI 项目经理，确保按时交付。 供应商管理 (30%)- 协助完成委外试验供应商的寻源、评估与引入。- 维护供应商档案、资质证书及年度评估记录。- 推动供应商绩效评估（QCD：质量、成本、交付）。- 配合优化合格供应商名录（AVL）。 商务谈判与成本管控 (20%)- 独立完成中小额（ 50 万）项目的议价。- 制定并跟踪年度降价目标的达成。- 参与框架协议、价格协议的谈判。- 推动试验费用标准化、套餐化采购。 流程优化与跨部门协作 (10%)- 梳理委外试验采购流程，提升端到端效率。- 推动电子化采购平台的使用。- 对接质量部门处理供应商质量问题。-
知识算法工程师（本体论设计、知识图谱构建方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理，提升文本抽取的准确率与可用性； 2. 设计并构建面向垂直领域的知识图谱，包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节； 3. 基于业务场景对开源或自研大语言模型（LLM）进行领域适配与高效微调（如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等），提升模型在特定任务（如问答、推理、信息补全）上的表现； 4. 运用本体论（Ontology）方法设计领域知识体系，定义概念层级、语义关系与逻辑约束，支撑高质量知识建模与推理； 5. 探索多模态（图像+文本）信息融合策略，将OCR输出与视觉上下文结合，增强知识抽取与语义理解能力； 6. 与产品、数据及工程团队紧密协作，推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法或AI工程经验； 2. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现与调试能力； 3. 在以下至少两个方向有深入实践： - OCR后处理与文本数据清洗（如模糊匹配、规则引擎、语言模型纠错）； - 知识图谱构建（使用Neo4j、Apache Jena、DGL-KE等工具链）； - 大模型微调与部署（熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、Llama.cpp等生态）； - 本体建模与语义网技术（熟悉OWL、RDF、SPARQL、Protégé等）；4.
AI模型部署与性能优化工程师 深圳 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责将客户常见辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM，多模态等）部署到公司大算力芯片平台，解决过程中可能涉及的算子不支持、模型规格不匹配的兼容性问题。2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。3. 配合客户实施PTQ/QAT量化方案，定位并解决量化或其他过程引入的精度损失问题。4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。5. 深入理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。 职位要求 1. 硕士以上学历，具备2年以上AI模型在端/边/云平台部署优化经验。有车载或机器人芯片平台项目经验者优先。2. 精通Python和C++编程，熟悉PyTorch、TensorFlow、ONNX等深度学习框架中的一种或多种。3. 熟悉TensorRT、TVM、ONNX Runtime、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎中的一种或多种。4. 熟悉常见网络模型结构和算子，具备模型部署、算子开发和调优经验。掌握系统级别和算子级别 Debug & Profiling 实战技能，熟悉Nsight Systems、perf、Vtune等性能分析工具。5. 熟悉GPGPU或NPU等AI加速芯片硬件特性、了解AI软件栈，有软硬协同经验者优先。6. 积极主动，勇于承担， 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和技术推动力。
模型推理AI Infra开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A125373 职位描述 1. 设计面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架，支持CNN、Transformer、Mamba、GNN等主流网络结构；2. 面向GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加速策略;3.对模型推理过程进行时间、功耗、内存占用分析，定位瓶颈并设计软硬协同优化策略；4. 实现支持 PTQ/QAT 的量化工具链(INT8/INT4/FP8/MXFP8等浮点混合精度)；5. 跟进VLA、世界模型、空间智能等最新算法架构趋势，及时洞察捕捉低精度量化、AI KernelGen、投机推理等在具身本体上的模型高效推理适配技术; 职位要求 1. 熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验；2. 深入理解至少一种推理引擎架构(如tensorrt/vllm/sglang/ktransformer/llama-cpp)推理框架架构；3. 熟悉模型量化原理(KL 散度、MinMax、LSQ、AWQ、GPTQ等)及相关工具链；4. 熟悉常见典型算子实现与优化(卷积、矩阵乘、激活、LayerNorm、Softmax、flashattention等)；5. 熟悉MLIR、IREE、Triton、TileLang等至少一中AI编译框架； 投递...
端侧Agent模型算法工程师-灵犀业务部 深圳 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A163143 职位描述 灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线，也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2，累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚，你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程，与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。1. 数据 pipeline 工程:负责端侧 LLM、BERT 等模型的数据采集、清洗、标注、构建,搭建可复用的训练数据流水线(数据 → 训练 → 评估的完整闭环)。2. 模型训练与优化:训练 / 微调端侧模型,包括 LLM 蒸馏(大模型能力迁移到端侧小模型)、BERT 意图识别 / 槽位填充等 NLU 模型。3. 模型压缩与量化:通过蒸馏、剪枝、量化(INT8 / INT4 等)压缩模型,在精度与端侧算力 / 内存约束之间做权衡调优。4.
软件开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A74944 职位描述 岗位职责：1.依据产品需求与技术方案，完成软件工具的具体开发、编程、调试与集成测试2.制定测试计划，执行功能、性能及稳定性测试，确保工具达到质量要求，并支持产品上线部署3.负责工具的现场部署、维护、故障排查及一线使用培训，收集反馈并及时响应优化4.持续跟进工具使用情况，进行性能提升、体验优化与成本改进的专项开发 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件或通信相关专业；2、精通C++，熟悉.NET框架或现代C++标准，熟练掌握QT、MFC等UI框架；3、熟悉Windows底层机制，对内存管理、多线程并发、网络通信（HTTP/WebSocket）有深刻理解,；4、熟悉开源大模型（如Llama、ChatGLM等）的部署、微调和训练流程，掌握端侧模型推理框架（如llama.cpp、ONNX Runtime等）的应用。5、对AI等前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维。6.拥有良好的沟通能力，有较强的项目推动力； 7.有电子/通讯行业的工业软件开发经验优先（MES、PLM、APS、SCADA、QMS等） 投递...
Super Sparks-校招-高性能AI推理平台研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A47632 职位描述 AI 推理引擎与模型优化-在车规级 SoC（含 NPU、DSP、GPU 等异构计算单元）上进行大模型（LLM/VLM/VLA）的推理部署与极致性能调优，包括低功耗优化、模型量化（INT4/INT8）、剪枝、蒸馏、算子融合等；-针对 RTOS/Linux/QNX 等操作系统及中间件层深度优化 AI 推理引擎（如 TensorRT、ONNX Runtime、llama.cpp 等），提升端侧推理的实时性与稳定性；-参与具身智能场景下的端到端模型推理链路设计，将 VLA 大模型的推理能力高效部署到车端嵌入式平台，支撑物理世界精准闭环操作。AI 原生的车控与 SOA 场景-将 AI 推理能力原生融入车控系统、车身控制等业务场景，设计 AI 驱动的智能控制策略；-参与 SOA
Super Sparks-校招-智能体原生OS研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A211923 职位描述 职位介绍 (Position Overview)我们正在定义和构建下一代智能体原生操作系统（Agent Native OS），致力于将操作系统的核心服务对象从“传统应用”向“AI 智能体”转移。由于该前沿领域横跨底层系统架构（OS Internals）与人工智能基础设施（AI Infra）两大硬核学科。我们正在寻找在 操作系统底层 或 AI 基础设施 (MLSys) 任意一端具备深厚学术积累的顶尖博士人才。您将在我们拥有互补背景的跨学科团队中，主导前沿技术的探索与原型验证，攻坚大模型运行时调度、原生 AI 内存管理以及系统级安全隔离等底层基座难题，逐步跨界成长为下一代 Agent OS 的核心架构领军者。岗位职责 (Responsibilities)下一代智能体系统基座验证： 针对多智能体高并发与强隔离的需求，在系统架构（如基于
Role Summary We are looking for a Country People Partner (CPP) to support our business in China. At LSEG, we work together to build a high-performing, inclusive and sustainable organisation. In this role, you will partner with
端侧智能软件开发工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A216933 职位描述 岗位职责概括：构建高性能、可靠的端侧（Edge）智能软件栈与 AI Agent 运行框架，使模型与智能体在资源受限设备（机器人、本车、边缘盒子、可穿戴、工业终端等）上实现低时延、稳定、可扩展的智能行为。主要工作内容（可选以下的一种或多种）：1. 端侧智能系统开发 - 负责 AI Agent 在端侧的整体软件架构设计与模块实现（感知、规划、决策、工具调用、记忆管理等）。 - 设计与实现多模态数据（视频/语音/传感器）采集、缓存、预处理管线。 2. 模型部署与性能优化 - 将 NLP / CV / 多模态 / 具身策略模型在端侧芯片（如 NVIDIA Jetson、瑞芯微、Qualcomm、MTK 等之一）上进行移植、裁剪、量化、算子优化与内存/带宽调优。