知识算法工程师(本体论设计、知识图谱构建方向) 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理,提升文本抽取的准确率与可用性; 2. 设计并构建面向垂直领域的知识图谱,包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节; 3. 基于业务场景对开源或自研大语言模型(LLM)进行领域适配与高效微调(如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等),提升模型在特定任务(如问答、推理、信息补全)上的表现; 4. 运用本体论(Ontology)方法设计领域知识体系,定义概念层级、语义关系与逻辑约束,支撑高质量知识建模与推理; 5. 探索多模态(图像+文本)信息融合策略,将OCR输出与视觉上下文结合,增强知识抽取与语义理解能力; 6. 与产品、数据及工程团队紧密协作,推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上算法或AI工程经验; 2. 熟练掌握Python及主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具备扎实的算法实现与调试能力; 3. 在以下至少两个方向有深入实践: - OCR后处理与文本数据清洗(如模糊匹配、规则引擎、语言模型纠错); - 知识图谱构建(使用Neo4j、Apache Jena、DGL-KE等工具链); - 大模型微调与部署(熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、Llama.cpp等生态); - 本体建模与语义网技术(熟悉OWL、RDF、SPARQL、Protégé等);4.
软件开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID:A74944 职位描述 岗位职责:1.依据产品需求与技术方案,完成软件工具的具体开发、编程、调试与集成测试2.制定测试计划,执行功能、性能及稳定性测试,确保工具达到质量要求,并支持产品上线部署3.负责工具的现场部署、维护、故障排查及一线使用培训,收集反馈并及时响应优化4.持续跟进工具使用情况,进行性能提升、体验优化与成本改进的专项开发 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、软件或通信相关专业;2、精通C++,熟悉.NET框架或现代C++标准,熟练掌握QT、MFC等UI框架;3、熟悉Windows底层机制,对内存管理、多线程并发、网络通信(HTTP/WebSocket)有深刻理解,;4、熟悉开源大模型(如Llama、ChatGLM等)的部署、微调和训练流程,掌握端侧模型推理框架(如llama.cpp、ONNX Runtime等)的应用。5、对AI等前沿技术有浓厚兴趣,具备优秀的快速学习能力和创新性思维。6.拥有良好的沟通能力,有较强的项目推动力; 7.有电子/通讯行业的工业软件开发经验优先(MES、PLM、APS、SCADA、QMS等) 投递...
Role Summary We are looking for a Country People Partner (CPP) to support our business in China. At LSEG, we work together to build a high-performing, inclusive and sustainable organisation. In this role, you will partner with
端侧智能软件开发工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID:A216933 职位描述 岗位职责概括:构建高性能、可靠的端侧(Edge)智能软件栈与 AI Agent 运行框架,使模型与智能体在资源受限设备(机器人、本车、边缘盒子、可穿戴、工业终端等)上实现低时延、稳定、可扩展的智能行为。主要工作内容(可选以下的一种或多种):1. 端侧智能系统开发 - 负责 AI Agent 在端侧的整体软件架构设计与模块实现(感知、规划、决策、工具调用、记忆管理等)。 - 设计与实现多模态数据(视频/语音/传感器)采集、缓存、预处理管线。 2. 模型部署与性能优化 - 将 NLP / CV / 多模态 / 具身策略模型在端侧芯片(如 NVIDIA Jetson、瑞芯微、Qualcomm、MTK 等之一)上进行移植、裁剪、量化、算子优化与内存/带宽调优。
端云协同 AI Infra 专家 / 工程师 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID:A25180 职位描述 1. 负责端云协同 AI 架构设计,明确云侧模型、私有化服务、边缘节点、端侧设备之间的职责边界、数据流、控制流和安全边界。2. 围绕面壁miniCPM等系列产品,面向运营商营业厅、客服坐席、现场运维、企业办公终端、边缘网关等场景,建设端云协同的数字员工能力。3. 与 Infra 团队协作,打通云侧模型服务、RAG、Workflow、权限审计、日志监控和端侧运行环境。4. 负责端侧资源约束下的性能优化,包括量化、KV Cache、批处理、缓存策略、网络降级、异构算力调度和功耗控制。5. 沉淀端云协同部署规范、设备适配清单、性能 benchmark、故障排查手册和行业交付模板。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、电子信息、自动化、通信、人工智能等相关专业。2. 3 年以上端侧 AI、边缘计算、推理优化、嵌入式系统、客户端基础架构或云边端协同系统经验。3. 熟悉 C/C++、Python,了解端侧或边缘设备上的性能调优、资源管理和系统问题排查。4. 熟悉至少一种推理框架或部署工具,如
大模型端侧推理实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责大模型在端侧推理的SDK研发;2. 负责大模型与端侧平台的高效适配与推理优化;3. 参与端侧大模型研发的整体规划,协同配合大模型端侧落地 职位要求 1. 硕士学历(优秀者本科亦可),计算机类专业,基础知识扎实2. 有较强的工程能力、创新能力、学习能力;3. 熟悉C++编程,掌握Git、CMake等常见工具,有良好的软件工程习惯;4. 熟悉一种或多种端侧部署框架或工具链,如QNN、llama.cpp、Metal等;5. 熟练阅读英文文档;6. 有端侧算法落地、移动端开发经验优先。 投递...
26届校招-大模型端侧推理工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1. 负责大模型在端侧推理的SDK研发;2. 负责大模型与端侧平台的高效适配与推理优化;3. 参与端侧大模型研发的整体规划,协同配合大模型端侧落地 职位要求 职位要求1. 硕士学历(优秀者本科亦可),计算机类专业,基础知识扎实2. 有较强的工程能力、创新能力、学习能力;3. 熟悉C++编程,掌握Git、CMake等常见工具,有良好的软件工程习惯;4. 熟悉一种或多种端侧部署框架或工具链,如QNN、llama.cpp、Metal等;5. 熟练阅读英文文档;6. 有端侧算法落地、移动端开发经验优先。 投递...
26届校招-推理Infra工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 参与大模型推理框架的设计与开发:协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发,推动算法到产品落地的全链路优化,确保推理的高效性、稳定性和低延迟。2. 性能优化与调优:在资深工程师指导下,参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略,提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具(如Nvidia Nsight)进行瓶颈定位和优化。3. 模型推理加速技术探索:学习并应用业界前沿的推理优化技术,KV Cache优化、模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning),跨机分布式推理优化等。 职位要求 1. 基础技能: - 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言,具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础。 - 熟悉至少一种主流的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),了解其基本实现原理。 - 了解GPU编程(如 CUDA)或并行计算,有相关的课程项目或实验经验。2. 专业知识: - 对 Transformer 架构及主流大模型(如GPT、Llama、Qwen等)的推理特性有基本理解。 -
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous
Job Summary The Technical Ecosystem Expert is responsible for expanding NXPs China Edge AI and Physical AI ecosystem by building partnerships with universities, developers, AI technology providers, system integrators, and solution partners. The role focuses on
At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our