Serve as SDTL Responsible for planning and leading the delivery of all components of a clinical study to time, cost, and quality from Study Specifications (SS) through study closeout activities and Clinical Study Report (CSR). Form
语言大模型算法实习生 武汉 校招 实习 软件研发类 职位描述 负责大模型方向技术研究和应用，工作内容包括以几个方向：1. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力；2. 负责根据业务场景，抽象技术问题，建立大模型智能体解决方案；3. 负责将解决方案落地应用在具体业务场景，打造卓越的用户体验。技术方向包括但不限于：1. 优化AI搜索中的改写及精筛模型，探索更为有效的端到端强化学习算法，提升AI标准搜索结果的相关性、权威性、时效性；2. 构建更加高质量的Deep Search训练数据，探索更加有效的CPT、SFT及RL算法，提升Deep Search效果；3. 探索端到端Deep Research训练方案，解决开放式问题训练难题；4. 探索开放式摘要总结任务SFT及RL训练，提升AI总结效果。 职位要求 1. 研究生及以上学历，发表过自然语言处理/大模型相关研究AI顶会论文优先；2. 了解常用强化学习算法，如PPO、GRPO、DAPO等，熟悉常见的RL框架，如verl、openRLHF等；3. 掌握NLP主流大模型，如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理，并对差异有深入的理解；4. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先；5. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。 投递...
深度学习算法工程师 热招 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 工作内容1. 探索深度学习技术、VLA和VLM在3D打印场景的应用，围绕打印过程视觉感知、缺陷智能识别、打印状态闭环控制等核心场景，设计并实现解决方案2. 深度参与模型的训练、CPT和SFT，搭建模型评估体系，保证技术的落地效果3. 跟踪计算机视觉领域前沿技术，推动创新算法的落地应用 职位要求 任职要求1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程及相关专业研究生2. 具备扎实的理论基础与编程功底，深入理解VLM、VLA核心原理，具备模型训练、微调和部署的完整项目经验3. 突出的技术创新意识与问题解决能力，能够适应快速迭代的研发环境。具有自动驾驶、具身智能相关项目经验优先4. 追求极致且注重细节 投递...
RESPONSIBILITIES: Lead and coordinate a cross-functional study team of experts in accordance with STOM and its roles, accountabilities and responsibilities framework (RACI) to ensure the clinical study progress as planned driving achievement of milestones according to
大模型算法实习生 深圳 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与端侧大模型架构设计、预训练、后训练、端侧部署和推理加速；目标为通过算法与硬件和芯片的协同设计，在较低的功耗和内存预算下，实现模型效果和推理效率的平衡。 2. 参与LLM在端侧场景下的继续预训练（CPT）、后训练（SFT, OPD, RL等）及量化感知训练（QAT），构建从数据清洗处理到模型部署落地的全链路pipeline。 3. 针对端侧芯片和内存特性，设计新型模型结构，探索参数共享与稀疏化方案。4. 参与模型压缩算法开发，如剪枝、量化、蒸馏等常用技术方案实现。实施低比特量化（如INT4/INT8），在保证精度的前提下压缩模型体积与显存占用。 5. 参与推理加速算法实现，如投机解码、MTP等。6. 前沿技术探索与成果产出，建立端侧大模型相关的创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。 职位要求 1. 硕士及以上学历在读，人工智能、计算机科学、电子信息技术等相关专业，有python开发经验； 2. 深入掌握Transformer架构，熟悉各种神经网络结构及背后数学原理； 3. 具备以下至少一到两个方向的研究或实践经验：大语言模型、多模态大模型、大模型后训练、大模型预训练、强化学习； 4. 对端侧大模型有设计应用经验者优先；5. 在AI或NLP相关顶级会议，如 ICML / NeurIPS / ICLR / AAAI / ACL
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【27届校招】大模型算法工程师（VLA/VLM/WM/具身） 北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 1.参与自动驾驶系统中多模态大模型算法的研究、开发、落地与优化，重点方向包括但不限于： -VLA（Vision-Language-Action）大模型：端到端驾驶决策与动作生成，视觉-语言-动作联合建模；-VLM（视觉语言大模型）训练：多模态对齐、CPT/SFT、指令微调、开集目标检测与场景理解，提升模型在驾驶场景下的推理与泛化能力；-World Model（世界模型）：驾驶环境建模、未来场景预测与生成、可控仿真，支撑规划决策与数据闭环。2.负责设计并实现面向不同应用场景的多模态大模型架构，对模型进行持续迭代优化，以车端模型 / 数据产线模型量产为主要目标。3.设计和实现多模态大模型的训练与微调流程，包括数据集构建与分析、数据预处理与标注、优化算法选择、超参数调整、模型性能评估等，确保模型在不同场景下的稳定性、可靠性与泛化能力。4.针对多模态大模型进行车端 / 云端部署，使模型在大规模量产场景下高效运行，产生实际业务价值。5.针对多模态大模型进行训练效率优化，实现训练提效与成本控制。 职位要求 1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见机器学习算法（监督学习、无监督学习、强化学习等），掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF/对齐等），熟练使用主流深度学习框架（如 PyTorch）。3.在 VLA、VLM、World Model、端到端感知 / 决策大模型、扩散模型 / 生成模型等方向之一有研究、项目或论文经历者优先。4.有较强的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。5.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。6.对前沿学术研究有兴趣和热情，对纵向科研有持续爱好；有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚兴趣。7.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。 投递...
大模型算法工程师 深圳 社招 全职 职位 ID：A188131 职位描述 1. 面向Agentic OS，参与端侧大模型架构设计与训练、训推一体的端侧大模型新架构探索落地与跨场景执行能力的系统级Agent算法体系建设；目标为通过算法与硬件的协同设计，在极小的功耗和内存预算下，实现极致的模型性能。2. 负责大语言模型、多模态大模型在端侧场景下的继续预训练（CPT）、后训练（SFT, OPD, RL等）及持续学习，构建从数据清洗到模型落地的全链路训练pipeline。3. 针对端侧芯片和内存特性，设计新型模型结构，探索参数共享与稀疏化方案。4. 主导量化感知训练（QAT），实施低比特量化（如INT4/INT8），在保证精度的前提下压缩模型体积与显存占用。5. 运用知识蒸馏（Knowledge Distillation），将云端大模型（Teacher）的能力迁移至端侧小模型（Student），攻克“大改小”的能力衰减难题。6. 建立端侧模型评测体系，不仅关注准确率，更关注首字延迟（Prefill）、生成速度（Decoding）、功耗峰值等硬性指标。7. 前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子信息技术等相关专业；2. 具备以下至少一到两个方向的深入研究或实践经验：大语言模型、多模态大模型、大模型后训练、大模型预训练、强化学习；3. 深入掌握Transformer架构，了解主流dense和MoE开源模型（Qwen, Deepseek等）的结构设计原理；4. 具备复杂系统建模能力，能够从系统角度设计完整闭环；5. 在 ICML / NeurIPS / ICLR / AAAI / ACL