Job Description It is critical that, for all company-sponsored clinical trials, patient safety, high-quality data, and compliance with company requirements and regulations are delivered and sustained. The Country Clinical Quality Manager (CCQM) position has a significant
机器学习平台研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 -负责机器学习平台与算力基础设施的研发与演进，为模型训练、推理、评测及数据处理等流程提供稳定、高效、可扩展的平台能力，主要包括：- 参与并主导大规模算力平台的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升集群整体资源利用率，保障训练与推理场景的稳定运行；- 基于 Kubernetes、Docker 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD/Controller 等核心能力建设，支撑大规模分布式训练与推理场景。- 持续推进平台的易用性与性能优化，完善工具链与开发体验，降低算法与模型团队的使用门槛，提升整体研发效率。 职位要求 - 本科及以上学历，3 年及以上研发经验，有大规模容器集群或平台型系统建设经验，有千卡及以上规模集群管理或调度经验者优先；- 熟练掌握 Golang，具备扎实的数据结构与算法基础，能够独立定位和解决复杂系统问题；- 熟悉 Kubernetes 核心机制与组件（如调度、网络、存储、Controller/CRD 等），了解容器运行时及云原生相关技术体系；- 熟悉常见分布式数据处理或计算框架（如 Ray / Spark / Flink 等），理解其架构设计与运行模型；- 了解并行计算与高性能计算相关技术，具备 OpenMP
Agent Infra 运维开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 【背景】纵观全球 AI 发展，大模型正经历从“对话式生成”向“自主执行工具与任务”的 Agentic（智能体）范式跨越。具备复杂规划、推理和行动能力的智能体，被普遍认为是下一代 AI 的核心竞争力所在，不仅是当前学术界与工业界共同瞩目的技术焦点，更蕴含着极广阔的商业落地前景。构建和评测强大的 Agentic 能力，不仅是算法层面的突破，更是对底层基础设施的极限考验。智能体在进行代码执行、工具调用、环境交互和多轮评测时，极其依赖海量、安全、高度动态的虚拟执行环境。这意味着我们需要一个能够支撑极其庞大并发量、具备极致弹性与隔离能力的大规模容器化运行底座。我们团队正是这一关键底座的建设者。在这里，你将面对的是超大规模容器调度的真实工程挑战。你参与设计的系统将直接决定 Agent 训练与评测的迭代效率，成为支撑下一代大模型能力进化的技术基石。如果您对构建极致弹性的云原生架构充满热情，并渴望在 AI 浪潮的最前沿解决极具挑战性的系统性问题，欢迎加入我们！【岗位职责】：负责容器运行时及相关生态的运维及开发，主要包括：- 参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景的稳定运行；- 参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率；- 基于 Kubernetes、CRI 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD / Controller 等核心能力建设，支持大规模容器调度；- 持续推进系统可观测性与性能优化，完善工具链与开发体验，降低系统使用门槛，提升整体研发效率。 职位要求 【岗位要求】：-