AI编译器研发（自动驾驶/机器人） 深圳、上海 全职 芯片板块 职位描述 1、编译器架构设计：设计并实现AI编译器中间表示（IR），支持模型图优化、算子融合、循环优化等；构建从模型解析到硬件指令生成的完整编译流水线，支持PyTorch/Onnx等主流框架。2、硬件后端优化：针对自研芯片，开发高效算子库与代码生成策略：优化内存访问、指令调度，提升端到端推理性能。3、性能调优与验证：通过Profiling工具定位性能瓶颈，优化算子，并设计自动调优流程；与硬件团队合作，验证算子在目标设备上的性能与正确性。4、业务场景落地：结合自动驾驶感知、决策规划，或机器人SLAM、运动控制等场景，优化编译器对实时性、低功耗的需求；参与模型量化与编译器的协同设计。5、技术探索与创新：研究动态形状处理、稀疏计算等前沿编译技术；探索LLVM/GCC等传统编译技术与MLIR的集成方案。 职位要求 1、必备技能：（1）精通C++/Python，具备大型系统开发经验。（2）深入理解MLIR框架，熟悉其Dialect设计、Pass优化机制。（3）有NPU或GPU硬件经验，熟悉CUDA、OpenCL或NPU专用指令集。（4）熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Onnx）。2、加分项：（1）有LLVM/GCC后端开发经验，熟悉内联优化、寄存器分配、指令调度、代码生成等。（2）参与过开源AI编译器项目（如TVM、Apache MLIR）。（3）了解自动驾驶感知算法（如BEV感知、多传感器融合）或机器人控制等模型。（4）发表过编译器优化、体系结构相关论文或专利。岗位介绍：我们正在寻找AI编译器研发工程师，专注于AI编译器框架设计与优化。包括模型量化、图优化、codegen、算子优化及软硬件协同优化等。您将参与构建高性能、低延迟的AI编译工具链，支撑自动驾驶、机器人等业务场景。 投递...
2027校招-AI编译器工程师（上海/杭州/成都） 上海、成都、杭州 校招 正式 职位描述 一、岗位定位负责大模型推理 / 训练框架底层编译器的设计、开发与优化，将上层深度学习模型（Transformer / MoE / 多模态等）高效映射到 GPU、NPU、Ascend、CPU 等异构硬件，提升大模型在真实业务中的吞吐、延迟与资源利用率。二、岗位职责参与大模型编译器前后端开发：图级优化（算子融合、常量折叠、Layout 转换）、算子 Lowering、调度与内存规划。负责面向 Transformer / Attention / MoE 等核心算子的底层代码生成与 kernel 性能调优（Tiling、流水线、双缓冲、量化等）。对接主流编译基础设施（MLIR / LLVM / TVM / XLA / PyTorch 2.x Inductor 等），参与自定义 Dialect 与
