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AI编译器技术工程师 杭州、上海、合肥、深圳 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 职位描述：1. 负责AI处理器的图编译或者推理引擎方案设计、验证、开发和维护工作；2. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案；3. 对智能辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析4. 改进工具链各个组件和性能分析工具 职位要求 岗位要求：1. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；2. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；3. 熟悉计算机体系结构及常见硬件架构（如GPGPU、CPU、DSP、DSA等）；有如下经验优先考虑：1. 熟悉常见编译器优化技术，了解编译器构成和编译原理，如寄存器分配、指令选择与调度、循环优化、数据流分析、静态分析等。2. 熟悉TVM/MLIR/GLOW/IREE等深度学习框架编译器；3. 熟悉推理引擎的关键技术，包括图优化，量化，算子融合，tiling等 投递...
校招-芯片架构工程师 深圳、上海 校招 正式 数字技术 - 芯片研发 博士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A199001 职位描述 1. 参与下一代AI芯片的体系架构定义、设计与创新，主导或深度参与关键架构模块的探索与研发。2. 深入分析AI算法模型与工作负载特征，进行性能、功耗及面积（PPA）建模与优化，探索新型计算范式、存储架构及互连方案。3. 开展Chiplet、近存计算、存内计算等前沿架构技术预研和原型验证。4. 协同算法、编译器、软件、硬件团队，实现架构-软件-硬件的协同优化，确保芯片产品的最终竞争力。5. 撰写高水平技术文档、专利及论文，推动团队的在前沿领域的知识产权布局和技术影响力。 职位要求 1. 计算机科学、电子工程、集成电路设计、人工智能等相关专业，博士优先2. 研究方向为计算机体系结构、高性能计算、异构计算，有GPU/NPU/DSA研究经验者优先。3. 熟悉主流AI模型（CNN、Transformer、RNN等）及框架（PyTorch、TensorFlow）。4. 精通C/C++、Python、SystemC等语言，具备架构建模、性能仿真与分析能力。5. 在体系结构顶级会议（ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS等）或期刊有发表记录者优先。6. 具备出色的沟通能力、技术热情与团队协作精神 投递...
校招-AI软件开发工程师 上海、深圳、合肥、杭州 校招 正式 数字技术 - 芯片研发 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A224754A 职位描述 1. 负责AI处理器的图编译或算子编译器方案设计、验证、开发和维护工作； 2. 基于自研芯片的高性能AI计算软件库的开发和性能优化工作，并完成对应的测试； 3. 负责AI的推理引擎或大模型推理引擎的开发，设计，验证和维护工作； 4. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案； 5. 对辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析。 职位要求 1. 计算机/高性能计算/通信/电子信息/微电子等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础； 3. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等； 4. 熟悉计算机体系结构及常见硬件架构（如GPGPU、CPU、DSP、DSA等）； 有如下经验优先考虑： a. 熟悉常用NN算子的实现方式，有算子开发和优化经验，包括Conv，DeConv，激活，Pool，Attention等； b. 熟悉常见编译器优化技术，了解编译器构成和编译原理，如寄存器分配、指令选择与调度、循环优化、数据流分析、静态分析等； c.
Job Description Summary系统工程是一门以方法，思维方式和流程为中心的跨职能工程学科。所有考虑客户业务和技术需求的活动，目标是提供满足用户需求的优质产品。执行系统设计，创建和优化的强大过程的学科，包括系统要求的识别和量化，备用系统设计概念的创建，设计贸易研究的性能，最佳设计的选择和实施以及验证设计已正确集成和执行。从概念到生产再到运营的过程。 负责部门运营计划/执行，或专注于技术学科内专业活动的执行。具有一定自主权的职能，但受规定政策或最终成果审查的指导。 只要最终成果符合可接受的标准（质量、数量、及时性等），该职位就可以修改涵盖工作的程序和实践。 HealthCare is a leading global medical technology and digital solutions innovator. Our mission is to improve lives in the moments that matter. Unlock your ambition, turn ideas into world-changing realities, and
NPU架构设计师 北京、杭州、上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1.算法评估和需求收集，算法和芯片的协同设计；2.负责NPU关键模块的架构设计；3.芯片架构的性能分析和评估；4.配合软件团队完成软件栈的开发，配合硬件团队完成硬件微架构的设计。职位要求1.具有技术前瞻力，洞悉将来的算法设计和芯片技术趋势；2.深入理解深度学习算法和算法对计算能力的需求；3.深入了解各种高性能处理器、特别是深度学习DSA（领域特定加速器）架构技术；4.深度学习算法的性能分析和建模方面有丰富的经验；5.熟悉深度学习加速器的软件栈；6.熟悉芯片的PPA优化（性能、功耗、面积）；7.参与过自研芯片从需求设计到量产的全链路工作。 职位要求 - 投递...
深度学习性能优化工程师 上海、北京、杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 基于ExaFLOPS高性能集群构建大规模机器学习平台，结合底层硬件架构、深度学习框架和AI编译等相关技术，为自动驾驶、CV、LLM、RL等算法模型的训练、推理和部署提供全链路性能加速。1.识别和定位深度学习模型训练推理和系统的性能瓶颈，优化CPU/GPU/内存/通信等资源利用率，提升并行计算并发效率；2.研究深度学习和性能加速的最新发展趋势，将前沿的算法和优化技术应用到实际生产实践中。 职位要求 1.计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士以上学历，5年研发经验；2.扎实的代码能力，有较强的软件架构设计能力，熟练掌握C/C++/Python编程语言，熟练掌握CUDA/OpenCL/SYCL等其中一种编程语言；3.深度理解自动驾驶、CV、NLP/LLM、RL等领域相关算法模型和常用开发工具包；4.熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，熟悉掌握深度学习性能加速技术，包括但不限于计算图优化、低精度优化、算子加速，以及DeepSpeed、Megatron等并行加速技术。加分项：1.熟悉AI编译器，有LLVM、TVM、MLIR、XLA 等编译开发经验者优先；2.熟悉大规模并行计算集群、分布式存储基础架构、高性能Collective 通信原语等优先；3.熟悉计算机体系结构，对CPU/GPU/DSA微架构或内存子系统有深刻理解优先；4.有操作系统内核、虚拟化、系统库、编译器等底层系统开发经验优。 投递...
AI测试开发工程师 上海、西安、北京 社招 全职 职位 ID：A231085 职位描述 1、负责手机、车机类芯片解决方案AI计算方向的系统测试工作，保证产品测试交付质量2、负责此领域的测试方案、用例输出，测试执行3、参与对应领域必要的技术、项目攻关 职位要求 1、熟悉AI计算领域的运行栈、编译链、调试工具相关的关键功能，如调度、算子、各种编译优化手段等2、熟练掌握C++/PYTHON语言，有自动化开发的相关经验3、逻辑思维清晰，熟悉行业先进技术，对DSA的深度学习微架构有一定的认知4、对智驾、手机类芯片的下游典型应用场景如智驾类的算法、手机车机多模态大模型有了解的优先 投递...