Elasticsearch 招聘 在 中国 - 30 Job Positions Available

About DBS Bank DBS is a leading financial services group in Asia, committed to making banking joyful and impactful for customers. We are transforming the future of banking through innovation and technology, empowering individuals and businesses

SummaryWould you like to drive the future of Apple’s products, applications, and platform while having the unique opportunity to impact some of the most far-reaching software applications in the world? iCloud Data organization enables Apple to

可观测平台研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 面向大模型训练、推理和 Agent 场景的新一代可观测平台建设。2. 参与指标、日志、Trace、事件等数据采集、存储、查询和分析链路开发。3. 建设硬件、网络、存储、训练作业、推理服务等多层信号的统一观测能力。4. 参与故障归因、异常检测、成本分析、链路回放等 AI Infra 可观测能力建设。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先。2. 熟悉操作系统、网络、数据库或分布式系统基础，对复杂系统问题定位有兴趣。3. 熟悉 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ClickHouse、ElasticSearch 等任一技术优先。4. 具备良好工程能力，熟悉 Go / Python / Java / C++ 中至少一种语言。5.

软件架构师 成都 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 具有良好的技术视野，快速学习能力及良好的沟通能力，具有系统思维及产品思维；2. 精通面向对象设计思想，设计模式，熟悉微服务架构及DDD的设计思想，有设计完整的企业级应用的经验。对系统的性能与容量扩展有深入的理解。有独立完成技术预研POC及架构设计的能力；3. 精通两种以上主流后端编程语言： 1. Java 2. C++ 3. NodeJS 4. Python 5. Go4. 精通以下主流数据库及大数据技术，了解其底层原理，并会进行调优； 1. MySQL 2. MongoDB 3. ElasticSearch 4. ClickHouse 5. Kafka 6. Flink/Spark/esper 5.

IT架构经理 深圳 全职 研发 - 基础架构 职位描述 负责全渠道运营中台核心模块的设计与开发，包括订单管理、库存管理、渠道与分销管理、退货/逆向物流、门店 POS 对接等。1. 参与中台整体架构规划，设计微服务模块、接口规范、数据模型和系统集成方案，保证系统可扩展、可复用、可维护。2. 设计中台与电商平台、物流系统、POS 系统、客服系统的接口和数据流，确保端到端履约流程可追踪、可预警。3. 指导开发团队落地产品需求，制定开发规范、接口规范和最佳实践，保证代码质量与系统稳定性。4. 持续优化系统性能和架构设计，支持业务快速扩展及新功能迭代。5. 与产品经理、运维、业务端协作，推动复杂业务场景落地，实现可量化的业务指标优化。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业。2. 5 年及以上 Java 后端开发经验，至少 2 年微服务架构设计经验。3. 精通 Spring Boot / Spring Cloud / MySQL / MongoDB /

SummaryThe people here at Apple don’t just build products — we craft the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of those people and their ideas that supports the innovation that runs through

中/高级后端开发工程师（数据平台） 深圳、北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责 AI 数据平台后端系统建设，面向图片、视频、点云、rosbag、文本、标注结果等非结构化多模态数据，建设统一的数据采集、存储、管理、检索和转化能力；负责多模态数据采集与回传链路建设，包括数据上传、元信息写入、文件落盘、状态流转、任务触发、失败重试、数据一致性校验等核心能力；负责数据处理流水线系统建设，支持数据解析、脱敏、切分、抽帧、向量化、自动标注、人工标注、质检、去重、筛选、导出等流水线工序的编排和管理；负责数据挖掘与检索能力建设，结合标签检索、向量检索、语义检索、相似样本检索等能力，支持算法团队高效发现、筛选和构建训练数据；负责数据集与训练数据管理能力建设，包括数据集创建、版本管理、样本管理、来源追踪、工序追踪、质量统计、分布统计、训练集导出等能力；参与数据闭环系统建设，打通数据采集、数据处理、数据挖掘、标注质检、训练集构建、模型训练、模型评测、问题样本回流等完整链路。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据工程等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上后端开发、数据平台、AI 平台或数据工程相关经验；熟练掌握 Go / Python 中至少一种语言，具备良好的后端工程能力，能够独立完成复杂业务模块设计、开发和线上问题定位；同时具备 Go 后端开发与 Python 数据处理 / 任务编排经验者优先；熟悉非结构化数据或多模态数据管理场景，理解图片、视频、点云、文本、标注数据等数据的采集、存储、索引、检索、处理和转化流程；熟悉数据流水线系统设计，理解任务编排、DAG、状态机、失败重试、幂等、一致性、任务调度、日志追踪、产物管理等工程问题；熟悉 MySQL / PostgreSQL、Redis、消息队列、对象存储、日志监控等后端基础组件，有大规模数据处理链路建设经验者优先；熟悉 Milvus、Elasticsearch、Argo Workflows / Airflow、Iceberg等组件之一，理解向量检索、标签检索、任务编排、湖仓表管理等相关工程问题者优先；了解 AI 数据闭环、训练数据生产、自动标注、数据挖掘、样本筛选、数据集版本管理等场景，有自动驾驶、机器人、多模态模型、MLOps 平台经验者优先；具备较强的问题拆解能力、工程抽象能力和

数据开发工程师 武汉、上海 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 - 负责公司级核心数据资产的规划和建设，支撑核心业务场景设计和开发落地 - 负责支撑AI的数据基座设计与开发，支持基于向量数据库，知识图谱的语义知识搭建和优化 - 参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，和产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 - 为海量数据处理和分析提供高效解决方案，落地实时和离线需求，为基础开发者提供可靠技术支持 - 结合业务方向，深度挖掘数据需求，形成技术方案和标准，探索行业前沿技术 职位要求 - 大模型与Agent相关的行业落地经验，如大模型应用开发，Agent系统，RAG等 - 掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）经验，具备良好的SQL性能调优能力 - 熟悉数仓领域知识和技能，包括但不局限于：数据集市设计，元数据管理，数据质量 - 精通Spark，FLink 数据开发框架，有丰富实时数据的实际开发和性能调优经验 - 熟悉Hadoop，HBase，Kafka，ElasticSearch，Presto，Redis等大数据技术体系 - 熟悉Clickhouse,Starrocks,Hologres等OLAP引擎技术细节者优先 - 熟悉Iceberg，Hudi，Paimon

资深后端开发工程师 上海、武汉 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位职责：- 负责C端加电APP后端系统（聚焦会员、营销、卡券、活动等核心领域）的技术规划、架构设计与演进，保障系统的高可用、高并发与可扩展性。- 主导大型、复杂营销活动（如秒杀、优惠券发放）等高并发场景的技术方案设计与实现，解决分布式事务、性能瓶颈、数据一致性等核心技术难题。- 深入理解业务，将业务需求转化为高效、稳健的技术方案；探索AI Agent等新技术在智能营销、会员服务等场景的应用落地，驱动业务创新。- 完善系统的监控、告警、容灾与降级方案，对线上系统的稳定性和SLA负责；主导代码评审，制定技术规范，提升工程质量。- 负责团队技术指导和核心人才培养，通过技术分享、文档沉淀等方式，提升团队整体技术水平。 职位要求 - 计算机相关专业本科及以上学历，5到8年及以上Java后端开发经验，具备独立主导和交付复杂分布式系统的成功经验。- 具备AI Agent相关开发和生产环境交付经验者优先，掌握Agent相关开发框架和范式。如：MCP、RAG、上下文工程、LangChain、LangGraph、Spring AI、Spring AI Alibaba和AgentScope等- Java基础扎实，深入理解JVM内存管理、GC机制与性能调优，精通多线程编程及并发框架，有JDK 17/21等主流版本的生产环境实践经验。- 精通Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis等主流框架，深刻理解其设计原理与内核机制，具备微服务架构下的系统治理能力。- 熟练掌握Kafka、Redis、Elasticsearch、MySQL等核心中间件的使用、原理及最佳实践。- 熟练掌握Docker、Kubernetes等容器化与编排技术，具备丰富的Linux系统下问题定位和性能优化经验。- 具备优秀的技术判断力、系统化思维能力和技术领导力，善于沟通协作，有强烈的责任心和主人翁意识。- 拥有大规模、高并发C端业务系统（尤其在营销、会员领域）的架构设计经验者优先。 投递...

校招-Agent应用开发工程师（销售运营） 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A107645 职位描述 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。了解

校招-Agent应用开发工程师（社区） 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A184163A 职位描述 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。了解

校招-Agent应用开发工程师（资源服务） 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A65466 职位描述 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。了解

校招-Agent应用开发工程师（用户移动） 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A220412 职位描述 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。了解

校招-AI平台研发工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件研发 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A05074 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks AI 平台的核心研发工作，和团队一起构建企业级 Agent 平台、知识平台、数据语义层和能力市场。你可能参与的项目包括：开发 Agent 编排与执行引擎 支持 Agent 的任务拆解、工具调用、知识检索、多步骤执行、结果聚合和运行日志记录。开发 Agent 搭建平台后端能力 为前端配置界面提供 API，支持用户创建 Agent、选择知识源、绑定工具、配置执行流程。开发知识与语义层能力 参与 Ontology 建模、知识图谱查询、数据表语义映射等能力建设，让 Agent 能够理解企业业务对象和数据关系。开发跨数据源查询能力 支持 Agent 查询结构化数据、知识图谱、向量库和文档知识，实现多源信息融合。建设企业能力市场

ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them

Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping,

At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run

SRE工程师 Beijing Experienced Outsourced Responsibilities Vast 是一家专注于 3D AI 的独角兽公司，致力于构建能够理解和生成 3D 世界的基础模型。公司获得 NVIDIA、Lux Capital 等顶级机构投资，产品覆盖 3D 内容生成、机器人仿真训练、空间计算等前沿领域。SRE 团队是支撑这一切稳定运转的基础——你将直接参与构建服务于大规模 3D AI 模型训练与推理的基础设施体系。职位要求1、设计并维护 AWS / 阿里云的多账号体系（Organization / Landing Zone），规划账号结构与边界，制定并落地 IAM 权限策略，推行最小权限原则，管理角色、策略与 SCP2、建立云资源全生命周期管理规范，包括 Tagging 标准、资源审计与清理流程，推动 FinOps 实践：成本归因、预算告警、RI / SP