Elasticsearch 招聘 在 中国 - 14 Job Positions Available

中/高级后端开发工程师（数据平台） 深圳、北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责 AI 数据平台后端系统建设，面向图片、视频、点云、rosbag、文本、标注结果等非结构化多模态数据，建设统一的数据采集、存储、管理、检索和转化能力；负责多模态数据采集与回传链路建设，包括数据上传、元信息写入、文件落盘、状态流转、任务触发、失败重试、数据一致性校验等核心能力；负责数据处理流水线系统建设，支持数据解析、脱敏、切分、抽帧、向量化、自动标注、人工标注、质检、去重、筛选、导出等流水线工序的编排和管理；负责数据挖掘与检索能力建设，结合标签检索、向量检索、语义检索、相似样本检索等能力，支持算法团队高效发现、筛选和构建训练数据；负责数据集与训练数据管理能力建设，包括数据集创建、版本管理、样本管理、来源追踪、工序追踪、质量统计、分布统计、训练集导出等能力；参与数据闭环系统建设，打通数据采集、数据处理、数据挖掘、标注质检、训练集构建、模型训练、模型评测、问题样本回流等完整链路。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据工程等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上后端开发、数据平台、AI 平台或数据工程相关经验；熟练掌握 Go / Python 中至少一种语言，具备良好的后端工程能力，能够独立完成复杂业务模块设计、开发和线上问题定位；同时具备 Go 后端开发与 Python 数据处理 / 任务编排经验者优先；熟悉非结构化数据或多模态数据管理场景，理解图片、视频、点云、文本、标注数据等数据的采集、存储、索引、检索、处理和转化流程；熟悉数据流水线系统设计，理解任务编排、DAG、状态机、失败重试、幂等、一致性、任务调度、日志追踪、产物管理等工程问题；熟悉 MySQL / PostgreSQL、Redis、消息队列、对象存储、日志监控等后端基础组件，有大规模数据处理链路建设经验者优先；熟悉 Milvus、Elasticsearch、Argo Workflows / Airflow、Iceberg等组件之一，理解向量检索、标签检索、任务编排、湖仓表管理等相关工程问题者优先；了解 AI 数据闭环、训练数据生产、自动标注、数据挖掘、样本筛选、数据集版本管理等场景，有自动驾驶、机器人、多模态模型、MLOps 平台经验者优先；具备较强的问题拆解能力、工程抽象能力和

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Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping,

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具身大模型数据架构师 深圳、上海、北京 全职 智能机器人板块 职位描述 岗位职责1、负责具身智能多模态数据体系建设，围绕视频、图像、音频、传感器、状态流、日志等海量异构数据，设计可扩展的数据接入、存储、组织、检索与消费架构；2、参与构建面向原始数据管理、训练评测集管理等的数据湖仓与数据管线，推动数据在采集、解析、切分、对齐、清洗、标注、入湖、索引、回放和回溯等环节的工程化落地；3、联合算法团队建设高质量训练数据集、评测集和数据闭环机制，支撑具身大模型的数据生产、问题定位、效果分析和持续迭代；4、参与多模态数据标准和中间结构设计，提升不同来源、不同格式数据之间的兼容性、复用性和可治理性；5、 构建 Data Agent，实现智能检索、数据分析、数据洞察等能力，持续提升数据生产效率与研发效率。 职位要求 任职要求1、计算机、数学、统计、自动化、电子、机器人等专业；2.、具备 AI 算法开发、数据工程、分布式系统、模型调优或系统工程优化相关经验之一；3、具备海量多模态异构数据的架构设计能力，能够从业务目标出发设计数据分层、数据模型、存储布局、索引组织与读写链路；4、熟悉 Python/Java/ go中至少一门语言，具备扎实的数据处理和工程实现能力；5、熟悉 Iceberg、Lance 等面向大规模分析或多模态数据场景的数据格式与存储方案，理解 Parquet、Arrow、对象存储、元数据管理等核心机制；6、熟悉 LanceDB、Milvus、Elasticsearch、ClickHouse 等检索/分析系统，或有多模态样本库建设经验；7、熟悉 Spark、Flink、Ray、Kafka 等大数据或分布式计算框架中的一项或多项，理解批处理、流处理、批流一体及任务编排；8、熟悉向量检索、特征索引、样本检索、数据切片、时间戳对齐、多模态关联等一种或多种能力，能够支撑训练数据构建和问题追溯；9、对数据闭环、具身智能和大模型方向有强烈兴趣，具备自驱力、学习能力和跨团队协作意识。加分项1、有机器人、自动驾驶、大模型行业等行业的多模态海量数据架构实践经验；2、有数据湖、湖仓一体、元数据平台、数据质量平台或数据检索平台建设经验；3、有顶会/期刊论文、开源项目、数据竞赛成果，或在数据基础设施方向有系统性产出。 投递...

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Locations: Shanghai, China Categories: Engineering Req ID: 30288 At Booking.com, data drives our decisions. Technology is at our core. And innovation is everywhere. But our company is more than datasets, lines of code or A/B tests.

数据平台Leader/架构师 上海、北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 负责带领团队进行公司数据平台的建设，为端到端算法的迭代提供有力的数据支撑；建设自动驾驶数据湖仓，为数据的管理、处理及应用提供坚实的数据基座，并进行数据质量及成本方面的治理；构建大规模数据的批处理能力，并借助AI建立更加完善的数据检索、挖掘、自动化标注等能力。深入了解用户使用数据的业务流程，构建高效、稳定、易用的数据平台； 职位要求 计算机或相关领域211本科及以上学历，至少5年以上的后端开发和大数据处理经验，有自动驾驶数据闭环相关的实际经验熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术，具备良好的数据架构设计能力，熟悉Hudi、DeltaLake、Iceberg等至少一种数据湖技术，有生产落地经验者优先了解主流大数据处理框架及技术，如 Hadoop/Spark/Hive/Flink等，对大数据系统存储技术有一定了解，具备Elasticsearch、分布式文件存储(如HDFS/NFS) 和对象存储 (如S3/MinIO)使用开发实践经验对Web Service/K8S等跟后端服务和工作流相关的框架开发有一定的实践经验熟悉关系型数据库和 NoSQL 数据库（如MySQL、PostgreSQL、Doris、Cassandra等），具备海量数据管理和调优经验对GPU解码/推理等GPU计算优化有实际的实践经验具备2年以上的团队管理经验，具有较强的自驱能力和项目推进能力以及团队合作能力，对新技术保持热情和关注，具有较强的学习能力，愿意接受挑战和面对变化 投递...

仿真平台后端开发工程师 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、负责仿真云平台后端的开发工作，为用户提供稳定可靠的平台服务2、参与大规模云仿真系统的功能设计、功能开发、系统高可用建设、微服务架构实践3、负责后端系统的数据库设计、优化和管理，以确保数据安全性和访问性能，包括海量场景库、仿真结果数据库等4. 将后端服务部署在K8S集群中，保证服务稳定性 职位要求 1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历；2、3年以上后端开发经验，有自动驾驶相关业务经验者优先3、Java基础扎实，熟悉spring,springboot等开源框架，对IOC,AOP有深刻的理解4、熟练掌握mysql，MongoDB，Elasticsearch等数据库的使用5、熟悉 linux 系统的基本操作及环境的搭建，掌握docker的基本操作，并了解其实现原理，熟悉k8s任务调度和服务部署 投递...

【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...

信息安全专家 Shenzhen Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation Responsibilities 岗位职责平台架构与核心研发： 负责安全运营平台及专项安全能力平台的架构设计、核心研发与持续演进，以 Python 为主要开发语言，建设高可用、高性能、稳定可靠的安全服务。安全能力平台化： 具备较强的业务抽象与技术沉淀能力，将碎片化的安全需求和业务能力沉淀为标准化、可复用的平台能力与服务接口，提升安全能力的复用与交付效率。AI 驱动与智能化落地： 探索并推动 LLM、Agent 等 AI 技术在安全场景中的工程化落地，构建智能化安全应用，提升安全分析、研判与响应效率。工程效能与研发实践： 积极应用 AI Coding 提升研发效率，持续优化代码质量、测试、问题定位及工程交付效率，保障平台系统的稳定性与可维护性。 Qualifications 任职要求专业与基础： 计算机、软件工程、信息安全等相关专业，具备扎实的软件工程基础，具备良好的系统设计与问题分析能力。全栈研发与交付能力： Python 基础扎实，具备较强的服务端研发与系统架构设计能力；具备一定的前端开发经验，熟悉主流 Web 开发技术（如 Vue、React 等）及前后端协作模式，能够独立完成平台级功能的端到端研发与交付。AI