研发高级工程师（python后端方向） 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、 工控机端采集软件开发与维护：负责车端/工控机采集软件的需求分析、架构设计、功能开发与版本迭代，保障采集链路稳定可靠；涵盖采集任务触发（如触发 XPU 采集功能）、司机登录认证、数据绑定、车辆准入检查等核心业务功能开发与优化；2、采集运营平台（运营软件）开发：负责采集运营软件/后台管理系统的模块设计与开发，包含车辆管理、人员管理、任务管理等业务功能，支撑采集任务的配置、下发、执行跟踪与闭环管理，提升运营效率与可视化能力；3、采集全链路对接与协同交付：与硬件/嵌入式/算法/测试/运营等上下游团队协作，完成接口联调、功能验证与上线发布，确保端到端业务流程可用与体验一致；参与需求评审与方案评审，提出可测试性、可运维性建议；4、 异常定位与问题闭环：配合上下游开展采集异常排查与根因分析（端侧、网络、平台、数据链路等），完善日志、监控与告警能力，推动问题快速修复与持续改进，保障采集任务稳定运行；5、工程化与质量保障：持续优化代码质量与交付效率，编写必要的技术文档与使用/运维说明；根据业务需要建设或完善自动化测试、回归验证、版本管理与发布流程，降低线上风险、提升迭代效率。 职位要求 1、学历与经验：计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历；3–5 年后端/平台开发经验（能力突出者可适当放宽）；2、Python 后端能力：3 年以上 Python 后端开发经验；熟练掌握至少一种主流 Web 框架： - 异步：FastAPI / Sanic / asyncio 生态 - 同步：Django / Flask深入理解 WSGI/ASGI 工作机制，具备接口性能分析与调优经验（并发、吞吐、延迟、连接池等）。3、 数据库与数据建模能力： - PostgreSQL：具备复杂 SQL 编写与优化能力；理解事务与一致性（隔离级别）、锁机制与死锁排查；掌握索引与执行计划分析（B-tree/GIN/GiST
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数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设：负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理；建立并完善敏捷研发机制，培养核心技术骨干，构建高效运转的团队网络；2、技术架构与技术规划：主导数据生产系统（含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台）的整体架构设计与技术演进，确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验；3、业务闭环与效能提升：深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求，主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地，通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本，提升数据交付质量与吞吐量；4、资源统筹与项目攻坚：面对海量数据和并行激增的业务需求，统筹协调资源分配，通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理，打破资源壁垒，保障核心高优项目的按时高质量交付；5、数据驱动与基建：推动数据闭环（Data Infra）平台建设，建立科学的业务监控与研发效能指标大盘，以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；2、经验要求：具有 5 年以上软件研发经验，及至少 2-3 年以上带班（10-30人规模）管理经验，具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力；3、技术功底深厚：深入理解前后端全栈技术架构，熟悉 Python（FastAPI/Flask）或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈，了解高并发微服务设计；4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术（如 React、Three.js、Canvas 2D 等）；5、熟悉云原生架构（Kubernetes、Docker）及 CI/CD 流程；熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理；6、管理与心力：具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力（心力强）；能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换，熟练应用敏捷开发管理工具；7、沟通与协作：具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力，能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项：1、深入了解自动驾驶数据闭环生态，具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先；2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统（如包含多传感器融合、SLAM等场景）开发落地者优先；3、熟悉大模型辅助标注（Auto-labeling）、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...