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高级SoC设计工程师 上海、合肥 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 核心模块设计：负责子系统的架构定义、微架构设计及RTL集成工作，确保低功耗场景下的时钟、复位、唤醒及电源管理逻辑的正确性。需求分析与拆解：参与芯片级规格定义，负责分析产品需求，分解SoC设计规格点，输出详细的设计方案和微架构文档。高质量RTL交付：负责核心模块的Verilog RTL代码编写与交付，确保代码满足时序、功耗和面积（PPA）目标。关键流程把控：负责完成代码的Lint、CDC、RDC、Pre-syn 以及DFT DRC检查，从流程端保证设计质量。并配合Power工程师完成子系统功耗分析和功耗目标对齐。启动与调试支持：精通SoC通用启动（Boot）流程，协助验证团队完成子系统的功能验证，并支持底层固件（BootROM/SPL）的软硬件联调与硅后Bring-up。 职位要求 1. 基本要求微电子、电子工程、计算机科学等相关专业，本科及以上学历，3年以上数字IC设计经验。有成功流片经验更佳。2. 专业技能（掌握一项或多项即可）总线协议：精通AMBA总线协议（AXI/AHB/APB），熟悉基于总线的互联架构和地址映射。处理器架构：熟悉ARM Cortex-R/A系列处理器内核架构，了解其调试接口（JTAG/SWD）及复位/时钟管理机制。外设接口：熟悉常用低速外设协议，如IIC、UART、SPI/OSPI、TDM等，具备对应外设控制器设计或集成经验。启动流程：深刻理解SoC通用Boot流程（如从ROM启动、加载FSBL、PLL/时钟初始化配置、安全启动校验等），熟悉BootROM代码流程或Firmware加载机制。EDA工具与流程：精通SpyGlass或VC Lint等静态检查工具，能独立解决CDC/RDC违例。熟悉综合流程及DFT DRC检查规则，能配合后端团队进行时序收敛。3. 加分项（优先考虑）有低功耗设计（UPF/CPF） 经验。有车规芯片开发经验 投递...

About our group: Since 1979, Seagate has been creating precision-engineered data storage technologies that deliver superior capacity, speed, safety, and performance. We are a diverse workforce of 40,000 creative, hard-working, passionate people all over the world—Silicon

【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...