我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
【集团】前端开发高级工程师（产研支持） 上海 全职 职位描述 1.参与公司web端、小程序、H5移动端等功能开发，具有与原生开发调优经验；2.同后端工程师、移动端工程师紧密合作，高效地完成开发工作；3.分析、优化网站前端性能，为用户提供更好的体验；4.参与前端基础架构建设，包括技术调研、规划等，追求极致的用户体验和工程效率。 职位要求 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、信息技术等相关专业优先。知识与能力：-至少熟悉两种以上前端js框架，vue3优先，并有实际开发经验，熟练使用uniapp或Taro完成小程序的开发；-熟练使用前端构建工具，不限于webpack、npm、grunt，深入理解javascript技术，例如ES6+，熟练html5、css3；-有中大型网站前端架构、H5应用的体验与性能优化、低码平台研发等经验；-熟悉http及相关网络协议、熟悉跨终端、跨浏览器的开发模式。工作经历：5年以上工作经验，物流背景经验优先。个性特征：乐观开朗，高度责任心，细致认真，踏实勤恳。 投递...
【集团】高级OA系统开发工程师 上海 全职 职位描述 1、OA系统日常运维： 1）处理OA系统用户咨询，完成流程配置/权限调整等操作； 2）监控系统运行状态，定期进行健康检查；2、OA系统需求实施： 1）独立完成表单搭建、报表开发等标准化需求； 2）协同部门产品完成补丁更新及数据迁移工作；3、OA系统知识管理： 1）维护《系统常见问题Q&A》知识库并持续迭代； 2）制作新员工使用培训材料；4、OA系统产品支持： 1）提供产品培训和支持，确保用户能够充分使用产品功能； 2）基于数据驱动决策，持续优化产品性能和用户体验； 职位要求 任职资格：1、学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、信息技术、商业管理或相关专业优先。2、知识与能力： 1）熟悉OA系统及相关技术，精通流程表单的配置开发，具备较强的产品设计和需求管理能力； 2）能精准复现用户描述问题； 3）了解MySQL/Oracle数据库基础运维，熟悉SQL和JS脚本编写； 4）有较强的文档编写能力；3、工作经历：3年泛微系统维护经验，深度过进行业务流程配置工作；4、个性特征： 1）具备服务意识，具备强烈的责任心和团队合作精神，有同理心 2）具备创新思维和解决问题的能力； 3）能够在快节奏的环境中工作，适应多任务处理。 投递...
Who We Are Zenni pioneered the online eyewear industry in 2003 with a mission to make eyewear affordable and accessible for everyone. With complete prescription pairs starting under $10, Zenni offers adults and children the freedom
全栈初级/高级工程师（企业智能） 广州 全职 数据智能板块 职位描述 我们正在推动一项具有战略意义的工作：以 AI 重塑企业组织与协同范式。团队聚焦于企业 HR 全链路（招聘、薪酬、人才数智化）与办公协同场景的智能化升级，核心目标是打造可自主执行任务、具备真人级交互能力的 AI 数字员工产品矩阵。 职位要求 【基础条件】1、计算机或相关专业本科及以上学历，有过至少 1 个中大型业务系统的完整参与经历；2、掌握至少一门主流后端语言（如 Java / Go / Python / Node.js 等），熟悉 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / Gin / Django/ FastAPI /
高级全栈开发工程师-广告投放 上海 研发 - 后端开发 技术岗位 职位描述 负责内部广告投放平台的架构设计与核心模块开发 1、对接腾讯广点通、巨量引擎、快手等主流广告平台的 Marketing API；2、构建广告账户管理、素材管理、投放策略配置等核心功能；3、开发实时/准实时的投放数据报表与效果分析系统；4、设计并实现广告创意（素材）的自动化生成与A/B测试能力；5、保障系统高可用性，支持高并发下的数据拉取与推送。 职位要求 1、Node.js (Nest.js/Express) 或 Go / Java (Spring Boot)，至少精通一门；2、PostgreSQL / MySQL（事务性数据），Redis（缓存与队列），ClickHouse（广告日志分析）；3、Kafka / RabbitMQ，处理异步任务（如批量拉取广告数据）；4、丰富的 RESTful API / gRPC 对接经验，熟悉 OAuth2.0 授权流程；5、ETL 流程设计，处理海量广告曝光/点击/转化数据；6、React / Vue3 深度使用经验，TypeScript 必须7、ECharts / AntV
全栈开发工程师（供应链） 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位 ID：A237495 职位描述 1、具备 3 年及以上 MES / WMS / QMS / TMS 等制造系统相关开发经验，熟悉生产、质量、仓储、物流等核心业务流程，对智能制造、工业互联网业务场景有实际项目经验；2、具备良好的 系统架构设计能力，能够从整体业务视角进行系统拆分与技术规划，具备复杂系统的高可用、高扩展、高并发架构设计经验；精通 Java 开发，基础扎实，熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 微服务技术体系，具备微服务拆分、接口设计及服务治理实践经验；3、熟悉 MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA 等主流持久层框架，具备良好的数据库建模能力，能够编写高性能 SQL，并具备数据库性能优化和分布式事务处理经验；4、熟悉微服务核心基础组件与治理方案，包括 服务注册与配置管理( Nacos/Dubbo/Apollo)，Gateway
技术平台开发工程师—CQ计划 上海 工程类 本科及以上 1-3 年 职位描述 CQ计划是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，CQ计划定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。参与技术平台的建设、开发、运维和持续优化，围绕平台数据工厂、模型服务及基础设施接入，完成平台功能实现、系统保障和工程化落地。在满足通用任务的前提上有所擅长。通用职责：- 参与科研驾驶舱、数据工厂、模型服务等核心系统的设计、开发、测试、上线与维护。- 根据平台建设规划，完成相关模块的功能开发、接口联调、问题修复和性能优化。- 与产品、科研等角色协同，支撑重点任务快速交付和持续迭代。- 参与系统稳定性建设，保障平台可用性、可靠性、安全性和扩展性。擅长前端：- 负责平台管理端、展示端的前端开发与交互实现。- 与后端、算法、产品协作，完成接口对接、状态管理、页面性能优化和体验提升。- 负责前端工程化建设，包括组件沉淀、规范制定、打包部署、权限控制与监控埋点。- 参与平台可视化能力建设，支撑科研过程、数据资产和任务指标的统一展示。擅长后端：- 负责数据工厂、模型服务平台等后端系统的设计、开发和维护。- 负责数据接入、任务编排、权限控制、服务治理、接口设计和存储管理等核心能力建设。- 支撑模型训练、推理部署、服务封装和业务接入，提升平台复用性和服务效率。- 负责数据库设计、缓存机制、消息队列、日志链路和性能优化。- 参与平台 API 规范、服务治理、可观测性和安全控制体系建设。 职位要求 通用要求：- 计算机、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。- 具备扎实的编程基础和良好的编码习惯，具有软件工程化思维，熟悉 Git 及团队协作开发流程。- 熟悉前后端分离架构，理解 RESTful API 设计规范，具备良好的代码规范意识与系统设计能力。- 具备较强的学习能力和问题分析能力，良好的沟通协作意识，能够独立分析并解决技术问题。- 熟悉 AI
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。