研发高级工程师（python后端方向） 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、 工控机端采集软件开发与维护：负责车端/工控机采集软件的需求分析、架构设计、功能开发与版本迭代，保障采集链路稳定可靠；涵盖采集任务触发（如触发 XPU 采集功能）、司机登录认证、数据绑定、车辆准入检查等核心业务功能开发与优化；2、采集运营平台（运营软件）开发：负责采集运营软件/后台管理系统的模块设计与开发，包含车辆管理、人员管理、任务管理等业务功能，支撑采集任务的配置、下发、执行跟踪与闭环管理，提升运营效率与可视化能力；3、采集全链路对接与协同交付：与硬件/嵌入式/算法/测试/运营等上下游团队协作，完成接口联调、功能验证与上线发布，确保端到端业务流程可用与体验一致；参与需求评审与方案评审，提出可测试性、可运维性建议；4、 异常定位与问题闭环：配合上下游开展采集异常排查与根因分析（端侧、网络、平台、数据链路等），完善日志、监控与告警能力，推动问题快速修复与持续改进，保障采集任务稳定运行；5、工程化与质量保障：持续优化代码质量与交付效率，编写必要的技术文档与使用/运维说明；根据业务需要建设或完善自动化测试、回归验证、版本管理与发布流程，降低线上风险、提升迭代效率。 职位要求 1、学历与经验：计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历；3–5 年后端/平台开发经验（能力突出者可适当放宽）；2、Python 后端能力：3 年以上 Python 后端开发经验；熟练掌握至少一种主流 Web 框架： - 异步：FastAPI / Sanic / asyncio 生态 - 同步：Django / Flask深入理解 WSGI/ASGI 工作机制，具备接口性能分析与调优经验（并发、吞吐、延迟、连接池等）。3、 数据库与数据建模能力： - PostgreSQL：具备复杂 SQL
全栈初级/高级工程师（企业智能） 广州 全职 数据智能板块 职位描述 我们正在推动一项具有战略意义的工作：以 AI 重塑企业组织与协同范式。团队聚焦于企业 HR 全链路（招聘、薪酬、人才数智化）与办公协同场景的智能化升级，核心目标是打造可自主执行任务、具备真人级交互能力的 AI 数字员工产品矩阵。 职位要求 【基础条件】1、计算机或相关专业本科及以上学历，有过至少 1 个中大型业务系统的完整参与经历；2、掌握至少一门主流后端语言（如 Java / Go / Python / Node.js 等），熟悉 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / Gin / Django/ FastAPI /
AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 工作职责平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护，编写高质量、可扩展的代码。分布式仿真支撑： 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化，提升系统吞吐量并降低时延。数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义，配合算法团队与测试团队，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列（Kafka/RabbitMQ）的基本原理。分布式与 Ray 框架（优先项）： 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究，或在实习/项目中熟悉并使用过 Ray
高级安全技术开发工程师（大数据） 深圳 全职 研发 职位描述 1. SOC大数据后端架构设计与开发： - 主导自研SOC系统的架构：设计分布式数据管道（事件摄入、存储、查询）、分析引擎（规则匹配、关联分析），实现实时/异步威胁检测与自动化响应。 - 构建数据湖/仓库：开发高性能数据处理服务，支持日志聚合（多源格式如JSON/Syslog）、ETL管道，确保数据一致性与低延迟索引。 - 集成业界安全能力：开发适配层，将EDR（端点事件流、原始日志）、DLP（敏感数据事件）、遥测工具（eBPF/Osquery）接入SOC，支持零信任底座的数据馈送（如访问策略日志）。 2. 大数据处理与安全分析集成： - 处理海量安全数据：优化实时/批处理管道（Kafka流处理、Flink/Spark计算），支持TB级日志分析（如全球分支EDR事件、产线RFID访问遥测、物理门禁日志）。 - 开发威胁狩猎与响应模块：基于图数据库（Neo4j）实现关联分析（如杀伤链追踪）、异常检测引擎；集成DLP规则引擎。 3. SOC系统快速迭代与优化： - 独立响应安全运营需求：从需求到部署的全栈开发（如新警报规则引擎、仪表盘API），目标快速交付，支持敏捷SOC演进。 - 构建可扩展数据框架：开发统一API（gRPC/REST）与插件系统，便于未来集成新数据源（如CTI威胁情报、UEBA用户行为）；确保架构弹性（K8s容器化、水平扩展）。 - 系统性能运维：监控数据吞吐（ELK栈集成）、成本优化（数据压缩/分区），保障99.99%+可用性；处理全球数据合规（如数据驻留、匿名化）。 4. AI辅助大数据开发与智能提升： - 能够充分利用AI工具加速开发。 - 探索AI在SOC中的应用：集成机器学习引擎（如TensorFlow/Go bindings）实现智能告警（异常基线学习）、自动化响应（AI驱动隔离决策）、自然语言查询（LLM解析日志），提升威胁响应效率。 5. 跨团队协作与文档维护：
安全技术开发工程师（后端） 热招 深圳 全职 研发 热招职位 职位描述 1. 零信任底座开发与架构设计： - 主导零信任安全平台的后端架构：设计身份验证、策略引擎、访问代理，实现动态授权与最小权限原则。 - 集成业界安全产品能力：开发适配层，将EDR、DLP、遥测工具无缝接入底座，支持实时威胁检测与响应。 - 优化系统性能：构建微服务（gRPC/REST API）、数据流处理（Kafka/Redis缓存），确保全球多站点部署的高并发、低延迟。2. 其他安全系统快速实现与迭代： - 独立响应各类安全需求：从需求分析到上线的全栈开发，支持敏捷迭代。 - 构建可扩展集成框架：开发通用API/插件机制，便于未来接入新安全工具（如SIEM、UEBA），确保架构弹性（容器化部署K8s/Docker）。 - 系统运维与优化：监控后端健康、故障自愈脚本，保障99.9%+可用性；处理全球部署挑战（如时区数据同步、合规模拟）。 3. AI辅助开发与效率提升： 1. 充分利用AI工具测试工具，提升开发效率； 2. 参与探索AI在安全中的应用：集成AI驱动的异常检测（如ML-based遥测分析）、自动化代码审查（SonarQube+AI），提升平台智能性与开发效率。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、网络安全或相关专业，本科及以上学历优先。2. 3年以上安全系统/企业级平台开发经验；有零信任/ZTNA项目或安全产品集成经验优先。3. 核心技术技能： - 开发语言：精通Go语言（Goroutine并发、Gin/GORM框架），具备快速原型开发能力；熟悉微服务架构（Spring Boot/Python作为辅助）。
About Meshy Headquartered in Silicon Valley, Meshy is the leading 3D generative AI company on a mission to Unleash 3D Creativity by transforming the content creation pipeline. Meshy makes it effortless for both professional artists and
全栈开发工程师（供应链） 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位 ID：A237495 职位描述 1、具备 3 年及以上 MES / WMS / QMS / TMS 等制造系统相关开发经验，熟悉生产、质量、仓储、物流等核心业务流程，对智能制造、工业互联网业务场景有实际项目经验；2、具备良好的 系统架构设计能力，能够从整体业务视角进行系统拆分与技术规划，具备复杂系统的高可用、高扩展、高并发架构设计经验；精通 Java 开发，基础扎实，熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 微服务技术体系，具备微服务拆分、接口设计及服务治理实践经验；3、熟悉 MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA 等主流持久层框架，具备良好的数据库建模能力，能够编写高性能 SQL，并具备数据库性能优化和分布式事务处理经验；4、熟悉微服务核心基础组件与治理方案，包括 服务注册与配置管理( Nacos/Dubbo/Apollo)，Gateway
NVIDIA is seeking a passionate, world-class software engineer to join its Compute Developer Technology team(DevTech). Our team has over 150 engineers across Beijing, Shanghai, Shenzhen, Taipei, Seoul, and Sydney. We understand algorithms, GPU, and real-world applications.
后端开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A86976 职位描述 1. 参与机器人云端后端系统开发，包括 OMP 设备运营管理平台、灵心平台、开放平台、交互云端链路、智能体平台 等核心模块。 2. 负责机器人设备管理相关能力建设，包括设备接入、设备状态、任务管理、远程配置、OTA、日志诊断、告警监控、权限管理等。 3. 参与灵心平台和智能体平台后端开发，支持 Agent 配置、技能管理、工具调用、记忆管理、版本发布、运行状态追踪等能力。 4. 参与交互云端链路建设，支持语音、文本、图片、多模态交互场景下的会话管理、模型调用、上下文管理、RAG 检索、任务编排等能力。 5. 参与开放平台和开发者生态建设，包括开发者账号、应用管理、API Key、OAuth 授权、接口开放、应用上架、调用统计、文档服务等。 6. 负责后端服务的接口设计、数据库设计、服务拆分、核心业务逻辑开发和性能优化。 7. 参与系统稳定性建设，包括限流、熔断、重试、降级、监控告警、日志追踪、问题排查和线上故障复盘。 8. 参与 CI/CD、自动化测试、灰度发布、回归验证等工程效率建设，提升系统交付质量。 9.
物理 AI 云平台全栈开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责负责物理 AI 云平台一个或多个核心业务模块的设计、开发与持续迭代，包括但不限于：1、开发者门户与开放平台建设负责 AI 云服务门户、产品官网、开发者控制台等产品的前后端开发。建设开发者开放平台，包括 API 文档中心、SDK 管理、应用管理、API Key 管理、在线调试、调用统计等能力。设计并实现 OpenAPI 接入能力，完成 HTTP/WebSocket API 封装、权限认证、流量控制等基础能力建设，提升开发者接入体验。2、商业化平台建设负责云平台商业化能力研发，包括：用户体系、身份认证、OAuth2 / SSO 登录、组织与权限管理；API Key、资源配额、套餐订阅等平台能力；计量计费、订单、支付、账单、发票等商业化系统开发；服务监控、资源使用分析、运营后台等运营支撑能力建设。3、AI 服务平台建设参与物理 AI 云平台相关业务系统研发，包括：数据众包平台仿真训练平台AI 服务管理后台数据管理及运营工具支持任务发布、训练任务管理、数据管理、结果分析、资源调度等业务能力建设，持续完善 AI 服务平台产品体验。4、平台架构优化与工程效率建设持续优化平台架构与系统性能，提高系统稳定性、可扩展性及高并发处理能力。参与云原生架构建设，持续优化 CI/CD、自动化测试、日志监控等研发流程。利用 AI
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