Android开发工程师 合肥 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位 ID：U6084 职位描述 工作职责：负责车机系统模块开发负责车机应用开发及维护负责车机系统的升级和维护 职位要求 职位要求:1.熟悉android架构，精通framework相关模块开发，良好的java/c++/C语言基础；2.了解Linux内核，有内核实际项目开发经验优先；3.具备性能优化，稳定性优化经验，熟悉android优化/调试工具；4.具备android audio/video/connectivity/display某一个或几个模块开发经验；5.具备良好合作太多及团队精神，并富有工作激情、创新力和责任感；6.有扎实的Java语言基础，熟练使用Android Studio等安卓开发工具，熟练使用git版本控制工具； 投递...
工业安全专家 合肥 社招 全职 智能制造 - 制造运营 本科及以上 5-7 年 职位描述 1.参与软件或硬件产品需求和技术方案评审，从测试角度提出意见。2.测试用例设计： 根据需求设计详细、有效的测试用例（等价类、边界值、场景法等）。设计、编写和维护高质量的功能测试用例和自动化测试脚本。3.测试执行：功能测试、回归测试、接口测试，集成测试，并负责缺陷的全生命周期管理。4.构建和维护UI及接口自动化测试框架，并集成到CI/CD流程中。5.测试报告：编写清晰的测试报告，评估版本质量风险，推动问题解决，评估版本质量，为上线提供决策依据。6.探索并引入新的测试技术和工具，提升测试效率和覆盖率。7.流程与改进： 参与测试流程优化，引入新的测试方法和工具 职位要求 1.熟悉测试理论基础： 掌握软件测试流程、方法、分类（黑盒/白盒、功能/性能等）。2.熟悉数据库知识： 必备技能。熟练使用SQL进行数据查询、校验和构造测试数据。3.熟悉接口测试工具： 必备技能。熟练使用Postman、JMeter等工具进行API测试。4.1.熟悉编程/脚本语言： 越来越重要。至少掌握一门语言，如Java、Python、JavaScript，用于自动化测试脚本编写。5.熟悉自动化测试框架： 如Selenium（Web UI）、Appium（移动端）、Cypress、Playwright、Robot Framework等。6.熟悉性能测试工具： 如JMeter、LoadRunner，用于压力、负载测试。版本控制工具： 熟悉Git的基本操作。7.沟通协作能力： 能与开发、产品、运维等角色高效沟通。8.逻辑思维与问题定位能力： 能快速定位问题根源，并清晰描述复现步骤。9.学习能力与主动性： 技术更新快，需要不断学习新工具、新方法。10.抗压能力： 能适应项目上线前的加班和高压环境。11.有安全测试、兼容性测试、无障碍测试等专项测试经验。 投递...
仿真研究实习生 合肥 实习 数字技术 职位 ID：A35662 职位描述 1、针对汽车虚拟ECU嵌套虚拟化方案进行分析，测试及性能评测。2、调研学术界针对嵌套虚拟化的实现方式及相关Demo本地部署测试。3、结合PoC Demo结果，对以太网，CAN总线进行性能分析对比。4、结合仿真虚拟化以及AI分析能力，调研AI Virtual Platform的可行性，相关能力需求以及学术现状。 职位要求 1、计算机相关专业，有结合算法进行系统开发经验优先。2、具备硕士博士生学术调研，学术解决方案分析及新方案设计经验的优先。2、熟练使用Linux系统进行编程开发。3、有C/C++, Python相关编程经验的优先。4、了解Git相关的操作。5、良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。 投递...
机器人传感器集成实习生 合肥 实习 数字技术 - 智能硬件 职位 ID：A85508 职位描述 您将作为我们机器人核心研发团队的一员，直接参与机器人“感官系统”的构建。您的核心任务是将多种先进的传感器接入我们的机器人计算平台（NVIDIA AGX），让机器人能够“看见”和“感知”周围世界，为智能制造、环境交互等高级功能奠定坚实的基础。主要工作内容：1. 传感器集成与开发： - 负责调研并利用供应商提供的SDK/API，将各类传感器（包括但不限于RGBD摄像头、LiDAR、IMU、触觉传感器等）集成到NVIDIA AGX开发平台。 - 在ROS 2框架下，开发传感器的驱动节点，实现数据的稳定采集、发布和可视化。2. 系统调试与测试： - 协助完成传感器的硬件连接、供电和物理安装调试。 - 进行传感器数据的准确性、实时性和稳定性测试，识别并解决集成过程中出现的硬件或软件问题。 - 对传感器数据进行初步的预处理和性能分析（如帧率、延迟、带宽等）。3. 协同工作与支持： - 与算法工程师紧密合作，为他们提供标准、可靠的数据接口。 - 编写清晰的技术文档，记录集成流程、参数配置和故障排除指南。 - 支持团队进行多传感器融合算法的前期数据准备和实验。 职位要求 必需要求：1. 学历与专业：本科大三及以上或硕士在读，计算机科学、自动化、电子信息、 robotics或相关工程专业。2.
数字化工程实习生（工业数据治理与BI运营） 合肥 实习 智能制造 职位 ID：A239003 职位描述 1、负责工厂产线的数字化运营支持，参与产线视觉检测、AI质检相关系统的日常运维与优化；2、协助新工厂数字化项目实施，参与产线视觉检测方案的落地、调试与迭代；3、协助工业数据治理，对产线视觉采集数据进行清洗、标注与质量管控，支撑模型迭代；协助工业数字化模型构建，参与AI视觉算法（目标检测、图像分类、缺陷识别等）的训练、部署与验证；4、配合产线、工艺团队，解决实际生产中的视觉检测、AI识别类问题，提升产线自动化率与良品率。 职位要求 1. 基础背景本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造、光学工程等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；熟悉Git版本管理、开发流程优先。AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。 投递...