数字化系统开发（前后端分离）实习生 南京 职位描述 1.项目管理系统开发和维护；2.研发工具管理系统开发和维护；3.AI工具或python脚本开发 职位要求 1.熟悉Java编程语言；2.熟悉MySQL，可熟练编写查询语句；3.熟悉Spring Boot框架，熟悉前端开发，熟悉Vue3、Element Plus、Axios等前端技术及前后端联调；4.熟练使用常用开发工具,如IntelliJ IDEA、Maven、Git等 职位信息 招聘数量： 1 投递...
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 南京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 开发基于机器学习的机器人控制策略，完成机器人端到端的算法训练与部署。负责算法策略的训练与移植，实现Sim2Real在机器人实机上的落地应用；2. 参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化。设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；3. 持续跟踪国内外前沿研究成果，进行相关算法复现。紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累；4. 与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施，共同解决技术难题。 职位要求 1. 机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业背景，理论功底深厚；2. 掌握主流强化学习算法（如DQN、PPO、DDPG、SAC等），熟悉机器人操作快慢双系统设计理念（如VLM+VLA），掌握相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法。在多模态模型、自监督学习、迁移学习、强化学习、知识蒸馏、CoT等方向具备SOTA项目经验或坚实知识基础；3. 熟悉Mujoco、Pybullet、Isaac Sim/Gym等机器人仿真平台，熟悉Linux、ROS等操作系统；4. 扎实的C++、Python编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架，掌握规范的git工作流；5. 具备较强的学习与研究能力，有创新的想法，乐于接受技术挑战；6. 具备良好的英文读写能力，能够阅读和撰写英文技术文档和论文。 投递...
小米汽车-TSP基础平台开发工程师-智能网联 南京 社招 全职 职位 ID：A179282 职位描述 1. 负责智能网联TSP平台技术规划、技术选型；2. 负责智能网联TSP平台架构设计、开发；3. 负责智能网联TSP平台日常维护与优化工作，确保系统平台的稳定运行；4. 负责智能网联TSP平台业务监控，应急响应，运维工具化。 职位要求 1. 5年以上工作经验；2. 熟悉车联网TSP技术架构，具备车联网网关、数据转发路由、计算存储等开发经验；3. 熟悉Hadoop/Kafka/Spark/Hive/Flink/DataX的组件开发，掌握Spring，SpringBoot，SpringCloud框架，了解消息中间件；4. 熟练使用Git，Jenkins等版本管理与自动化部署工具；5. 熟悉云原生技术，熟悉Redis、Nginx、Docker等常用开源软件；6. 熟练掌握TCP、MQTT通讯开发技术，熟悉车联网808、1078、32960通信协议；7. 具备较强的学历能力、逻辑分析能力，问题排查能力；8. 做过车联网TSP平台。 投递...
小米汽车-软件开发工程师-C++软件开发 南京 社招 全职 职位 ID：A33386 职位描述 1、负载车载Android/linux系统C++多线程软件设计和开发，确保应用程序的功能完善、性能优化和用户体验良好；2、负责车端Android/linux系统AI应用算法模型开发、数据训练；3、负责DDS/Http/MQTT/Binder等各种进程间通信开发、软件部署和集成；4、负责性能稳定性优化，解决进程的内存泄漏，crash等问题； 职位要求 1.人工智能、计算机科学、软件工程、通信工程、电子信息等相关专业本科及以上学历；2.具有3年及以上嵌入式系统（QNX/Linux/Andriod）C++软件开发经验；熟悉android/linux系统架构和开发流程，精通C++ 编程语言，有车载android/linux系统SOA软件开发经验者优先；3. 熟悉基本数据结构及常用算法，熟悉Linux下的多线程编程，进程间通信机制 ；熟悉DDS、MQTT、HTTPS、Andriod binder通讯、RPC通讯、车载通信协议（CAN/LIN/SPI）等基本原理和实现方式；4. 熟悉Make、CMake等编译工具，熟悉Git版本管理工具；熟悉shell、python等脚本编程；5. 熟悉python，掌握一种及以上深度学习算法，熟悉数据训练，参数调优和算法优化；6. 有责任心，有良好的团队合作与沟通能力，对软件开发技术有浓厚的兴趣。 投递...
小米汽车-BMS底层软件工程师-电池管理系统 南京 社招 全职 职位 ID：A111071 职位描述 1. 负责BMS BSW需求开发，架构设计和软件开发2. 负责复杂外设驱动（如AFE/高压采样等芯片）详细方案设计、Coding实现及相关测试3. 支持BSW开发过程的设计、代码、测试等评审工作，确保软件高质量交付4. 负责ASW与BSW软件集成与debug调试，支持BMS系统测试、整车调试等 职位要求 1.3年及以上汽车嵌入式软件开发经验和1年以上AUTOSAR基础软件开发经验2.熟练使用C语言编程，掌握基本的CAN监控设备，调试器等使用，理解E/E系统基本架构3.了解ASPIECE开发流程，能使用Git、SVN、Jira等版本和质量管理工具4.有诊断测试、开发和MCAL配置经验者优先，使用过ETAS ISOLAR工具者优先5.热爱学习，有责任心、自驱性 投递...
小米汽车-整车网络测试效能开发工程师 南京 社招 全职 职位 ID：A64690 职位描述 1. 对接整车网络项目需求，聚焦 CAN/LIN/Ethernet 等网络测试场景，明确工具开发目标；2. 参与网络通信、故障注入等测试，挖掘痛点并设计自动化提效方案；3. 开发网络测试用例管理、自动化执行、数据可视化等质量工具，输出相关文档；4. 维护测试工具稳定运行，快速修复 bug；5. 参与总线负载、混沌测试等，完成组内其他网络测试开发任务；6. 搭建 AI 智能体，实现测试用例生成、异常识别等智能化应用。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、通信、车辆工程等相关专业，6年以上测试开发经验，有整车网络工具开发经验优先；2. 扎实掌握数据结构与算法，熟悉车载总线协议、CANoe 等工具者优先；3. 精通 Java 及 Springboot、Mybatis 框架，能独立开发工具；4. 熟练使用 git、maven，掌握 mysql、redis 等中间件的应用；5. 编码规范，文档能力强，能高效输出各类技术文档；6. 学习与问题解决能力突出，具备团队协作精神，执行力强；7. 热爱技术，能深入钻研整车网络测试中的复杂问题；8. 有
小米汽车-软件自动化测试工程师 南京 社招 全职 职位 ID：A110936 职位描述 1. 负责设计和开发汽车嵌入式系统软件测试方案、测试策略、测试案例库；2. 负责优化和应用测试策略，帮助提高总体质量和测试覆盖率；3. 负责搭建单元测试、功能测试、验收测试等环节的自动化测试框架、测试流程和环境（SIL/PIL/HIL），并实施测试自动化；4. 负责提供开发建议，保证软件的可测试性；5. 定义、实施和维护测试计划、测试规范和测试案例库，负责推动分析和解决相关问题；6.负责自动化方案的标准化和兼容性，负责自动化配置工具的开发架构设计。 职位要求 1. 通信工程，计算机，自动化，汽车电子类相关专业；2. 精通C和Python语言；3. 了解版本管理(GIT)和持续集成持续交付(CICD)，并有相关实践；4. 了解自动化和构建工具 (Jenkins, Docker, SCons)，并有相关实践；5. 4年以上嵌入式软件产品自动化测试经验，熟悉AUTOSAR功能需求与测试；6. 参与过全新车型全生命周期的测试的候选人；7. 有责任心，有良好的团队合作与沟通能力，乐于钻研，解决问题能力强。 投递...
算法工程师（供应链销量预测方向）-南京 南京 技术族群 集团总部招聘 职位描述 职位亮点：直面核心业务挑战：深度解决公司在新品上市、大型节假日等关键场景下的销量预测难题，你的工作将直接优化数百万级的库存成本与千万级的销售机会。驱动业务真实增长：你构建的不仅是一个模型，更是供应链智能决策的“大脑”，直接赋能“茶汤预估”与“智能订货”两大核心系统，实现从算法指标到业务利润的闭环。主导端到端项目：从业务理解、特征工程、模型研发，到系统部署、效果评估与持续迭代，你将完整主导预测产品的全生命周期，获得全方位的技术成长与业务影响力。主要职责：核心模型研发与优化：- 负责公司门店级销量预测算法的研发、迭代与维护，重点攻克新品冷启动、节假日及营销活动等复杂场景的预测准确率瓶颈。- 深入业务，构建与整合多源数据（销售、商品、营销、天气等）特征工程体系。- 探索并应用前沿的时序预测、机器学习及因果推断模型，持续提升预测效果。预测系统与产品化落地：- 负责将算法模型产品化，维护和优化现有的“时序预测公共能力”基座及其服务。- 与数据开发、后端工程师紧密合作，确保预测数据稳定、高效地服务于下游“生产在线茶汤预估”与“货在线推荐订货”等业务系统。- 建设并完善预测模型的监控、评估与归因分析体系，快速定位问题。深度业务协同与赋能：- 深入理解供应链、运营业务，将业务逻辑与专家知识转化为模型特征与约束。- 与供应链计划、门店运营等团队紧密沟通，将预测能力转化为可执行的业务建议，共同优化库存周转与产品新鲜度等核心指标。 职位要求 必要条件：本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3年及以上机器学习/数据挖掘相关工作经验。扎实的机器学习基础，熟练掌握Python及主流数据分析与机器学习库（如pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM等）。在时序预测领域有实际项目经验，熟悉经典时序模型（如Prophet, ARIMA）及机器学习方法，有成功提升预测精度的案例。具备良好的数据敏感性和逻辑分析能力，能独立完成从数据探查、模型构建到效果评估的全过程。具备强烈的责任心、出色的沟通能力，以及以业务结果为导向的思维。优先条件：有零售、快消、供应链领域销量预测、需求规划等相关项目经验者优先。有使用深度学习时序模型（如DeepAR, TFT, N-Beats）或大规模时序预测平台经验者优先。具备良好的工程落地能力，了解基本的软件开发流程与部署（Docker, Git, API开发）者优先。 投递...